AWS झील निर्माण और एडब्ल्यूएस गोंद डेटा कैटलॉग निर्मित डेटा झीलों के लिए डेटा गवर्नेंस समाधान का एक अभिन्न अंग है अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़ॅन S3) कई AWS एनालिटिक्स सेवाओं के साथ एकीकृत है। में 2022, हमने इन सेवाओं में किए गए सुधारों के बारे में बात की। हम ग्राहकों की कहानियां सुनना जारी रखते हैं और उनके विचारों को अपने उत्पादों में शामिल करने के लिए काम करते हैं। इस पोस्ट में, हम ग्राहकों के लिए डेटा गवर्नेंस को बेहतर और सरल बनाने के लिए 2023 में अपनी कड़ी मेहनत के परिणामों को संक्षेप में प्रस्तुत करने में प्रसन्न हैं।
हमने AWS re:Invent 2023 के दौरान अपनी नई सुविधाओं और क्षमताओं की घोषणा की, जैसा कि हर साल हमारी परंपरा है। झील निर्माण और डेटा कैटलॉग क्षमताओं को प्रदर्शित करने वाली इन्वेंट 2023 वार्ता निम्नलिखित है:
हम नई क्षमताओं को चार श्रेणियों में समूहित करते हैं:
- खोजें और सुरक्षित करें
- डेटा शेयरिंग से जुड़ें
- स्केल करें और अनुकूलित करें
- लेखापरीक्षा एवं निगरानी करना
आइए गहराई से जानें और 2023 में पेश की गई नई क्षमताओं पर चर्चा करें।
खोजें और सुरक्षित करें
झील निर्माण और डेटा कैटलॉग को मूलभूत निर्माण खंडों के रूप में उपयोग करते हुए, हम शुभारंभ अमेज़न डेटाज़ोन अक्टूबर 2023 में। डेटाज़ोन एक डेटा प्रबंधन सेवा है जो आपके लिए AWS, परिसर और तृतीय-पक्ष स्रोतों में संग्रहीत डेटा को सूचीबद्ध करना, खोजना, साझा करना और प्रबंधित करना तेज़ और अधिक सरल बनाती है। डेटाज़ोन का प्रकाशन और सदस्यता वर्कफ़्लो आपके संगठन में विभिन्न भूमिकाओं के बीच सहयोग को बढ़ाता है और आपके डेटा से व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के समय को तेज़ करता है। आप डेटाज़ोन के व्यावसायिक मेटाडेटा में एआई-संचालित सहायकों का उपयोग करके डेटा कैटलॉग के तकनीकी मेटाडेटा को बढ़ा सकते हैं, जिससे इसे अधिक आसानी से खोजा जा सकता है। डेटाज़ोन स्वचालित रूप से डेटाज़ोन परियोजनाओं में आपके साझा किए गए डेटा की अनुमतियों का प्रबंधन करता है। डेटाज़ोन के बारे में अधिक जानने के लिए, देखें उपयोगकर्ता गाइड. डेटाज़ोन का बिएनवेन्यू!
AWS गोंद क्रॉलर कच्चे डेटा के प्रारूप, स्कीमा और संबंधित गुणों को निर्धारित करने के लिए डेटा को वर्गीकृत करें, डेटा को तालिकाओं या विभाजनों में समूहित करें, और डेटा कैटलॉग में मेटाडेटा लिखें। 2023 में, हमने AWS ग्लू क्रॉलर्स के लिए कई अपडेट जारी किए। हमने आपको लाने की क्षमता जोड़ी है क्रॉलर में JDBC ड्राइवरों के कस्टम संस्करण अपने डेटा स्रोतों से डेटा स्कीमा निकालने और डेटा कैटलॉग को पॉप्युलेट करने के लिए। विभाजन पुनर्प्राप्ति को अनुकूलित करने और क्वेरी प्रदर्शन में सुधार करने के लिए, हमने क्रॉलर्स के लिए सुविधा जोड़ी है स्वचालित रूप से विभाजन अनुक्रमणिका जोड़ें नई खोजी गई तालिकाओं के लिए। हम भी झील निर्माण के साथ एकीकृत क्रॉलर, S3 डेटा झीलों के इन-अकाउंट और क्रॉस-अकाउंट क्रॉलिंग के लिए केंद्रीकृत अनुमतियों का समर्थन करना। ये कुछ बहुप्रतीक्षित सुधार हैं जो क्रॉलर का उपयोग करके आपकी मेटाडेटा खोज को सरल बनाते हैं। क्रॉलर्स, सलाम!
