ChatGPT-4.0 प्रभावशाली परीक्षा परिणामों के साथ न्यूरोलॉजी में क्षमता प्रदर्शित करता है

ChatGPT-4.0 प्रभावशाली परीक्षा परिणामों के साथ न्यूरोलॉजी में क्षमता प्रदर्शित करता है

समय टिकट: 12 दिसंबर, 2023 6:27 पूर्वाह्न
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ChatGPT-4.0, जिसे OpenAI द्वारा विकसित किया गया था, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और चिकित्सा के इंटरफ़ेस में एक महत्वपूर्ण मील के पत्थर तक पहुँच गया है। बहुत पहले नहीं किए गए एक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट शोध में, ChatGPT-4.0 आश्चर्यजनक रूप से 85 प्रतिशत प्रश्नों के सही उत्तर देने के साथ क्लिनिकल न्यूरोलॉजी टेस्ट पास करके अपना कौशल दिखाने में सक्षम था। यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल हीडलबर्ग और जर्मन कैंसर रिसर्च सेंटर के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक प्रयोग के दौरान यह उल्लेखनीय प्रदर्शन देखा गया।

अमेरिकन बोर्ड ऑफ साइकिएट्री एंड न्यूरोलॉजी के साथ-साथ यूरोपियन बोर्ड फॉर न्यूरोलॉजी से प्राप्त जानकारी का उपयोग करते हुए, क्लिनिकल न्यूरोलॉजी परीक्षा को विशेषज्ञता के इस विशेष क्षेत्र में एआई की विशेषज्ञता के स्तर का मूल्यांकन करने के उद्देश्य से विकसित किया गया था। ChatGPT-4.0 का प्रदर्शन अपने पूर्ववर्ती ChatGPT-3.5 की तुलना में बहुत बेहतर था, जिसे 66.8% का स्कोर प्राप्त हुआ था। इसने मनुष्यों को मिलने वाले 73.8% के औसत अंक को भी पीछे छोड़ दिया। यह उपलब्धि दर्शाती है कि मॉडल के पास उन क्षेत्रों में उन्नत कौशल हैं जो न्यूरोलॉजी के व्यवहारिक, संज्ञानात्मक और मनोवैज्ञानिक घटकों से जुड़े हैं।

हालाँकि ChatGPT-4.0 सफल रहा, लेकिन इसके प्रदर्शन से पता चला कि अभी भी कुछ क्षेत्र हैं जिनमें सुधार किया जा सकता है। उन गतिविधियों की तुलना में जिनमें केवल निम्न-क्रम की सोच की आवश्यकता होती है, जब उच्च-क्रम की सोच की आवश्यकता वाली चुनौतियों की बात आती है तो मॉडल के दोनों प्रकारों के परिणाम कम प्रभावी होते हैं। यह खोज कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अधिक व्यापक जागरूकता के अनुरूप है, जो मुद्दे पर मॉडल की संज्ञानात्मक क्षमताओं में भविष्य में सुधार की संभावना को स्वीकार करती है।

ChatGPT-4.0 जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को संभावित रूप से क्लिनिकल न्यूरोलॉजी में शामिल किया जा सकता है, और इस शोध के निष्कर्ष इस भविष्य के एकीकरण के लिए एक मार्गदर्शक के रूप में काम करेंगे। शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि इन मॉडलों में चिकित्सा के क्षेत्र में महत्वपूर्ण योगदान देने की क्षमता है, जब तक कि वे अधिक संशोधनों और विशेष सुधार प्रयासों से गुजरते हैं। इसके अलावा, शोध निर्णय लेने और दस्तावेज़ीकरण सहायता प्रणालियों में अनुप्रयोगों का प्रस्ताव करता है, लेकिन वर्तमान समय में उच्च-क्रम संज्ञानात्मक कार्यों को करने की उनकी क्षमता के संदर्भ में इन प्रणालियों की सीमाओं के बारे में चेतावनी के साथ।

यह अधिक संभावना है कि इस शोध के निष्कर्ष एलएलएम की क्षमताओं के लिए अवधारणा के प्रमाण के रूप में काम करेंगे, क्योंकि वे नैदानिक ​​​​सेटिंग्स में तुरंत लागू होंगे। आगे के रास्ते में क्लिनिकल न्यूरोलॉजी में व्यावहारिक उपयोग के लिए उनकी क्षमता का अधिकतम लाभ उठाने के लिए इन मॉडलों का निर्माण और बढ़िया ट्यूनिंग शामिल है। फीफा क्लब विश्व कप 2023TM के दौरान, फुटबॉल और डिजिटल तकनीक का एक अभिनव संयोजन दिखाया जाएगा। विशेष एनएफटी श्रृंखला के माध्यम से जो मोडेक्स के सहयोग से फीफा+ कलेक्ट द्वारा पेश की जाएगी। यह श्रृंखला प्रशंसकों के साथ बातचीत और स्मारिका अनुभव को बढ़ाएगी।

छवि स्रोत: शटरस्टॉक

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