5 के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ एआई पर 2024 निःशुल्क पाठ्यक्रम - केडीनगेट्स

5 के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ एआई पर 2024 मुफ़्त पाठ्यक्रम - केडीनगेट्स

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5 के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ एआई पर 2024 निःशुल्क पाठ्यक्रम
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यह नया साल है. आप अपने लक्ष्य हासिल करना चाहते हैं. कुछ नया तलाशना चाहते हैं? करियर बदलना चाहते हैं? लेकिन यह चुनौतीपूर्ण हो सकता है.

आप नहीं जानते कि कहां से शुरू करें. आप नहीं जानते कि आपके करियर लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए कौन सा कोर्स सबसे अच्छा है। आप निश्चित नहीं हैं कि पहले किस रास्ते से नीचे जाना है। यह सब बहुत भारी हो सकता है. 

यह ब्लॉग मदद के लिए यहां है.

मान लीजिए कि आप करियर में बदलाव की सोच रहे हैं, विशेष रूप से एआई से संबंधित। आप सही पृष्ठ पर आये हैं। माइक्रोसॉफ्ट के पास वास्तव में कुछ बेहतरीन मुफ़्त संसाधन हैं जो आपको वहां तक ​​पहुंचने में मदद करते हैं जहां आपको उनकी आवश्यकता है। 

किसी पाठ्यक्रम के लिए भुगतान करने या विश्वविद्यालय में वापस जाने से पहले, सभी मुफ्त सामग्री को आत्मसात करना आपका सबसे अच्छा पहला तरीका होगा। मुफ़्त संसाधन आपको यह पता लगाने में मदद करते हैं कि आप वास्तव में यही करना चाहते हैं या नहीं।

लिंक: शुरुआती लोगों के लिए एआई

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया के बारे में जानने में आपकी मदद करने के लिए Microsoft 12-सप्ताह, 24-पाठ का पाठ्यक्रम प्रदान करता है। 

12 सप्ताह में आपको एआई का परिचय और इतिहास, साथ ही प्रतीकात्मक एआई, न्यूरल नेटवर्क का परिचय, कंप्यूटर विजन, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अन्य एआई तकनीकों के बारे में जानकारी प्रदान की जाएगी। 

लिंक: Azure OpenAI सेवा

आपने संभवतः वर्ष 2023 में OpenAI के बारे में बहुत कुछ सुना होगा। इसके बारे में और अधिक जानने का समय आ गया है!

बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के अधिक से अधिक लोकप्रिय होने के साथ; आपमें से कुछ लोगों को उनके बारे में और अधिक जानने में रुचि हो सकती है। प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और जेनेरेटिव एआई के बारे में तकनीकी दुनिया अब बात कर रही है, और आप भी इस कोर्स के बारे में बात कर सकते हैं।

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के बारे में सीखने से शुरुआत करें, और फिर जिम्मेदार जेनरेटिव एआई के बुनियादी सिद्धांतों के बारे में सीखने के लिए आगे बढ़ें। आपने जो सीखा है उसे GitHub सह-पायलट और Azure OpenAI के साथ त्वरित इंजीनियरिंग के साथ व्यवहार में लाएं।

यदि आप Azure OpenAI के आसपास अपनी शिक्षा जारी रखना चाहते हैं, तो आप ऐसा कर सकते हैं और अपने जेनरेटिव AI कौशल को अगले स्तर पर ले जा सकते हैं!

लिंक: कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल

अब आपके पास एआई और एज़्योर एआई सेवा का अच्छा सार है, आप शायद नीचे के स्तर - मशीन लर्निंग मॉडल के साथ काम करना चाहेंगे। यहीं आप एआई के पीछे की असली सुंदरता को समझेंगे।

एक और सीखने का रास्ता जो आपको अपने डेटा के साथ अपना मॉडल बनाने और चलाने के लिए टूल खोजने में मदद करेगा। अपने मशीन-लर्निंग मॉडल को बेहतर बनाने में सक्षम होना अपने आप में एक कौशल है। 

आप सीखेंगे कि कंप्यूटर विज़न समाधान कैसे बनाएं, टेक्स्ट को प्रोसेस और अनुवाद करें, फॉर्म से डेटा निकालें, मशीन लर्निंग मॉडल चयन को स्वचालित करें, और मॉडल को तैनात और उपभोग करें।

लिंक: Azure AI के साथ ऐप्स बनाएं

Azure के बारे में और भी अधिक जानना चाहते हैं? आइए इस शिक्षण सामग्री के बारे में थोड़ा गहराई से जानें जिसमें लेख, यूट्यूब वीडियो और वास्तविक मॉड्यूल सामग्री शामिल है। 

यह पाठ्यक्रम आपको उन उपकरणों की श्रृंखला के बारे में जानने में मदद करेगा जिनका उपयोग आप Azure AI सेवाओं का उपयोग करके AI-संचालित ऐप्स बनाने के लिए कर सकते हैं। यदि जेनरेटिव एआई आपकी गली में है, तो आप एज़्योर ओपनएआई सेवाओं के साथ समाधान विकसित कर सकते हैं, साथ ही माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट स्टूडियो पर चैटबॉट और अन्य एआई मॉडल का पता लगा सकते हैं। 

लिंक: रोजमर्रा के काम में एआई का उपयोग करना

तो आपको एआई और उसके बुनियादी सिद्धांतों के बारे में जानने का अवसर मिलेगा, फिर एक कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल और एक ऐप बनाकर इसे अभ्यास में लाया जाएगा। आप सोच रहे होंगे, 'एआई मेरी रोजमर्रा की जिंदगी का हिस्सा कैसे बन सकता है?' 

यह पाठ्यक्रम ठीक उसी से होकर गुजरेगा। हालाँकि यह सामग्री डेवलपर्स के लिए अनुशंसित है, यह वह मार्ग हो सकता है जिस पर आप जाना चाहते हैं। 

GitHub Copilot के साथ AI सीखने से शुरुआत करके और दोनों की जोड़ी कैसे बनती है, यह समझकर GitHub Copilot के साथ अपने काम को सुव्यवस्थित करें। 

ठीक उसी तरह, आप कुछ बेहतरीन निःशुल्क संसाधनों के साथ अपने 2024 के लक्ष्यों को प्राप्त करने के एक कदम और करीब हैं। हमें टिप्पणी अनुभाग में बताएं कि आपको सामग्री के बारे में क्या पसंद आया!
 
 

निशा आर्य डेटा साइंटिस्ट और फ्रीलांस टेक्निकल राइटर हैं। वह विशेष रूप से डेटा साइंस करियर सलाह या ट्यूटोरियल और डेटा साइंस के आसपास सिद्धांत आधारित ज्ञान प्रदान करने में रुचि रखती है। वह उन विभिन्न तरीकों का भी पता लगाना चाहती है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानव जीवन की लंबी उम्र का लाभ उठा सकते हैं। एक उत्सुक शिक्षार्थी, दूसरों को मार्गदर्शन करने में मदद करते हुए, अपने तकनीकी ज्ञान और लेखन कौशल को व्यापक बनाने की कोशिश कर रही है।

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समय टिकट: दिसम्बर 27, 2023