कॉइनबेस: चैटजीपीटी सुरक्षा समीक्षा प्रक्रिया में एकीकरण के लिए सटीकता की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करता है

कॉइनबेस: चैटजीपीटी सुरक्षा समीक्षा प्रक्रिया में एकीकरण के लिए सटीकता की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करता है

स्रोत नोड: 2021929

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कॉइनबेस ने कहा कि यह लोकप्रिय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल चैटजीपीटी को अपनी सुरक्षा समीक्षा प्रक्रिया में एकीकृत नहीं करेगा क्योंकि यह इसकी सटीकता आवश्यकताओं को पूरा नहीं करता है।

कॉइनबेस ने 20 अनाम ERC-20 टोकन के सुरक्षा मानकों का परीक्षण करने के लिए ChatGPT का उपयोग किया। परीक्षणों के नतीजे बताते हैं कि उपकरण ने "स्मार्ट अनुबंध जोखिमों का तुरंत आकलन करने की अपनी क्षमता का वादा" दिखाया।

हालाँकि, जब चैटजीपीटी के परिणामों की तुलना कॉइनबेस सिक्योरिटी टीम मैनुअल रिव्यू से की गई, तो मशीन ने आठ गलत उत्तर दिए - जिनमें से पाँच सबसे खराब स्थिति वाले विफलता थे।

इन त्रुटियों के विश्लेषण से पता चलता है कि ChatGPT ने उच्च जोखिम वाली संपत्तियों को गलत तरीके से कम जोखिम वाले के रूप में लेबल किया है। कॉइनबेस ने नोट किया कि "जोखिम स्कोर को कम आंकना ओवरस्टीमेटिंग की तुलना में कहीं अधिक हानिकारक है।"

कॉइनबेस सुरक्षा दल कहा इसने सबसे पहले ChatGPT को सिखाया था कि इसके प्रारूप का उपयोग करके सुरक्षा विश्लेषण कैसे किया जाता है। हालाँकि, मशीन ने अभी भी इन जोखिमों को गलत बताया है क्योंकि यह "जब यह मजबूत सुरक्षा विश्लेषण करने के लिए संदर्भ का अभाव है" को पहचान नहीं सकता है।

इसके अलावा, बार-बार एक ही सवाल पूछे जाने पर ChatGPT के जवाब भी असंगत थे। कॉइनबेस ने कहा कि एआई टूल "कोड में टिप्पणियों से प्रभावित था और कभी-कभी फंक्शन लॉजिक के बजाय टिप्पणियों के लिए डिफ़ॉल्ट लगता था।"

कॉइनबेस ने निष्कर्ष निकाला कि:

"जबकि चैटजीपीटी स्मार्ट अनुबंध जोखिमों का त्वरित आकलन करने की अपनी क्षमता के लिए वादा दिखाता है, यह कॉइनबेस सुरक्षा समीक्षा प्रक्रियाओं में एकीकृत होने के लिए सटीकता की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करता है।"

इस बीच, यह प्रयोग क्षमता का एक और उदाहरण प्रस्तुत करता है अनुप्रयोगों चैटजीपीटी और इसका नवीनतम संस्करण, जीपीटी-4। एआई टूल ने मानव जैसी प्रतिक्रियाओं और प्रमुख परीक्षाओं में उच्च अंकों के लिए लोकप्रियता हासिल की है।

क्रिप्टो उत्साही लोगों ने एथेरियम स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स की समीक्षा करने, कमजोरियों की पहचान करने और कोड का फायदा उठाने के तरीकों की समीक्षा करने की अपनी क्षमता पर भी प्रकाश डाला है। कॉइनबेस के निदेशक कोनोर ग्रोगन विख्यात यह एक ट्विटर थ्रेड में है जहां मशीन ने "कई सुरक्षा कमजोरियों पर प्रकाश डाला और उन सतह क्षेत्रों को इंगित किया जहां अनुबंध का फायदा उठाया जा सकता था।"

कई ब्लॉकचेन डेवलपर्स का मानना ​​​​है कि उपकरण उनके काम में उनकी सहायता कर सकता है, लेकिन यह मनुष्यों की जगह नहीं देखता है।

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