हमने लिनक्स फाउंडेशन डेल्टा लेक जैसे ओपन टेबल फॉर्मेट (ओटीएफ) के उपयोग में भी जबरदस्त वृद्धि देखी है। अपाचे आइसबर्ग, तथा अपाचे हुडी. इन लोकप्रिय ओटीएफ का समर्थन करने के लिए, हमने डेटा कैटलॉग में इन तीन तालिका प्रारूपों को मूल रूप से क्रॉल करने के लिए समर्थन जोड़ा है। इसके अलावा, हमने अन्य AWS एनालिटिक्स सेवाओं के साथ भी काम किया, जैसे अमेज़ॅन ईएमआर, लेक फॉर्मेशन को सुक्ष्म अनुमतियों को सक्षम करने के लिए सभी तीन ओपन टेबल प्रारूप. हम आपको अन्वेषण करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं ओटीएफ तालिकाओं के लिए झील निर्माण की कौन सी विशेषताएं समर्थित हैं. पूर्ण एकीकरण!
जैसे-जैसे समय के साथ डेटा स्रोत और प्रकार बढ़ते हैं, देर-सबेर आपके डेटा झील में नेस्टेड डेटा प्रकार होना निश्चित है। इन डेटासेटों को समतल किए बिना उनमें डेटा गवर्नेंस लाने के लिए, लेक फॉर्मेशन ने बारीक पहुंच नियंत्रण के लिए समर्थन जोड़ा नेस्टेड डेटा प्रकार और कॉलम. हमने चलते समय लेक फॉर्मेशन के सूक्ष्म अभिगम नियंत्रण के लिए समर्थन भी जोड़ा EC2 पर Amazon EMR पर अपाचे हाइव नौकरियां और अमेज़न EMR स्टूडियो. साथ अमेज़ॅन ईएमआर सर्वर रहित, लेक फॉर्मेशन के साथ सुक्ष्म अभिगम नियंत्रण अब है पूर्वावलोकन में उपलब्ध है. कनेक्ट लेस अंक!
AWS में, हम अपने ग्राहकों के अनुभव को समझने के लिए उनके साथ मिलकर काम करते हैं। हमें यह समझ में आया कि लेक फॉर्मेशन में ऑनबोर्डिंग कहां से हुई AWS पहचान और अभिगम प्रबंधन Amazon S3 और AWS ग्लू डेटा कैटलॉग के लिए (IAM) आधारित अनुमतियों को सुव्यवस्थित किया जा सकता है। हमने महसूस किया कि आपके उपयोग के मामलों में डेटा प्रशासन में अधिक लचीलेपन की आवश्यकता है। साथ हाइब्रिड एक्सेस मोड लेक फॉर्मेशन में, हमने अन्य उपयोगकर्ताओं और कार्यभार को बाधित किए बिना, कुछ उपयोगकर्ताओं और डेटाबेस के लिए लेक फॉर्मेशन अनुमतियों का चयनात्मक जोड़ पेश किया। आप हाइब्रिड मोड में एक कैटलॉग तालिका को परिभाषित कर सकते हैं और लेक फॉर्मेशन का उपयोग करके डेटा विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों जैसे नए उपयोगकर्ताओं तक पहुंच प्रदान कर सकते हैं, जबकि आपकी उत्पादन अर्क, ट्रांसफॉर्म और लोड (ईटीएल) पाइपलाइनें अपनी मौजूदा आईएएम-आधारित अनुमतियों का उपयोग करना जारी रखती हैं। दोहरी जीत!
