चैटजीपीटी और एआई-फर्स्ट फोरकास्टिंग की क्रांति

चैटजीपीटी और एआई-फर्स्ट फोरकास्टिंग की क्रांति

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नवम्बर 20/2023

बाजार की अस्थिरता और अप्रत्याशितता की विशेषता वाली दुनिया में, व्यवसाय लगातार आपूर्ति श्रृंखला व्यवधानों, अनियमित मांग पैटर्न और अप्रत्याशित जोखिमों का सामना करते रहते हैं। हालाँकि पारंपरिक पूर्वानुमान विधियों ने हमारी अच्छी सेवा की है, लेकिन आज के गतिशील व्यावसायिक परिदृश्य की उभरती चुनौतियों का समाधान करते समय वे अक्सर कम पड़ जाते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) दर्ज करें - एक चर्चा का शब्द जो सिर्फ प्रचार से कहीं अधिक है, जैसा कि एक एक्सेंचर सर्वेक्षण में कहा गया है, 86% अधिकारी इसमें सक्रिय रूप से निवेश कर रहे हैं। एआई की इस विशाल दुनिया के भीतर, चैटजीपीटी जैसे जेनेरेटिव एआई मॉडल उपयोगकर्ता को अपनाने में क्रांति ला रहे हैं और संभावनाओं को फिर से परिभाषित कर रहे हैं।

क्या होता है जब हम जेनरेटिव एआई को आपस में जोड़ते हैं आपूर्ति श्रृंखला योजना में मशीन लर्निंग? हमें एक परिवर्तनकारी बदलाव मिलता है जो कंपनियों को बाजार की तीव्र गति से मांग और इन्वेंट्री की योजना बनाने की अनुमति देता है। इस लेख में, हम पारंपरिक मॉडलों के साथ एआई-प्रथम पूर्वानुमान के संलयन और आपूर्ति श्रृंखला के लिए इसके विशाल मूल्य का पता लगाएंगे।

एआई-प्रथम मांग योजना

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आपूर्ति श्रृंखला में जेनरेटिव एआई की शक्ति की खोज

जेनरेटिव एआई संरचित डेटा से परे जाकर और हमारे डिजिटल दुनिया में हर पल उत्पन्न होने वाले असंरचित डेटा के विशाल विस्तार में जाकर, पूरी तरह से कुछ नया बनाने की अपनी क्षमता में खड़ा है। यह आपूर्ति श्रृंखला योजनाकारों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान है, जो उन्हें पूरे संगठन में व्यापक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और महत्वपूर्ण जानकारी तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने में सक्षम बनाता है।

आपूर्ति श्रृंखला योजना में, यह एक परिवर्तनकारी बदलाव का अनुवाद करता है। कंपनियां अब अद्वितीय गति के साथ मांग और इन्वेंट्री की योजना बनाने, अपनी रणनीतियों को वास्तविक समय की बाजार मांगों के साथ अधिक निकटता से संरेखित करने में सक्षम हैं। जेनेरेटिव एआई और मशीन लर्निंग पुराने और नए के मिश्रण की पेशकश करने के लिए एक साथ आ रहे हैं, आपूर्ति श्रृंखला के लिए विशाल मूल्य को अनलॉक करने के लिए पारंपरिक मॉडल के साथ एआई-प्रथम पूर्वानुमान को एकीकृत कर रहे हैं।

पारंपरिक बनाम जनरेटिव एआई

जबकि एआई सामान्य रूप से मानव बुद्धि की नकल करने वाली मशीनों को संदर्भित करता है और मशीन लर्निंग एआई के भीतर एक विशेषता है जिसमें सिस्टम शामिल हैं जो डेटा से सीख सकते हैं, जेनरेटिव एआई एक अद्वितीय उपसमूह है जो पाठ और संगीत से लेकर दृश्य कला तक नई सामग्री बनाने पर केंद्रित है। आपूर्ति श्रृंखला पेशेवरों के लिए, यह अंतर महत्वपूर्ण है। यह असंरचित डेटा का उपयोग करने, समृद्ध अंतर्दृष्टि प्रदान करने और अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाने के अवसरों का खुलासा करता है।

