एआई द्वारा संचालित कंपनियों या अन्य संगठनों की संभावना तेजी से प्रशंसनीय दिख रही है। शोधकर्ताओं का कहना है कि हमें इस स्थिति से निपटने के लिए अपने कानूनों और एआई को प्रशिक्षित करने के तरीके को अद्यतन करने की आवश्यकता है।
बड़े भाषा मॉडल में हालिया सफलताएँ हमें यह सोचने के लिए मजबूर कर रहे हैं कि कौन सी क्षमताएं पूरी तरह से मानवीय हैं। इस बारे में कुछ बहस चल रही है कि क्या ये एल्गोरिदम इंसानों की तरह ही समझ और तर्क कर सकते हैं, लेकिन संज्ञानात्मक कार्यों की बढ़ती संख्या में, वे ऐसा कर सकते हैं अधिकांश मनुष्यों की तुलना में समान या उससे भी बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करें.
यह इन नए कौशलों को सभी प्रकार के व्यावसायिक कार्यों में शामिल करने के प्रयासों को चला रहा है, जिसमें मार्केटिंग कॉपी लिखने से लेकर तकनीकी दस्तावेजों का सारांश देना या यहां तक कि ग्राहक सहायता में सहायता करना शामिल है। और हालांकि कॉर्पोरेट सीढ़ी पर एआई कितनी ऊपर तक चढ़ सकता है, इसकी बुनियादी सीमाएं हो सकती हैं, प्रबंधकीय या यहां तक कि सी-सूट भूमिकाएं लेना भी संभावना के दायरे में आ रहा है।
यही कारण है कि एआई के कानूनी विशेषज्ञ अब हमसे एआई द्वारा संचालित कंपनियों की संभावना को देखते हुए कानूनों को अनुकूलित करने और प्रौद्योगिकी के डेवलपर्स के लिए यह आह्वान कर रहे हैं कि वे एआई को प्रशिक्षित करने के तरीके में बदलाव करें ताकि एल्गोरिदम को कानून का पालन करने वाला बनाया जा सके।
"एक कानूनी विलक्षणता चल रही है," वेंडरबिल्ट विश्वविद्यालय में कानून के प्रोफेसर डैनियल गेरवाइस और एक उद्यमी और स्टैनफोर्ड कोडेक्स फेलो जॉन ने ने एक लेख में लिखा है लेख में विज्ञान. "पहली बार, गैर-मानवीय संस्थाएं जो मनुष्यों द्वारा निर्देशित नहीं हैं, कानूनी विषयों की एक नई 'प्रजाति' के रूप में कानूनी प्रणाली में प्रवेश कर सकती हैं।"
लेखक लिखते हैं, जबकि नदियों या जानवरों जैसी गैर-मानवीय संस्थाओं को कभी-कभी कानूनी विषयों का दर्जा दिया गया है, कानून में उनकी पूर्ण भागीदारी में मुख्य बाधाओं में से एक भाषा का उपयोग करने या समझने में असमर्थता है। एआई के नवीनतम बैच के साथ, वह बाधा या तो पहले ही टूट चुकी है या जल्द ही टूट जाएगी, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप किससे पूछ रहे हैं।
इससे पहली बार, गैर-मानवीय संस्थाओं के सीधे कानून के साथ बातचीत करने की संभावना खुल गई है। दरअसल, लेखक बताते हैं कि वकील अपना काम करने में मदद के लिए पहले से ही एआई-संचालित टूल का उपयोग करते हैं, और हाल ही में किए गए अनुसंधान दिखाया गया है कि एलएलएम कानूनी तर्क संबंधी कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को अंजाम दे सकता है।
और जबकि आज का AI अभी भी किसी कंपनी को स्वयं चलाने में सक्षम होने से बहुत दूर है, वे इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि कुछ न्यायालयों में ऐसे कोई नियम नहीं हैं जिनके लिए किसी निगम की देखरेख मनुष्यों द्वारा की जानी चाहिए, और किसी व्यवसाय के मामलों को प्रबंधित करने के लिए AI का विचार नहीं है कानून द्वारा स्पष्ट रूप से वर्जित।
यदि ऐसी कोई एआई कंपनी उभरती है, तो यह पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है कि अदालतें इससे कैसे निपटेंगी। कानून के उल्लंघन के दो सबसे आम परिणाम वित्तीय दंड और कारावास हैं, जो विशेष रूप से असंबद्ध सॉफ़्टवेयर के एक टुकड़े में अच्छी तरह से अनुवादित नहीं होते हैं।
जबकि एआई-नियंत्रित कंपनियों पर प्रतिबंध लगाना एक संभावना है, लेखकों का कहना है कि इसके लिए बड़े पैमाने पर अंतरराष्ट्रीय विधायी समन्वय की आवश्यकता होगी और यह नवाचार को बाधित कर सकता है। इसके बजाय, उनका तर्क है कि कानूनी प्रणाली को संभावनाओं पर ध्यान देना चाहिए और इससे निपटने के सर्वोत्तम तरीके पर काम करना चाहिए।
एक महत्वपूर्ण तरीका एआई को अधिक कानून-पालन करने के लिए प्रेरित करना हो सकता है। यह भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल को प्रशिक्षित करके पूरा किया जा सकता है कि कौन सी कार्रवाइयां विशेष कानूनी सिद्धांतों के अनुरूप हैं। वह मॉडल विभिन्न उद्देश्यों के लिए प्रशिक्षित अन्य मॉडलों को सिखा सकता है कि कानून के अनुरूप कार्रवाई कैसे करें।
कानून की अस्पष्ट प्रकृति, जो अत्यधिक प्रासंगिक हो सकती है और जिसे अक्सर अदालत में पेश किया जाना चाहिए, इसे चुनौतीपूर्ण बनाती है। लेकिन लेखक प्रशिक्षण विधियों का आह्वान करते हैं जो विभिन्न परिस्थितियों में कैसे व्यवहार करना है इसके बारे में अधिक फार्मूलाबद्ध नियमों के बजाय एल्गोरिदम में जिसे वे "कानून की भावना" कहते हैं, शामिल करते हैं।
नियामक एआई के लिए इस तरह के प्रशिक्षण को कानूनी आवश्यकता बना सकते हैं, और अधिकारी अपने स्वयं के एआई को भी विकसित कर सकते हैं जो अन्य मॉडलों के व्यवहार की निगरानी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे कानून के अनुपालन में हैं।
जबकि शोधकर्ता स्वीकार करते हैं कि कुछ लोग एआई को सीधे कंपनियों को नियंत्रित करने की अनुमति देने के विचार का उपहास कर सकते हैं, उनका तर्क है कि उन्हें जल्दी ही दायरे में लाना बेहतर है ताकि हम संभावित चुनौतियों से निपट सकें।
“अगर हम सक्रिय रूप से लपेट नहीं करते हैं एआई एजेंट कानूनी संस्थाओं में जिन्हें मानव कानून का पालन करना चाहिए, तो वे जो करते हैं उस पर नज़र रखने, वे इसे कैसे करते हैं उसे आकार देने और नुकसान को रोकने के महत्वपूर्ण लाभ खो देते हैं,'' वे लिखते हैं।
छवि क्रेडिट: शॉन सटल / Pixabay
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- स्रोत: https://singularityhub.com/2023/10/27/ai-in-the-c-suite-why-well-need-new-laws-to-govern-ai-agents-in-business/
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