आइए पहचान प्रबंधन के बारे में बात करें। आप IAM प्रिंसिपलों का उपयोग कर सकते हैं, अमेज़ॅन क्विकसाइट लेक फॉर्मेशन में डेटा कैटलॉग संसाधनों तक पहुंच प्रदान करने के लिए उपयोगकर्ताओं और समूहों, और बाहरी खातों और बाहरी खातों में आईएएम प्रिंसिपल। आपकी कॉर्पोरेट पहचान के बारे में क्या? क्या आपको कई IAM भूमिकाएँ बनाने और बनाए रखने और उन्हें विभिन्न कॉर्पोरेट पहचानों के साथ मैप करने की आवश्यकता है? आप उस IAM भूमिका को देख सकते हैं जिसने तालिका तक पहुंच बनाई, लेकिन आप यह कैसे पता लगा सकते हैं कि किस उपयोगकर्ता ने इसे एक्सेस किया? इन सवालों का जवाब देने के लिए, लेक फॉर्मेशन को AWS IAM आइडेंटिटी सेंटर के साथ एकीकृत किया गया और विश्वसनीय पहचान प्रसार के लिए सुविधा जोड़ी गई। इसके साथ, आप अपने संगठन के मौजूदा पहचान प्रदाता से पहचान तक बारीक पहुंच की अनुमति दे सकते हैं। अन्य एडब्ल्यूएस विश्लेषिकी सेवाएं प्रचारित की जाने वाली उपयोगकर्ता पहचान का भी समर्थन करें। आपके ऑडिटर अब यह देख सकते हैं कि उपयोगकर्ता john@anycompany.comउदाहरण के लिए, लेक फॉर्मेशन अनुमतियों का उपयोग करके प्रबंधित तालिका तक पहुंच प्राप्त की थी अमेज़न एथेना, अमेज़ॅन ईएमआर, और अमेज़न रेडशिफ्ट स्पेक्ट्रम. एकीकरण आसान!
अब आपको डेटा गवर्नेंस के लिए AWS सेवाओं का उपयोग करने के लिए डेटा को स्थानांतरित करने या डेटा कैटलॉग को किसी अन्य AWS क्षेत्र में कॉपी करने के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है। हमने विस्तार किया और बनाया झील निर्माण सभी क्षेत्रों में उपलब्ध है 2023 में। और वोइला!
डेटा शेयरिंग से जुड़ें
लेक फॉर्मेशन डेटा कैटलॉग ऑब्जेक्ट्स जैसे डेटाबेस और टेबल को आंतरिक और बाहरी उपयोगकर्ताओं के साथ साझा करने का एक सीधा तरीका प्रदान करता है। यह तंत्र संगठनों को डेटा तक त्वरित और सुरक्षित पहुंच प्रदान करता है और उनके व्यावसायिक निर्णय लेने में तेजी लाता है। आइए इस थीम के तहत 2023 में की गई नई सुविधाओं और संवर्द्धन की समीक्षा करें।
AWS ग्लू डेटा कैटलॉग लेक फॉर्मेशन और डेटाज़ोन दोनों के लिए डेटा गवर्नेंस का केंद्रीय और मूलभूत घटक है। 2023 में, हमने फेडरेशन के माध्यम से डेटा कैटलॉग का विस्तार किया बाहरी अपाचे हाइव मेटास्टोर्स के साथ एकीकृत करें और रेडशिफ्ट डेटाशेयर. हमने भी उपलब्ध कराया कनेक्टर कोड, जिसे आप डेटा कैटलॉग को अतिरिक्त अपाचे हाइव-संगत मेटास्टोर्स के साथ कनेक्ट करने के लिए अनुकूलित कर सकते हैं। ये एकीकरण डेटा कैटलॉग में अधिक मेटाडेटा प्राप्त करने का मार्ग प्रशस्त करते हैं, और लेक फॉर्मेशन अनुमतियों के साथ एडब्ल्यूएस खातों में इन संसाधनों को आसानी से एक्सेस नियंत्रण और साझा करने की अनुमति देते हैं। हमने एक क्षेत्र की डेटा कैटलॉग तालिका को अन्य क्षेत्रों से एक्सेस करने के लिए समर्थन भी जोड़ा है क्रॉस-रीजन संसाधन लिंक. यह संवर्द्धन मेटाडेटा दोहराव से बचने के लिए कई उपयोग मामलों को सरल बनाता है।
उसके साथ AWS क्लाउडट्रेल लेक फेडरेशन सुविधा, आप डेटा कैटलॉग में अन्य डेटा स्रोतों के साथ क्लाउडट्रेल लेक डेटा को खोज, विश्लेषण, शामिल और साझा कर सकते हैं। क्लाउडट्रेल लेक के लिए, एथेना के माध्यम से सूक्ष्म पहुंच नियंत्रण और पूछताछ और विज़ुअलाइज़िंग क्षमताएं उपलब्ध हैं।
