एक साल में, एफएस में जेनरेटिव एआई के लिए आउटलुक

अभी एक साल पहले, ChatGPT लॉन्च किया गया. नए एआई से जुड़ा उत्साह, चिंता और आशावाद कम होने के कोई संकेत नहीं दिख रहे हैं। नवंबर में ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन को उनके पद से हटा दिया गया था, लेकिन उन्हें वापस लौटना पड़ा
कुछ दिन बाद. ऋषि सुनक ने विश्व नेताओं की मेजबानी की
यूके का एआई सुरक्षा शिखर सम्मेलन, विश्व नेताओं और तकनीकी उद्यमियों की सभा के सामने एलोन मस्क का साक्षात्कार। ऐसी अफवाह है कि पर्दे के पीछे एआई शोधकर्ता और भी अधिक सफलताओं के करीब हैं। 

उन उद्योगों के लिए इसका क्या मतलब है जो एआई से लाभ उठाना चाहते हैं लेकिन जोखिमों के बारे में अनिश्चित हैं?

मशीन लर्निंग का कुछ रूप - जिसे हम एआई कहते थे - लगभग एक शताब्दी से मौजूद है। 1990 के दशक की शुरुआत से, वे उपकरण कुछ बैंकिंग, सरकार और कॉर्पोरेट प्रक्रियाओं का एक प्रमुख परिचालन तत्व रहे हैं, जबकि अन्य से उल्लेखनीय रूप से अनुपस्थित हैं।

तो असमान गोद लेने की प्रक्रिया क्यों? आम तौर पर, यह जोखिम पर निर्भर है। एआई उपकरण धोखाधड़ी का पता लगाने जैसे कार्यों के लिए बहुत अच्छे हैं जहां अच्छी तरह से स्थापित और परीक्षण किए गए एल्गोरिदम ऐसे काम कर सकते हैं जो विश्लेषक केवल मिलीसेकंड में डेटा के विशाल पैमाने की समीक्षा करके नहीं कर सकते हैं। वह बन गया है
आदर्श, विशेषकर इसलिए क्योंकि प्रत्येक निर्णय को विस्तार से समझना आवश्यक नहीं है।

अन्य प्रक्रियाएँ परिवर्तन के प्रति अधिक प्रतिरोधी रही हैं। आमतौर पर, ऐसा इसलिए नहीं है क्योंकि कोई एल्गोरिदम बेहतर नहीं कर सकता है, बल्कि इसलिए कि - क्रेडिट स्कोरिंग या मनी लॉन्ड्रिंग का पता लगाने जैसे क्षेत्रों में - अप्रत्याशित पूर्वाग्रहों के आने की संभावना अस्वीकार्य है।
क्रेडिट स्कोरिंग में यह विशेष रूप से तीव्र होता है जब गैर-वित्तीय विशेषताओं - जिसमें नस्लीय पूर्वाग्रह भी शामिल हैं - के कारण ऋण या बंधक को अस्वीकार किया जा सकता है।

जबकि पुरानी एआई तकनीकों को अपनाने में साल-दर-साल प्रगति हो रही है, चैटजीपीटी की विशेषता वाले जेनेरेटिव एआई के आगमन ने सब कुछ बदल दिया है। नए मॉडलों की संभावनाएं - अच्छे और बुरे दोनों - बहुत बड़ी हैं, और टिप्पणियाँ तदनुसार विभाजित की गई हैं।
यह स्पष्ट है कि कोई भी संगठन उन्नति से चूकना नहीं चाहता। जेनेरेटिव और फ्रंटियर मॉडल के साथ जोखिमों के बारे में चर्चा के बावजूद, 2023 आने वाली क्रांति को लेकर उत्साह से भरा हुआ है।

दो उद्देश्य

वित्तीय अपराध क्षेत्र में एआई का प्राथमिक उपयोग धोखाधड़ी और आपराधिक गतिविधि का पता लगाना और उसे रोकना है। प्रयास आम तौर पर दो समान लेकिन अलग-अलग उद्देश्यों पर केंद्रित होते हैं। ये हैं 1) कपटपूर्ण गतिविधि को विफल करना - आपको रोकना या
आपके दोस्त या रिश्तेदार को धोखाधड़ी से बचाया जा सकता है - और 2) एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग (एएमएल) का समर्थन करने और आतंकवाद के वित्तपोषण (सीएफटी) से निपटने के लिए मौजूदा नियामक दिशानिर्देशों का पालन करना।

ऐतिहासिक रूप से, एएमएल और सीएफटी में एआई तैनाती को पारंपरिक नियम-आधारित तरीकों की तुलना में महत्वपूर्ण गतिविधि की संभावित अनदेखी के बारे में चिंताओं का सामना करना पड़ा है। पिछले 5-10 वर्षों में इसमें बदलाव आया है, नियामकों ने नवाचार को प्रोत्साहित करके बदलाव की शुरुआत की है
एएमएल और सीएफटी मामलों में मदद करने के लिए - यह घोषणा करते हुए कि नवप्रवर्तकों का मूल्यांकन उनके समग्र परिणामों के आधार पर किया जाएगा, न कि कुछ छूटे हुए अलर्ट के आधार पर।

हालाँकि, पिछले दशकों में धोखाधड़ी की रोकथाम में मशीन लर्निंग मॉडल के उपयोग के बावजूद, एएमएल/सीएफटी को अपनाना वास्तविक कार्रवाई की तुलना में सुर्खियों और पूर्वानुमानों के प्रसार के साथ बहुत धीमा रहा है। जेनेरेटिव एआई के आगमन से बदलाव की संभावना दिख रही है
वह समीकरण नाटकीय रूप से।

