एक अत्यधिक बेकार उद्योग

समग्र रूप से सिस्टम उद्योग शक्ति के बारे में चिंतित नहीं है। मुझे पता है कि यह एक बोल्ड स्टेटमेंट है, लेकिन मुझे विश्वास है कि यह सच है। सेमीकंडक्टर उद्योग मामूली रूप से चिंतित है, लेकिन केवल अप्रत्यक्ष रूप से। वे बिजली की परवाह करते हैं क्योंकि थर्मल मुद्दे उस कार्यक्षमता को सीमित कर रहे हैं जिसे वे चिप पर या पैकेज में निचोड़ सकते हैं।

कुछ उपयोगकर्ता, जैसे डेटा सेंटर संचालक, बिजली की परवाह करने का दावा करते हैं क्योंकि यह उनके लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे और शीतलन की मात्रा को प्रभावित करता है, लेकिन उनके शब्द कुछ हद तक खोखले हैं क्योंकि मैंने उन्हें कभी भी किसी भी सॉफ्टवेयर की बिजली दक्षता पर सवाल उठाते नहीं देखा है। हार्डवेयर। वे उस लागत को आगे बढ़ाते हैं, और क्योंकि उनके प्रतिस्पर्धी भी ऐसा ही करते हैं, कोई वास्तविक समस्या नहीं है। उनके पास अभी भी बड़े पैमाने की अर्थव्यवस्थाएं हैं जो अक्सर इन-हाउस डेटा केंद्रों की तुलना में इसे सस्ता बनाती हैं।

अधिक से अधिक, एक सेमीकंडक्टर के लिए बिजली की चिंता, जो उनकी चिप को सीमित कर सकती है, उससे परे भी सापेक्ष है। यदि कोई प्रतियोगी ऐसी चिप की पेशकश करता है जो आधी बिजली की खपत करती है, तो ग्राहक इसके लिए थोड़ा अधिक खर्च करने को तैयार हो सकते हैं, या अधिक शक्ति वाले समाधान की तुलना में इसका पक्ष लेने के लिए तैयार हो सकते हैं। लेकिन वे और कितना भुगतान करेंगे? और क्या यह निवेश के लायक है? बैटरी जीवन कार्यक्षमता के लिए एक माध्यमिक चिंता है, और एक Apple उत्पाद, शैली के मामले में।

हाल ही में अपने कई साक्षात्कारों में, मैंने बिजली की बर्बादी के परिमाण के बारे में लोगों की बढ़ती संख्या के बारे में एक निहित घृणा सुनी है। मैंने उस कचरे को उजागर करने की कोशिश करते हुए लेख लिखे हैं, लेकिन ज्यादातर लोग जिस चीज के बारे में बात करेंगे, वह है ऐसी तकनीकें जो बिजली को कम करने के लिए उपलब्ध हैं जैसे कि चिप्स जले नहीं। वे इससे आगे नहीं जाते। कोई भी वास्तविक बिजली अपव्यय को संबोधित नहीं करेगा जो हो रहा है। एक साधारण उदाहरण के रूप में, जब मेरे डेस्कटॉप कंप्यूटर की स्क्रीन सो जाती है, तो जीपीयू एक छवि क्यों प्रस्तुत करता रहता है? यह कहने के लिए एक बैक फीड की आवश्यकता है कि जो डेटा उत्पन्न किया जा रहा था वह वास्तव में उपयोग किया जा रहा है या नहीं। जब तक फ्रेम बफ़र बनाए रखा जाता है, या समय पर पुन: उत्पन्न किया जा सकता है, तब तक बाकी सब बेकार हो जाता है और GPU मेरी कुल कंप्यूटर शक्ति के एक महत्वपूर्ण हिस्से से जल जाता है।

सॉफ्टवेयर सबसे बड़ा अपराधी बना हुआ है, क्योंकि सॉफ्टवेयर कंपनियां हमेशा दावा करती हैं कि उत्पादकता सबसे महत्वपूर्ण चीज है। मेरे साक्षात्कारों के अंतिम सेट में, एक व्यक्ति ने कहा कि एक स्मार्ट फोन शायद 5 गुना अधिक समय तक चलेगा यदि सॉफ्टवेयर एक कुशल भाषा का उपयोग करके लिखा गया हो। अन्य लोगों ने कहा है कि सॉफ़्टवेयर इंजीनियर उन उपकरणों का उपयोग नहीं करेंगे जो उन्हें प्रदर्शन या शक्ति का विश्लेषण करने में सक्षम बनाते हैं यदि वे वास्तविक समय की गति पर या उसके करीब नहीं चलते हैं। न ही वे किसी ऐसी चीज के लिए भुगतान करने को तैयार हैं जो यह प्रदान कर सके। मूल रूप से, उनके पास उपयुक्त एल्गोरिदम चुनने या तंग छोरों पर ध्यान केंद्रित करने से परे अपने सॉफ़्टवेयर को बेहतर बनाने के लिए कोई प्रोत्साहन नहीं है। फिर भी, कुछ इसे सही समझते हैं और कुशल डेटा लेआउट या उस जैसी किसी चीज़ पर कोई विचार नहीं करते हैं।