हमने वर्दी का समर्थन करने के लिए डेटा कैटलॉग क्षमताओं को और बढ़ाया है विचारों आपके डेटा लेक के पार। आप एथेना, रेडशिफ्ट स्पेक्ट्रम और अमेज़ॅन ईएमआर से विभिन्न SQL बोलियों और क्वेरी का उपयोग करके दृश्य बना सकते हैं। यह आपको दृश्य स्तर पर अनुमतियाँ बनाए रखने और अलग-अलग तालिकाओं को साझा नहीं करने की अनुमति देता है। डेटा कैटलॉग दृश्य सुविधा है पूर्वावलोकन में उपलब्ध है, री:इन्वेंट 2023 में घोषणा की गई।
स्केल करें और अनुकूलित करें
चूँकि SQL क्वेरी समय के साथ डेटा में बदलाव के साथ अधिक जटिल हो जाती हैं या इसमें कई जोड़ होते हैं, एक लागत-आधारित ऑप्टिमाइज़र (CBO) क्वेरी योजना में अनुकूलन चला सकता है और तालिकाओं में डेटा के आँकड़ों के आधार पर तेज़ प्रदर्शन की ओर ले जा सकता है। 2023 में, हमने इसके लिए समर्थन जोड़ा डेटा कैटलॉग में तालिकाओं के लिए कॉलम-स्तरीय आँकड़े. ग्राहक पहले से ही एथेना और रेडशिफ्ट स्पेक्ट्रम में क्वेरी प्रदर्शन में सुधार देख रहे हैं, जिसमें टेबल कॉलम आँकड़े चालू हैं। सुवेज़ लेस शिफ़्रेस!
टैग-आधारित पहुंच नियंत्रण हर बार डेटा लेक में कोई नया संसाधन जोड़े जाने पर आपकी नीतियों को अपडेट करने की आवश्यकता को हटा देता है। इसके बजाय, डेटा लेक प्रशासक डेटा कैटलॉग ऑब्जेक्ट को टैग करने के लिए लेक फॉर्मेशन टैग (एलएफ-टैग) बनाते हैं और उपयोगकर्ताओं और समूहों को इन एलएफ-टैग के आधार पर पहुंच प्रदान करते हैं। 2023 में, हमने इसके लिए समर्थन जोड़ा एलएफ-टैग प्रतिनिधिमंडल, जहां डेटा लेक प्रशासक प्रशासकीय विशेषाधिकारों की आवश्यकता के बिना डेटा प्रबंधकों और अन्य उपयोगकर्ताओं को एलएफ-टैग प्रबंधित करने की अनुमति दे सकते हैं। एलएफ-टैग लोकतंत्रीकरण!
अपाचे आइसबर्ग प्रारूप तालिका बनाने वाली डेटा फ़ाइलों का ट्रैक रखने के लिए मेटाडेटा का उपयोग करता है। तालिकाओं में परिवर्तन, जैसे सम्मिलन या अद्यतन, के परिणामस्वरूप नई डेटा फ़ाइलें बनाई जाती हैं। जैसे-जैसे किसी तालिका के लिए डेटा फ़ाइलों की संख्या बढ़ती है, उस तालिका का उपयोग करने वाली क्वेरीज़ कम कुशल हो सकती हैं। आइसबर्ग तालिका पर क्वेरी प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए, आपको छोटी परिवर्तन कैप्चर फ़ाइलों को बड़ी फ़ाइलों में संपीड़ित करके डेटा फ़ाइलों की संख्या कम करने की आवश्यकता है। उपयोगकर्ता आमतौर पर अपने स्वयं के सर्वर में या एडब्ल्यूएस ग्लू ईटीएल के माध्यम से इन आइसबर्ग तालिका फ़ाइलों का अनुकूलन करने के लिए स्क्रिप्ट बनाते और चलाते हैं। आइसबर्ग टेबलों के इस जटिल रखरखाव को कम करने के लिए, ग्राहकों ने बेहतर समाधान के लिए हमसे संपर्क किया। हमने इसके लिए सुविधा पेश की अपाचे आइसबर्ग तालिकाओं का स्वचालित संघनन डेटा कैटलॉग में. स्वचालित संकलन चालू करने के बाद, डेटा कैटलॉग स्वचालित रूप से तालिका के मेटाडेटा को प्रबंधित करता है और आपको आपके आइसबर्ग तालिकाओं के लिए हमेशा अनुकूलित अमेज़ॅन एस 3 लेआउट देता है। अधिक जानने के लिए, देखें आइसबर्ग तालिकाओं का अनुकूलन. स्वचालित!