पिछले 5 वर्षों में अनुपालन में एआई के लिए एक उज्ज्वल स्थान ग्राहक और प्रतिपक्ष स्क्रीनिंग में रहा है, खासकर जब उच्च गुणवत्ता वाले प्रतिकूल मीडिया (उर्फ नकारात्मक समाचार) स्क्रीनिंग में शामिल बड़ी मात्रा में डेटा की बात आती है जहां संगठन
संभावित मुद्दों से खुद को बचाने के लिए समाचार मीडिया में जोखिम के शुरुआती संकेतों को देखें।

अरबों असंरचित दस्तावेजों के खिलाफ उच्च मात्रा में स्क्रीनिंग की प्रकृति का मतलब है कि मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के फायदे जोखिमों से कहीं अधिक हैं और संगठनों को जांच करने में सक्षम बनाते हैं जो कि संभव नहीं होगा
अन्यथा।

अब बैंक और अन्य संगठन एक कदम आगे जाना चाहते हैं. जैसे-जैसे जेनरेशन एआई मॉडल एजीआई (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) की ओर रुख करना शुरू करते हैं, जहां वे नियमित रूप से मानव विश्लेषकों से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, सवाल यह है कि वे इस तकनीक का उपयोग कब कर सकते हैं, और क्या नहीं?
बेहतर समर्थन निर्णय और संभावित रूप से एकतरफा निर्णय भी लेते हैं।

अनुपालन में एआई सुरक्षा

2023 एआई सुरक्षा शिखर सम्मेलन एआई के महत्व को स्वीकार करने में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर था। शिखर सम्मेलन के परिणामस्वरूप 28 देशों ने एआई जोखिमों को संबोधित करने के लिए बैठकें जारी रखने के लिए एक घोषणा पर हस्ताक्षर किए। इस कार्यक्रम के फलस्वरूप इसका उद्घाटन हुआ

एआई सुरक्षा संस्थान, जो इसकी सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए भविष्य के अनुसंधान और सहयोग में योगदान देगा।

यद्यपि एआई वार्तालाप पर अंतर्राष्ट्रीय फोकस होने के फायदे हैं, शिखर सम्मेलन के दौरान जीपीटी ट्रांसफार्मर मॉडल प्राथमिक फोकस क्षेत्र थे। इससे अपरिचित व्यक्तियों के लिए व्यापक एआई स्पेक्ट्रम को अत्यधिक सरल बनाने या भ्रमित करने का जोखिम पैदा होता है।

एआई केवल जेनरेटिव नहीं है और विभिन्न प्रौद्योगिकियां विभिन्न विशेषताओं की एक विशाल श्रृंखला प्रदान करती हैं। उदाहरण के लिए, जबकि जेनरेटिव एआई जिस तरह से काम करता है वह लगभग पूरी तरह से अपारदर्शी या "ब्लैक बॉक्स" है, लेकिन पुराने एआई का अधिकांश हिस्सा इसके कारणों को प्रदर्शित कर सकता है।
निर्णय।

यदि हम एआई की दहशत से पीछे नहीं जाना चाहते हैं, तो नियामकों और अन्य लोगों को जटिलता को समझने की जरूरत है। बैंकों, सरकारी एजेंसियों और वैश्विक कंपनियों को एआई उपयोग के लिए एक विचारशील दृष्टिकोण अपनाना चाहिए। उन्हें इसके उचित सुरक्षित, सावधान, पर जोर देना चाहिए
और अनुपालन ढांचे के अंदर और बाहर लाभ उठाने पर समझाने योग्य उपयोग।

रास्ते में आगे

अनुपालन परिदृश्य जिम्मेदार एआई उपयोग के लिए मानकों की समीक्षा की मांग करता है। सटीकता से समझौता करने वाले जल्दबाजी में इकट्ठे किए गए एआई समाधानों से संगठनों को दूर रखने में मदद करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं और स्पष्ट उद्देश्यों को स्थापित करना आवश्यक है। सटीकता, विश्वसनीयता,
और नवप्रवर्तन मनगढ़ंत या संभावित गलत सूचना को कम करने के लिए समान रूप से महत्वपूर्ण हैं।

बैंकिंग क्षेत्र में, एआई का उपयोग उन अनुपालन विश्लेषकों का समर्थन करने के लिए किया जा रहा है जो पहले से ही समय की कमी और बढ़ती नियामक जिम्मेदारियों से जूझ रहे हैं। एआई सांसारिक कार्यों को स्वचालित करके, निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को बढ़ाकर टीमों की महत्वपूर्ण सहायता कर सकता है।
और धोखाधड़ी का पता लगाना बढ़ाना।

यूके नवीनतम अवसरों से लाभ उठा सकता है और उठाना भी चाहिए। हमें फिनटेक, रेगटेक और उससे आगे एआई नवाचार के लिए ग्रहणशील एक नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र विकसित करना चाहिए। व्यावहारिक कार्यान्वयन के अनुरूप एआई पर सरकार और विचारकों की ओर से स्पष्टता
उद्योग में कुंजी है. हमें एआई-संचालित समाधानों में देश की स्थिति को मजबूत करने और उन्हें निर्बाध रूप से एकीकृत करने के लिए एआई के लिए बढ़ते वैश्विक प्रतिभा पूल से नए स्नातकों का स्वागत करने के लिए भी तैयार रहना चाहिए। उद्योग परिवर्तन के बीच, प्राथमिकता देना और समर्थन करना
वित्तीय अपराध के सभी पहलुओं के खिलाफ चल रही सफल लड़ाई के लिए जिम्मेदार एआई तैनाती महत्वपूर्ण है।

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• स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/25388/a-year-in-the-outlook-for-generative-ai-in-fs?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs