कोडिंग साक्षात्कार में सफल होने के लिए 5 निःशुल्क विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम - केडीनगेट्स

सेगमाइंड SSD-1B मॉडल के साथ बनाई गई छवि
 

यह देखते हुए कि तकनीकी नौकरी बाजार अभी कितना प्रतिस्पर्धी है, आपको लगातार अपने कौशल में सुधार करना चाहिए और अपने तकनीकी कौशल में सुधार करना चाहिए। डेटा और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में किसी भी भूमिका के लिए, साक्षात्कार प्रक्रिया आमतौर पर कोडिंग साक्षात्कार के एक या दो दौर से शुरू होती है। 

जबकि परियोजनाएं और तकनीकी विशेषज्ञता आपको साक्षात्कार के बाद के दौर में मदद करेगी, कोडिंग साक्षात्कार को क्रैक करना अक्सर कठिन होता है - खासकर यदि आप कुछ समय से अभ्यास नहीं कर रहे हैं। और डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम में एक ठोस आधार होना आवश्यक है।

भले ही आपके पास सीएस की डिग्री न हो, प्रोग्रामिंग, डेटा स्ट्रक्चर और एल्गोरिदम में विश्वविद्यालय स्तर के पाठ्यक्रम लेने से आपको कोडिंग साक्षात्कार के लिए तैयार होने में मदद मिलेगी। क्योंकि कोडिंग इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए बुनियादी सिद्धांतों को सीखना और उसके बाद कई हफ्तों तक जानबूझकर अभ्यास करना दोनों आवश्यक हैं। 

हमने आपको डेटा संरचना और एल्गोरिदम सीखने में मदद करने के लिए निःशुल्क विश्वविद्यालय पाठ्यक्रमों की एक सूची तैयार की है। तो आइये उनके ऊपर चलते हैं।

पायथन का उपयोग करके प्रोग्रामिंग, डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम चेन्नई गणितीय संस्थान में प्रो. माधवन मुकुंद द्वारा पढ़ाया जाने वाला पायथन का उपयोग करके डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम में एक बेहतरीन पहला पाठ्यक्रम है।

कोडिंग साक्षात्कार की तैयारी करते समय, आपको अक्सर उन्नत अवधारणाओं को समझना होगा। और आपको कुछ विश्वविद्यालय पाठ्यक्रमों का पालन करना कठिन लग सकता है। इसलिए यदि आपने पहले एल्गोरिदम में डेटा संरचनाओं में कोई कोर्स नहीं किया है तो यह एक अच्छा पहला कोर्स है।

मैंने अपने स्नातक स्तर के दिनों में यह पाठ्यक्रम लिया और इसे बहुत उपयोगी पाया। मैं अन्य पाठ्यक्रमों पर आगे बढ़ने से पहले इस पाठ्यक्रम को लेने की अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ। 

इस कोर्स में लगभग 8 सप्ताह की सामग्री है। पाठ्यक्रम में क्या शामिल है इसका एक सिंहावलोकन यहां दिया गया है:

• प्रोग्रामिंग का परिचय 
• पायथन की मूल बातें 
• एल्गोरिदम खोजें 
• छँटाई एल्गोरिदम 
• पायथन में अंतर्निहित डेटा संरचनाएँ 
• अपवाद प्रबंधन, फ़ाइल I/O, और स्ट्रिंग प्रोसेसिंग 
• बैक ट्रैकिंग 
• डेटा संरचनाएं जैसे स्टैक, कतार और ढेर 
• कक्षाएं, ऑब्जेक्ट और उपयोगकर्ता-परिभाषित डेटा प्रकार
• गतिशील प्रोग्रामिंग

कोर्स लिंक: पायथन का उपयोग करके प्रोग्रामिंग, डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम

एल्गोरिथम टूलबॉक्स यूसी सैन डिएगो से समस्या निवारण तकनीकों के मूल सिद्धांतों को सीखने के लिए एक बेहतरीन कोर्स है जो आपको कोडिंग साक्षात्कार से निपटने में मदद करेगा।  

आप सबसे पहले एक क्रूर-बल समाधान को कोड करना सीखेंगे जो काम करता है, गतिशील प्रोग्रामिंग जैसी तकनीकों को सीखते हुए धीरे-धीरे अधिक इष्टतम समाधानों की ओर बढ़ेंगे। आप कौरसेरा पर मुफ़्त में पाठ्यक्रम का ऑडिट कर सकते हैं और उस भाषा का उपयोग कर सकते हैं जिसमें आप प्रोग्रामिंग में सहज हैं। 

इस पाठ्यक्रम को पूरा करने में आपको कुछ सप्ताह लगने चाहिए। यदि आप रुचि रखते हैं, तो आप संपूर्ण का ऑडिट भी कर सकते हैं डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम विशेषज्ञता अधिक संपूर्ण शिक्षण पथ के लिए.