लेखापरीक्षा एवं निगरानी करना
यह जानना कि किस डेटा तक किसकी पहुंच है, डेटा गवर्नेंस का एक महत्वपूर्ण घटक है। ऑडिटरों को यह सत्यापित करने की आवश्यकता है कि लेक फॉर्मेशन और डेटा कैटलॉग में सही मेटाडेटा और डेटा अनुमतियाँ सेट की गई हैं। डेटा लेक प्रशासकों के पास अनुमतियों और मेटाडेटा तक पूर्ण पहुंच है, और वे स्वयं डेटा तक पहुंच प्रदान कर सकते हैं। ऑडिटरों को अनुमतियों में परिवर्तन करने की पहुंच प्रदान किए बिना मेटाडेटा अनुमतियों को खोजने और समीक्षा करने का विकल्प प्रदान करने के लिए, हमने इसकी शुरुआत की केवल पढ़ने योग्य व्यवस्थापक भूमिका झील निर्माण में. यह भूमिका आपको कैटलॉग मेटाडेटा और लेक फॉर्मेशन अनुमतियों और एलएफ-टैग्स का ऑडिट करने की अनुमति देती है, जबकि उनमें कोई भी बदलाव करने से रोकती है।
निष्कर्ष
लेक फॉर्मेशन और डेटा कैटलॉग का उपयोग करके आपके डेटा गवर्नेंस को सरल बनाने और बढ़ाने में आपकी मदद करने के लिए उत्पाद संवर्द्धन विकसित करते हुए हमारे पास 2023 एक अद्भुत वर्ष था। हम आपको इन नई सुविधाओं को आज़माने के लिए आमंत्रित करते हैं। संदर्भ के लिए हमारे लॉन्च पोस्ट की सूची निम्नलिखित है:
- डेटा कैटलॉग और क्रॉलर विशेषताएं:
- झील निर्माण की विशेषताएं:
हम 2024 में अपने ग्राहकों की ओर से नवाचार करना जारी रखेंगे। कृपया टिप्पणी अनुभाग में या अपनी AWS खाता टीमों के माध्यम से हमारे उत्पाद सुधारों के लिए अपने विचार, उपयोग के मामले और प्रतिक्रिया साझा करें। हम आपके सुखी और समृद्ध 2024 की कामना करते हैं। नया साल मुबारक!
लेखक के बारे में
आरती श्रीनिवासन AWS लेक फॉर्मेशन के साथ एक वरिष्ठ बिग डेटा आर्किटेक्ट हैं। उन्हें AWS ग्राहकों और भागीदारों के लिए डेटा लेक समाधान बनाना पसंद है। जब वह कीबोर्ड पर नहीं होती है, तो वह विज्ञान और प्रौद्योगिकी के नवीनतम रुझानों की पड़ताल करती है और अपने परिवार के साथ समय बिताती है।
लियोन स्टिगटर AWS लेक फॉर्मेशन में एक वरिष्ठ तकनीकी उत्पाद प्रबंधक हैं। लियोन का ध्यान डेवलपर्स को डेटा को गेम-चेंजिंग अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए विश्लेषणात्मक उपकरणों के लिए निर्बाध कनेक्टिविटी के साथ तेजी से डेटा लेक बनाने में मदद करने पर है। लियोन को डेटा और सर्वर रहित प्रौद्योगिकियों में रुचि है, और वह जहां भी जाता है चीज़केक का स्वाद लेने के अपने मिशन पर विभिन्न शहरों की खोज करना पसंद करता है।
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- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-lake-formation-2023-year-in-review/
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