ओपनएआई का चैट सॉफ्टवेयर चैटजीपीटी, अगर दुनिया को खुला छोड़ दिया जाए, तो व्हार्टन बिजनेस स्कूल की ऑपरेशंस मैनेजमेंट परीक्षा में बी और बी- के बीच स्कोर करेगा, और यूएस मेडिकल लाइसेंसिंग परीक्षा (यूएसएमएलई) पास करने के लिए आवश्यक स्कोर तक पहुंच जाएगा या उससे अधिक हो जाएगा।
हालांकि यह सॉफ्टवेयर के बौद्धिक कौशल की तुलना में परीक्षण सामग्री की स्थिर, दस्तावेज़-केंद्रित प्रकृति के बारे में अधिक कह सकता है, फिर भी यह शिक्षकों के लिए चिंता और रुचि का विषय है, और स्वचालन के युग में रहने वाले हर किसी के बारे में है।
शिक्षाविद चिंतित हैं कि सहायक प्रणालियाँ पसंद करती हैं ChatGPT और गिटहब का सह पायलट (कोडेक्स नामक एक OpenAI मॉडल पर आधारित) शिक्षकों को पुनर्मूल्यांकन करने की आवश्यकता होगी कि वे कैसे पढ़ाते हैं और परीक्षाओं को चिह्नित करते हैं क्योंकि मशीन लर्निंग पर आधारित सहायक तकनीक इतनी सक्षम हो गई है।
शैक्षिक सेटिंग्स में, एआई सलाह आम होती जा रही है: द स्टैनफोर्ड डेली जस्ट की रिपोर्ट, "बड़ी संख्या में छात्र पहले ही अपनी अंतिम परीक्षाओं में ChatGPT का उपयोग कर चुके हैं।" 17 उत्तरदाताओं के एक गुमनाम सर्वेक्षण के आधार पर अनुमानित 4,497 प्रतिशत छात्रों ने कहा कि उन्होंने चैटजीपीटी का उपयोग फॉल क्वार्टर असाइनमेंट और परीक्षाओं में सहायता के लिए किया था, 5 प्रतिशत ने कहा कि उन्होंने सीधे चैटजीपीटी से बहुत कम या बिना किसी संपादन के सामग्री जमा की थी - जो संभवतः है एक सम्मान संहिता उल्लंघन।
अलग से, पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय के व्हार्टन स्कूल के एक प्रोफेसर क्रिश्चियन टेरविश, और चिकित्सा शोधकर्ताओं के एक समूह ने जो ज्यादातर Ansible Health से जुड़े थे, ने ChatGPT डालने का फैसला किया, यकीनन अनैतिक स्वचालित सलाहकार और तथ्यात्मक रूप से चुनौती दी विशेषज्ञ प्रणाली, परीक्षण के लिए।
Terwiesch और Ansible Health boffins दोनों ने स्पष्ट किया कि ChatGPT की सीमाएँ हैं और यह गलत है। कुल मिलाकर, उन्होंने इसे मध्यम अंक दिए लेकिन उन्होंने यह स्पष्ट कर दिया कि वे उम्मीद करते हैं कि एआई सहायक प्रणाली शिक्षण और अन्य क्षेत्रों में जगह पाएगी।
आखिरकार, मॉडल को मानव-निर्मित लेखन के अनगिनत टुकड़ों पर प्रशिक्षित किया गया है, और इसलिए साँस लेने वाले ज्ञान और तथ्यों से एक प्रश्न के संतोषजनक उत्तर का अनुमान लगाने की इसकी क्षमता अप्रत्याशित नहीं है।
"सबसे पहले, यह बुनियादी संचालन प्रबंधन और प्रक्रिया विश्लेषण प्रश्नों पर एक अद्भुत काम करता है, जिसमें केस स्टडीज पर आधारित प्रश्न भी शामिल हैं," टेरवीश ने कहा उसका पेपर. "न केवल उत्तर सही हैं, बल्कि स्पष्टीकरण उत्कृष्ट हैं।"
उस ने कहा, उन्होंने देखा कि ChatGPT गणित की सरल गलतियाँ करता है और उन्नत प्रक्रिया विश्लेषण प्रश्नों को गलत करता है। हालांकि, एआई मॉडल लोगों के संकेतों के प्रति उत्तरदायी है कि कैसे सुधार किया जाए - यह मानव विशेषज्ञ से संकेत मिलने पर सफलतापूर्वक खुद को सही कर सकता है।
मानव मार्गदर्शन भी दुर्भावनापूर्ण इनपुट के स्रोत के रूप में कार्य करता है, जैसा कि द्वारा प्रदर्शित किया गया है माइक्रोसॉफ्ट का टे चैटबॉट और तक बाद के शोध.