एआई इन एक्शन: आधुनिक आपूर्ति श्रृंखला योजना

दूरदर्शी कंपनियों ने अपनी आपूर्ति श्रृंखला योजना में एआई की क्षमता का लाभ उठाना शुरू कर दिया है।

उदाहरण के लिए, वैश्विक शिपिंग उद्यम अपनी विश्वव्यापी माल ढुलाई प्रणाली को दुरुस्त करने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग किया। शिपिंग मात्रा, पोत क्षमता और बंदरगाह सीमा जैसे तत्वों को ध्यान में रखते हुए, उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल सर्वोत्तम शिपिंग मार्ग तैयार करता है, पारगमन अवधि को 20% तक कम करता है और ईंधन के उपयोग को 15% तक कम करता है।

एआई-प्रथम पूर्वानुमान में बदलाव

पारंपरिक सांख्यिकी की प्रतिक्रियाशील प्रकृति से दूर जाना मांग पूर्वानुमान मॉडल, एआई-प्रथम पूर्वानुमान अधिक सक्रिय और समग्र दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह न केवल ऐतिहासिक डेटा, बल्कि वास्तविक समय के इनपुट, बाजार की गतिशीलता और ग्राहक भावनाओं पर भी विचार करता है, जिसके परिणामस्वरूप पूर्वानुमान चुस्त, सटीक और वर्तमान बाजार स्थितियों के अनुरूप होते हैं। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि कंपनियां न केवल परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया कर रही हैं बल्कि सक्रिय रूप से उनके लिए पूर्वानुमान लगा रही हैं और रणनीति बना रही हैं।

हमारे वेबिनार से अंतर्दृष्टि चैटजीपीटी और एआई-प्रथम पूर्वानुमान के उपयोग के लाभों पर जोर देते हुए, एआई अपनाने की दिशा में एक प्रवृत्ति का पता चलता है; 33% उपस्थित लोग पहले से ही विशिष्ट एआई अनुप्रयोगों की खोज कर रहे हैं, जबकि 77% महत्वपूर्ण जनरेटिव एआई की संभावनाओं के बारे में सीखने की प्रक्रिया में हैं। यह उद्योग में एक आसन्न बदलाव का संकेत देता है, जिसमें संगठनों की बढ़ती संख्या शैक्षिक चरण से एआई-प्रथम समाधानों के सक्रिय कार्यान्वयन की ओर बढ़ रही है।

चैटजीपीटी और एआई-फर्स्ट फोरकास्टिंग के साथ मूल्य का एहसास

इस दो भाग श्रृंखला के भाग दो में देखें कि कंपनियां ठोस लागत में कटौती करने, अपशिष्ट को कम करने और समग्र आपूर्ति श्रृंखला लचीलेपन में सुधार करने के लिए एआई कार्यान्वयन का उपयोग कैसे कर रही हैं।


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आपूर्ति श्रृंखला उत्कृष्टता के लिए एआई

एआई यहां मानवीय भूमिकाओं को प्रतिस्थापित करने के लिए नहीं है; यह उन्हें बढ़ाने के लिए यहां है। समृद्ध अंतर्दृष्टि प्रदान करके और अधिक सटीक रणनीति तैयार करने में सक्षम करके, चैटजीपीटी जैसे एआई-प्रथम उपकरण अधिकारियों और आपूर्ति श्रृंखला योजनाकारों को तेज, अधिक सूचित निर्णय लेने, दक्षता और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए सशक्त बनाते हैं। आपूर्ति श्रृंखला पारिस्थितिकी तंत्र में एआई का एकीकरण एक जुड़े हुए और बुद्धिमान वातावरण को बढ़ावा देता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि व्यवसाय वास्तविक समय में विभिन्न हितधारकों की जरूरतों का जवाब देने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हैं।