मैं EDA उद्योग के भीतर एक सॉफ्टवेयर मैनेजर के रूप में पिछले अनुभव से जानता हूं कि निम्न-स्तरीय सॉफ्टवेयर पैकेज भी कितने अक्षम हैं। जबकि उस समय मुझे केवल प्रदर्शन में दिलचस्पी थी, मैंने अपनी इंजीनियरिंग टीम को लगभग आधे मानक C लाइब्रेरी का उपयोग करने से मना किया था। दिनचर्या पसंद है malloc और printf इतना सामान्य-उद्देश्य होने का प्रयास करें कि उनमें भारी मात्रा में ब्लोट हो, जिससे आसानी से बचा जा सके। उन्हें मुझे इस बात का सबूत देना था कि उन्हें अपवाद क्यों दिया जाना चाहिए, जो दुर्लभ था। इसके बजाय, हमने ऐसे रूटीन बनाने में थोड़ा समय लगाया जो हमारी ज़रूरतों के अनुरूप बनाए गए थे और कई गुना तेज़ी से चले। इसके परिणामस्वरूप बहुत कम शक्ति भी होती।

मैं अन्य ईडीए कंपनियों को जानता हूं जिन्होंने इसी तरह की चीजें कीं, लेकिन वह 20 साल पहले था, और मुझे यकीन नहीं है कि आज भी ऐसा किया जाता है। मुझे इसमें संदेह है, लेकिन अगर इसी तरह की चीजें जारी रहती हैं तो कृपया टिप्पणी करें।

हमारे काम के माहौल के बाहर, लोगों की बढ़ती संख्या कहती है कि वे पर्यावरण के बारे में चिंतित हैं। वे शब्द भी कुछ खोखले हैं। हां, वे एक इलेक्ट्रिक कार खरीद सकते हैं, या कुछ बदलाव कर सकते हैं, लेकिन वे चैटजीपीटी जैसी चीजों का उपयोग करने में भी खुश हैं, जो बड़ी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं, या मुफ्त सॉफ्टवेयर जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म। वे उन की वास्तविक पर्यावरणीय लागत पर कभी सवाल नहीं उठाते हैं। सिर्फ इसलिए कि पर्यावरणीय क्षति कुछ हद तक छिपी हुई है, यह स्वीकार्य नहीं है।

हम मुफ्त सॉफ्टवेयर के आदी हैं, और पर्यावरण इसकी कीमत चुका रहा है। हमें बेहतर एल्गोरिदम विकसित करने के बजाय मशीनों के विशाल खेतों पर सॉफ़्टवेयर मैप करने वाली कार्यप्रणाली का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया जा रहा है। मैं सॉफ्टवेयर में पावर विकल्प चाहता हूं जो मुझे अनावश्यक ग्राफिक्स, या अत्यधिक फैंसी इंटरफेस को बंद करने की अनुमति देता है। मुझे सस्ता और मितव्ययी विकल्प दीजिए।

एआई में अधिकांश विकास ऐसे उद्देश्यों के लिए है जो मानव जाति को आगे नहीं बढ़ाते हैं या शुद्ध लाभ प्रदान नहीं करते हैं। जबकि कुछ एआई की नैतिकता पर सवाल उठाते हैं, मैं यह भी सवाल करता हूं कि क्या हम इन बड़े पैमाने पर डेटा मॉडल से जुड़े पर्यावरणीय प्रभाव को वहन कर सकते हैं।

हो सकता है कि मैं अपने बुढ़ापे में थक गया हूं, लेकिन मैं तकनीकी दुनिया के दो-मुंह वाले होने से थक गया हूं। यह समय है जब हम वास्तव में शक्ति के बारे में चिंतित होना शुरू कर दें - भले ही इसकी लागत अधिक हो।