डॉक्टर, डॉक्टर
चिकित्सा अनुसंधान समूह जिसने लिखा "यूएसएमएलई पर चैटजीपीटी का प्रदर्शन: बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके एआई-सहायता प्राप्त चिकित्सा शिक्षा के लिए संभावित” में सह-लेखक के रूप में “ChatGPT” शामिल है।
"चैटजीपीटी ने इस पांडुलिपि के कई वर्गों के लेखन में योगदान दिया," जैविक लेखक अपने पेपर में कहते हैं।
लेखकों के अन्य संगठनात्मक जुड़ावों में शामिल हैं: मैसाचुसेट्स जनरल अस्पताल, बोस्टन, मास में हार्वर्ड स्कूल ऑफ मेडिसिन; वॉरेन अल्परट मेडिकल स्कूल, ब्राउन यूनिवर्सिटी, प्रोविडेंस, रोड आइलैंड में; और UWorld, LLC में चिकित्सा शिक्षा विभाग, डलास, टेक्सास में स्थित एक स्वास्थ्य ई-लर्निंग फर्म।
लेखक - टिफ़नी कुंग, मॉर्गन चीथम, चैटजीपीटी, एरीले मेडेनिला, ज़ारिना सिलोस, लॉरी डी लियोन, केमिली एलेपैनो, मारिया माद्रिगा, रिमेल एगाबाओ, गिज़ेल डियाज़-कैंडिडो, जेम्स मैनिंगो, और विक्टर त्सेंग - व्हार्टन के टेरविश के समान निष्कर्ष पर पहुंचे। . विशेष रूप से, उन्होंने पाया कि USMLE परीक्षा में, यदि अनिश्चित उत्तरों का लाभ दिया जाता है, तो ChatGPT ने निष्क्रिय प्रदर्शन किया - लगभग 60 प्रतिशत की परिवर्तनशील उत्तीर्ण सीमा से ऊपर। और वे उम्मीद करते हैं कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) चिकित्सा शिक्षा और नैदानिक निर्णय लेने में बढ़ती भूमिका निभाएंगे।
लेखकों ने अपने पेपर में कहा, "चैटजीपीटी यूएसएमएलई पर पासिंग परफॉर्मेंस के करीब मध्यम सटीकता पैदा करता है।" "परीक्षा आइटम को पहले वेरिएबल लीड-इन प्रॉम्प्ट के साथ ओपन-एंडेड प्रश्नों के रूप में एन्कोड किया गया था। यह इनपुट प्रारूप एक मुक्त प्राकृतिक उपयोगकर्ता क्वेरी पैटर्न का अनुकरण करता है। सेंसर/शामिल अनिश्चित प्रतिक्रियाओं के साथ, USMLE चरण 1, 2CK, और 3 के लिए ChatGPT सटीकता क्रमशः 68.0 प्रतिशत/42.9 प्रतिशत, 58.3 प्रतिशत/51.4 प्रतिशत और 62.4 प्रतिशत/55.7 प्रतिशत थी।
चैटजीपीटी के प्रदर्शन को "निकटतम पास" के रूप में वर्णित करना इसे वाक्यांशबद्ध करने का एक उदार तरीका है, विशेष रूप से एआई को अनिश्चित उत्तरों के लिए क्रेडिट दिया जा रहा है। एक चिकित्सक के कार्यालय में पहुंचने और एक डिप्लोमा विज्ञापन डी ग्रेड देखने से रोगियों के बीच थोड़ी अधिक चिंता हो सकती है।
लेकिन शोधकर्ता इस बात पर कायम हैं कि चैटजीपीटी को जो चीजें सही लगीं, वे स्वीकृत उत्तरों के साथ निकटता से मेल खाती हैं और यह कि एआई मॉडल में उल्लेखनीय सुधार हुआ है, महीनों पहले केवल लगभग 36.7 प्रतिशत की सफलता दर हासिल की थी।
दिलचस्प बात यह है कि उन्होंने देखा कि ChatGPT ने PubMedGPT से बेहतर प्रदर्शन किया, जो पूरी तरह से बायोमेडिकल डेटा पर आधारित LLM है जो केवल लगभग 50.8 प्रतिशत (अप्रकाशित डेटा के आधार पर) की सटीकता को प्रबंधित करता है।
"हम अनुमान लगाते हैं कि डोमेन-विशिष्ट प्रशिक्षण ने PubMedGPT मॉडल में अधिक उभयभाव पैदा किया हो सकता है, क्योंकि यह चल रहे अकादमिक प्रवचन से वास्तविक दुनिया के पाठ को अवशोषित करता है जो अपनी भाषा में अनिर्णायक, विरोधाभासी, या अत्यधिक रूढ़िवादी या गैर-विवादास्पद हो जाता है," लेखक कहते हैं .
