ChatGPT ने अपना पहला रोबोट सह-डिज़ाइन किया

ChatGPT ने अपना पहला रोबोट सह-डिज़ाइन किया

समय टिकट: 7 जून, 2023 11:49 बजे
स्रोत नोड: 2707635
जून 07, 2023 (नानावरक न्यूज़) कविताएँ, निबंध और यहाँ तक कि किताबें - क्या ऐसा कुछ है जिसे खुला AI प्लेटफ़ॉर्म ChatGPT संभाल नहीं सकता है? इन नए एआई विकासों ने टीयू डेल्फ़्ट और स्विस तकनीकी विश्वविद्यालय ईपीएफएल के शोधकर्ताओं को थोड़ा और गहराई में जाने के लिए प्रेरित किया है: उदाहरण के लिए, क्या चैटजीपीटी भी एक रोबोट डिजाइन कर सकता है? और क्या यह डिज़ाइन प्रक्रिया के लिए अच्छी बात है, या इसमें जोखिम भी हैं? शोधकर्ताओं ने अपने निष्कर्ष प्रकाशित किये प्रकृति मशीन इंटेलिजेंस ("एलएलएम रोबोटिक डिज़ाइन प्रक्रिया को कैसे बदल सकते हैं?"). मानवता के लिए भविष्य की सबसे बड़ी चुनौतियाँ क्या हैं? यह पहला सवाल था जो टीयू डेल्फ़्ट के सहायक प्रोफेसर कोसिमो डेला सेंटिना और पीएचडी छात्र फ्रांसेस्को स्टेला और ईपीएफएल से जोसी ह्यूजेस ने चैटजीपीटी से पूछा था। डेला सेंटिना कहती हैं, ''हम चाहते थे कि चैटजीपीटी न सिर्फ एक रोबोट डिजाइन करे, बल्कि एक ऐसा रोबोट डिजाइन करे जो वास्तव में उपयोगी हो।'' अंत में, उन्होंने खाद्य आपूर्ति को अपनी चुनौती के रूप में चुना, और जब उन्होंने चैटजीपीटी के साथ बातचीत की, तो उनके मन में टमाटर की कटाई करने वाला रोबोट बनाने का विचार आया। ChatGPT द्वारा डिज़ाइन किया गया एक रोबोट टमाटर बीनने वाला हाथ चैटजीपीटी और टीयू डेल्फ़्ट तथा ईपीएफएल के शोधकर्ताओं द्वारा डिज़ाइन किया गया एक रोबोट टमाटर बीनने वाला हाथ कैमरे की ओर "देखता" है। (छवि: एड्रियन बटियर / ईपीएफएल)

उपयोगी सुझाव

शोधकर्ताओं ने ChatGPT के सभी डिज़ाइन निर्णयों का पालन किया। स्टेला के अनुसार, वैचारिक चरण में इनपुट विशेष रूप से मूल्यवान साबित हुआ। “चैटजीपीटी डिज़ाइनर के ज्ञान को विशेषज्ञता के अन्य क्षेत्रों तक विस्तारित करता है। उदाहरण के लिए, चैट रोबोट ने हमें सिखाया कि कौन सी फसल को स्वचालित करना आर्थिक रूप से सबसे अधिक मूल्यवान होगा। लेकिन चैटजीपीटी कार्यान्वयन चरण के दौरान उपयोगी सुझाव भी लेकर आया: "टमाटर को कुचलने से बचाने के लिए ग्रिपर को सिलिकॉन या रबर से बनाएं" और "रोबोट को चलाने के लिए डायनामिक्सल मोटर सबसे अच्छा तरीका है"। इंसानों और एआई के बीच इस साझेदारी का नतीजा एक रोबोटिक भुजा है जो टमाटर की कटाई कर सकती है।

एक शोधकर्ता के रूप में चैटजीपीटी

शोधकर्ताओं ने सहयोगात्मक डिजाइन प्रक्रिया को सकारात्मक और समृद्ध पाया। स्टेला कहती हैं, "हालांकि, हमने पाया कि इंजीनियरों के रूप में हमारी भूमिका अधिक तकनीकी कार्य करने की ओर स्थानांतरित हो गई है।" नेचर मशीन इंटेलिजेंस में, शोधकर्ता मनुष्यों और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के बीच सहयोग की विभिन्न डिग्री का पता लगाते हैं, जिनमें से चैटजीपीटी एक है। सबसे चरम परिदृश्य में, AI रोबोट डिज़ाइन के लिए सभी इनपुट प्रदान करता है, और मानव आँख बंद करके इसका अनुसरण करता है। इस मामले में, एलएलएम शोधकर्ता और इंजीनियर के रूप में कार्य करता है, जबकि मानव डिजाइन उद्देश्यों को निर्दिष्ट करने के प्रभारी प्रबंधक के रूप में कार्य करता है।

ग़लत सूचना का ख़तरा

आज के एलएलएम के साथ ऐसा चरम परिदृश्य अभी तक संभव नहीं है। और सवाल यह है कि क्या यह वांछनीय है। “वास्तव में, एलएलएम आउटपुट भ्रामक हो सकता है यदि इसे सत्यापित या मान्य नहीं किया गया है। एआई बॉट्स को किसी प्रश्न का 'सबसे संभावित' उत्तर उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसलिए रोबोटिक क्षेत्र में गलत सूचना और पूर्वाग्रह का खतरा है,'' डेला सेंटिना कहती हैं। एलएलएम के साथ काम करने से साहित्यिक चोरी, पता लगाने की क्षमता और बौद्धिक संपदा जैसे अन्य महत्वपूर्ण मुद्दे भी सामने आते हैं। डेला सेंटिना, स्टेला और ह्यूजेस रोबोटिक्स पर अपने शोध में टमाटर की कटाई करने वाले रोबोट का उपयोग करना जारी रखेंगे। वे नए रोबोट डिजाइन करने के लिए एलएलएम का अध्ययन भी जारी रख रहे हैं। विशेष रूप से, वे अपने स्वयं के निकायों को डिजाइन करने में एआई की स्वायत्तता को देख रहे हैं। स्टेला ने निष्कर्ष निकाला, "आखिरकार हमारे क्षेत्र के भविष्य के लिए एक खुला प्रश्न यह है कि 21वीं सदी की चुनौतियों का सामना करने के लिए रोबोटिक्स के लिए आवश्यक रचनात्मकता और नवाचार को सीमित किए बिना रोबोट डेवलपर्स की सहायता के लिए एलएलएम का उपयोग कैसे किया जा सकता है।"

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