  • कार्यकारी के लिए: जेनरेटिव एआई डेटा के विरुद्ध क्वेरी चलाने के लिए किसी और पर भरोसा किए बिना व्यवसाय के समग्र स्वास्थ्य को समझने के लिए एक टचप्वाइंट के रूप में कार्य करता है। उदाहरण के लिए:
  • सीएससीओ: पिछले जनवरी में शीर्ष 5 बिकने वाले ब्रांड कौन से थे?
  • जनरल एआई: "ब्रांड ए 122,345 इकाइयों की बिक्री के आंकड़े के साथ, ब्रांड बी 112,230 इकाइयों की बिक्री के आंकड़े के साथ..."
  • योजनाकार के लिए: एआई इष्टतम सेवा स्तरों पर सिफारिशें प्रदान कर सकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि संसाधनों को कुशलतापूर्वक आवंटित किया गया है।
  • बिक्री और ग्राहक सेवा के लिए: एआई ऑर्डर की स्थिति पर वास्तविक समय में अपडेट दे सकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि ग्राहकों के प्रश्नों का तुरंत और सटीक उत्तर दिया जाए।

आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में जेनरेटिव एआई की शक्ति

जनरेटिव एआई आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन को बदल रहा है, न केवल वर्णनात्मक विश्लेषण प्रदान कर रहा है बल्कि पूर्वानुमानित और निर्देशात्मक अंतर्दृष्टि भी प्रदान कर रहा है। उदाहरण के लिए, जब एक मुख्य आपूर्ति श्रृंखला अधिकारी उत्पादन के मुद्दों के बारे में पूछताछ करता है, तो जेनरेटिव एआई तुरंत एक विशिष्ट आपूर्तिकर्ता से एक घटक की कमी की पहचान करता है, इन्वेंट्री और ग्राहक संतुष्टि पर इसके प्रभावों का विवरण देता है।

जब किसी घटक की कमी होती है, तो AI सहायक केवल समस्या की पहचान नहीं करता है; यह वैकल्पिक आपूर्तिकर्ताओं जैसे समाधानों की भी सिफारिश करता है, और लीड समय, त्वरित ऑर्डर लागत और आपूर्ति श्रृंखला पर समग्र प्रभाव पर अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह क्षमता सुनिश्चित करती है कि आपूर्ति श्रृंखला में अधिकारियों से लेकर जमीनी संचालन तक सभी के पास आवश्यक उपकरण और अंतर्दृष्टि हो इष्टतम निर्णय लेना, चपलता, और बेहतर ग्राहक संतुष्टि।

आगे देख रहे हैं

उसके साथ गारविस का अधिग्रहण और डिमांडएआई+ के बाद के निर्माण, लॉजिलिटी सक्रिय रूप से आपूर्ति श्रृंखला योजना के भविष्य को नया आकार दे रही है।

डिमांडएआई+ आज के बाजार की गतिशीलता की चुनौतियों और जटिलताओं का जवाब देता है, उन्हें सटीक पूर्वानुमानों और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में अनुवादित करता है। द्वारा जेनरेटिव एआई, उन्नत एआई-संचालित एल्गोरिदम को एम्बेड करना, और हमारे लॉजिलिटी® डिजिटल सप्लाई चेन प्लेटफॉर्म में मशीन लर्निंग, हम मांग के पूर्वानुमान के लिए एक समग्र, एआई-प्रथम दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।

डिमांडएआई+ 70 कार्यान्वयनों में अपनी मजबूत क्षमताओं का प्रदर्शन किया है, जिससे साप्ताहिक योजना समय में 70% की कमी और पूर्वानुमान त्रुटि में 15-30% की कमी आई है। ग्राहक बाजार की जटिलताओं से कुशलतापूर्वक निपट रहे हैं, यहां तक ​​कि सबसे चुनौतीपूर्ण उत्पाद श्रेणियों के लिए सटीक इन्वेंट्री प्रबंधन और उत्तरदायी निर्णय लेना सुनिश्चित कर रहे हैं।

लॉजिलिटी नए उद्योग मानक स्थापित कर रही है, यह सुनिश्चित करते हुए कि व्यवसाय एआई-प्रथम पूर्वानुमान के साथ आज के गतिशील बाजार परिदृश्य में फलने-फूलने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हैं। कैसे, यह जानने के लिए आज ही संपर्क करें तार्किकता एआई के साथ आपकी आपूर्ति श्रृंखला योजना को नई ऊंचाइयों पर ला सकता है।


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