अनिवार्य रूप से, चैटजीपीटी के प्रशिक्षण में कम वैज्ञानिक, अधिक राय वाली सामग्री, जैसे रोगी-सामना करने वाली बीमारी स्पष्टीकरण पैम्फलेट, ऐसा प्रतीत होता है कि चैटजीपीटी को अधिक स्वच्छंद बना दिया है।
लेखकों ने निष्कर्ष निकाला, "जैसे ही एआई तेजी से कुशल हो जाता है, यह जल्द ही सर्वव्यापी हो जाएगा, सभी स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्रों में नैदानिक चिकित्सा को बदल देगा।" प्रलेखन और अप्रत्यक्ष रोगी देखभाल कार्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक है।
यह शायद Microsoft के निर्णय की व्याख्या करता है OpenAI में अरबों को फ़नल करने के लिए इसके भविष्य के सॉफ्टवेयर के लिए।
एक शिक्षा सेटिंग में चैटजीपीटी की उपयोगिता - इस तथ्य के बावजूद कि यह अक्सर गलत होता है - एक में रेखांकित किया गया था ब्लॉग पोस्ट थॉमस रिड, रणनीतिक अध्ययन के प्रोफेसर और साइबर सुरक्षा अध्ययन के लिए अल्परोविच संस्थान के संस्थापक निदेशक द्वारा रविवार को प्रकाशित किया गया।
रिड हाल ही में जुआन एंड्रेस ग्युरेरो-साडे द्वारा पढ़ाए गए पांच दिवसीय मैलवेयर विश्लेषण और रिवर्स इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम का वर्णन करता है।
"पांच दिन बाद मुझे कोई संदेह नहीं था: यह बात उच्च शिक्षा को बदल देगी," रिड ने कहा। "मैं छात्रों में से एक था। और मशीन लर्निंग हमारे लिए वास्तविक समय में जो कुछ करने में सक्षम था, उससे मैं हैरान रह गया। और मैं इसे किसी ऐसे व्यक्ति के रूप में कहता हूं जो कठोर था संदेहवादी कई वर्षों के लिए कृत्रिम बुद्धि प्रचार का। ध्यान दें कि मैंने 'संभावित' परिवर्तन नहीं कहा। यह उच्च शिक्षा को बदल देगा।
ग्युरेरो-साडे, में एक ट्विटर धागा, स्वीकार करता है कि ChatGPT ने कुछ गलत किया है लेकिन इस बात पर जोर देता है कि टूल ने छात्रों को बेहतर उत्तर देने में मदद की। उनका सुझाव है कि यह प्रत्येक छात्र के लिए एक निजी शिक्षण सहायक की तरह कार्य करता है।
"एआई (या सही आउटपुट की बाहरी अपेक्षाएं) के बारे में भय इस एलएलएम की चौंका देने वाली उपयोगिता की मान्यता को बादल देता है: एक सहायक के रूप में काम करने के लिए अधिक समझदार बुद्धि (उपयोगकर्ता) के लिए अत्यधिक प्रासंगिकता के साथ जानकारी (सही या गलत) को जल्दी से सक्षम करने में सक्षम के रूप में, ” उन्होंने लिखा है.
रिड का तर्क है कि साहित्यिक चोरी और शिक्षा में धोखाधड़ी के लिए एक तंत्र के रूप में एआई के बारे में चिंताओं को संबोधित करने की आवश्यकता है, एआई उपकरण शैक्षिक परिणामों में सुधार कैसे कर सकते हैं, इसके बारे में अधिक महत्वपूर्ण बातचीत करना है। ®
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- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/01/24/chatgpt_exam_study/
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