पाठ्यक्रम सामग्री में शामिल हैं:

• प्रोग्रामिंग चुनौतियाँ 
• एल्गोरिदम खोजना और क्रमबद्ध करना
• लालची एल्गोरिदम 
• विभाजन और जीत
• गतिशील प्रोग्रामिंग

कोर्स लिंक: एल्गोरिथम टूलबॉक्स

एल्गोरिदम का परिचय एमआईटी से सबसे लोकप्रिय अत्यधिक अनुशंसित एल्गोरिदम पाठ्यक्रमों में से एक है।

यदि आपके पास कुछ प्रोग्रामिंग अनुभव है और आप पहले से ही डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम की मूल बातें से परिचित हैं, तो यह पाठ्यक्रम आपको स्तर बढ़ाने में मदद करेगा। और सामान्य डेटा संरचना एल्गोरिदम और एल्गोरिदमिक प्रतिमानों की मूल बातें सीखें।

आप पाठ्यक्रम सामग्री तक पहुँच सकते हैं: व्याख्यान नोट्स, समस्या सेट, और समाधान पाठ्यक्रम वेबसाइट पर निःशुल्क। पाठ्यक्रम में क्या शामिल है इसका एक सिंहावलोकन यहां दिया गया है:

• एल्गोरिदम की कम्प्यूटेशनल जटिलता 
• खोज और छँटाई 
• ग्राफ एल्गोरिदम 
• गतिशील प्रोग्रामिंग

कोर्स लिंक: एल्गोरिदम का परिचय 

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में अपने समय के दौरान प्रोफेसर टिम रफगार्डन द्वारा सोचा गया एल्गोरिदम पाठ्यक्रमों का डिज़ाइन और विश्लेषण (यह भाग और अगला भाग) आपको अपनी एल्गोरिथम सोच और समस्या-समाधान कौशल को बेहतर बनाने के लिए कड़ी मेहनत करने में मदद करेगा।

यदि आपके पास साक्षात्कार की तैयारी के दौरान समय है, तो मैं इस पाठ्यक्रम और अगले पाठ्यक्रम को लेने की सलाह देता हूं। इस एल्गोरिदम पाठ्यक्रम में जाने से पहले पिछले एक या अधिक पाठ्यक्रमों की मजबूत नींव रखना सहायक होगा।

एल्गोरिदम के डिज़ाइन और विश्लेषण पर इस पाठ्यक्रम के भाग 1 में आप सीखेंगे:

• बिग-ओ संकेतन 
• खोज और छँटाई 
• विभाजन और जीत 
• यादृच्छिक एल्गोरिदम 
• डेटा संरचनाएं जैसे हैश टेबल और ब्लूम फ़िल्टर 
• ग्राफ़ पर एल्गोरिदम 

कोर्स लिंक: एल्गोरिदम: डिज़ाइन और विश्लेषण, भाग 1

इस में एल्गोरिदम पाठ्यक्रम के डिजाइन और विश्लेषण का भाग 2, आपको और अधिक उन्नत अवधारणाएँ सीखने को मिलेंगी जिनमें शामिल हैं:

• लालची एल्गोरिदम 
• गतिशील प्रोग्रामिंग 
• एनपी पूर्णता 
• अनुमानी विश्लेषण 
• स्थानीय खोज

आप YouTube पर व्याख्यान देख सकते हैं या edX पर निःशुल्क पाठ्यक्रम का ऑडिट कर सकते हैं। ये पाठ्यक्रम कौरसेरा पर पांच-पाठ्यक्रम विशेषज्ञता के रूप में भी उपलब्ध हैं। इसलिए यदि आप इस संस्करण को पसंद करते हैं, तो आप ऑडिट कर सकते हैं यह एल्गोरिदम विशेषज्ञता कौरसेरा पर निःशुल्क।

कोर्स लिंक: एल्गोरिदम: डिज़ाइन और विश्लेषण, भाग 2

मुझे आशा है कि आपको अपने कोडिंग साक्षात्कार की तैयारी में मदद के लिए उपयोगी संसाधन मिलेंगे। 

हालाँकि, इससे पहले कि आप कोडिंग साक्षात्कार के लिए तैयारी शुरू करें, आपको प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को ताज़ा करना चाहिए और विशिष्ट भाषा की विशेषताओं से परिचित होने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। यह आपको इष्टतम स्थान और रनटाइम जटिलता के साथ एल्गोरिदम डिजाइन करने के लिए सही अंतर्निहित डेटा संरचनाओं को चुनने में मदद करेगा।

कोडिंग साक्षात्कार में सफल होने और अपनी सपनों की भूमिका पाने के लिए शुभकामनाएँ! यदि आप डेटा विज्ञान में नौकरियाँ पाने के लिए कुछ व्यावहारिक सुझावों की तलाश में हैं, तो देखें 7 कारण जिनकी वजह से आपको डेटा साइंस की नौकरी पाने के लिए संघर्ष करना पड़ रहा है.
 
 

बाला प्रिया सी भारत के एक डेवलपर और तकनीकी लेखक हैं। वह गणित, प्रोग्रामिंग, डेटा विज्ञान और सामग्री निर्माण के क्षेत्र में काम करना पसंद करती है। उनकी रुचि और विशेषज्ञता के क्षेत्रों में DevOps, डेटा विज्ञान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण शामिल हैं। उसे पढ़ना, लिखना, कोडिंग और कॉफ़ी पसंद है! वर्तमान में, वह सीखने पर काम कर रही है और ट्यूटोरियल, कैसे-कैसे मार्गदर्शिकाएँ, राय के टुकड़े और बहुत कुछ लिखकर डेवलपर समुदाय के साथ अपना ज्ञान साझा कर रही है।

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• स्रोत: https://www.kdnuggets.com/5-free-university-courses-to-ace-coding-interviews?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-university-courses-to-ace-coding-interviews