आपूर्ति श्रृंखला के मुद्दों ने कई कंपनियों को संकट की स्थिति में डाल दिया है। बाधित आपूर्ति के अनुकूलित आवंटन के साथ संकट को टालें और अपनी आपूर्ति श्रृंखला को अधिक कुशलता से प्रबंधित करें।
मांग का समर्थन करने के लिए अपर्याप्त स्टॉक से निपटने के दौरान, या जब कोई ग्राहक विभिन्न उत्पाद संयोजनों या वर्गीकरणों के लिए पूछता है, तो उत्पादों को जल्दी और कुशलता से तैनात करना चुनौतीपूर्ण होता है। जबकि आपूर्ति श्रृंखला संकट दशकों से अस्तित्व में है, आपूर्ति श्रृंखला संकट के पिछले कुछ वर्षों ने हर उद्योग में कंपनियों की सूक्ष्मता का परीक्षण किया है। त्वरित प्रतिक्रियाएँ और प्रतिक्रियाएँ आवश्यक हैं, लेकिन तेजी से बदलते परिदृश्य के प्रति सक्रिय दृष्टिकोण के बिना यह असंभव है।
2023 (और उसके बाद) में क्या है, इसके लिए एक बुद्धिमान आपूर्ति श्रृंखला रणनीति की आवश्यकता है जो आपको स्वचालित करने और अपनी आवंटन प्रक्रियाओं को तेज करने में मदद करे ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि सही उत्पाद वर्गीकरण स्टोरों में पहुंचे और वितरण केंद्रों में रखे गए स्टॉक सही आकार के हों। अपनी रणनीति के समर्थन में, आपको ऐसे समाधानों की आवश्यकता है जो कमी को तेजी से दूर करने और संकटों को टालने में आपकी सहायता करें।
आपूर्ति की कमी जारी है
यह विरोधाभासी लगता है, लेकिन भले ही पिछले ढाई वर्षों में विभिन्न बिंदुओं पर मालवाहक जहाजों की संख्या में भारी कमी आई हो, जहाज बंदरगाहों पर बैठकर अनलोड होने की प्रतीक्षा कर रहे हैं श्रम की कमी - एक ऐसी समस्या जो आज भी बनी हुई है और आपूर्ति की कमी में योगदान करती है जो आपूर्ति श्रृंखला व्यवधान को बढ़ा देती है।
निश्चित रूप से परिवहन और शिपिंग मुद्दे ही एकमात्र समस्या नहीं हैं। ऑटो उद्योग को प्रभावित करने वाली कंप्यूटर चिप की कमी क्षमता से संबंधित थी - एक विनिर्माण संयंत्र में आग, बढ़ती मांग के कारण चिप्स का उत्पादन करने के लिए पर्याप्त कारखाने नहीं थे, और विभिन्न प्रकार के चिप्स की मांग का सटीक पूर्वानुमान लगाने के लिए उद्योग के भीतर की सीमाओं का मतलब था कि कई कार निर्माता मजबूर थे उत्पादन निलंबित करें।
आपूर्ति की बाधाएं अति सूक्ष्म और जटिल हैं और ये केवल दो उदाहरण हैं कि वैश्विक स्तर पर ऐसी बाधाएं कैसे खेल सकती हैं। हम जानते हैं कि आप अपनी आपूर्ति शृंखला के दैनिक परिचालनों में आपूर्ति की कमी की चुनौतियों से निपटने के लिए बेहतर तरीकों की तलाश कर रहे हैं - यहां चार तरीके हैं जिनसे आप लॉजिलिटी® डिजिटल सप्लाई चेन प्लेटफॉर्म बुद्धिमान, अनुकूलित आवंटन के साथ उन चुनौतियों का समाधान करता है।
समाधान 1: उचित हिस्सा – हर किसी को कुछ न कुछ मिलता है
फेयर-शेयर कार्यप्रणाली पहले से ही निम्न स्तरों पर मूल्यों के आधार पर एक मात्रा वितरित या आवंटित करती है, अनिवार्य रूप से इसे मौजूदा मूल्यों के आधार पर प्रोरेट करती है।
यदि किसी भी स्तर पर कोई मांग या कोई वस्तु-सूची उपलब्ध नहीं है तो इसका उपयोग पूर्ण फ्लैट स्प्रेड जैसी सरल चीज़ के लिए किया जा सकता है। इसका उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए किया जा सकता है कि सभी को लगभग समान मात्रा में इन्वेंट्री मिले। यहां और वहां कुछ राउंडिंग ऊपर या नीचे हो सकती है, लेकिन अनिवार्य रूप से अलग-अलग संस्थाओं में एक फ्लैट-स्प्रेड वितरण है जिसे आवंटित किया जा रहा है।
उदाहरण के लिए, आइए एक सर्विसिंग स्थान पर विचार करें जो तीन गंतव्य स्थानों को वितरित करता है। फेयर-शेयर वितरण का उपयोग करके, आप प्रत्येक गंतव्य स्थान के लिए पूर्वानुमान देखने जा रहे हैं। आप एक फेयर-शेयर या पुश प्रोरेशन डिस्ट्रीब्यूशन कर सकते हैं जो उपलब्ध इन्वेंट्री को ले जाएगा और इसे उनके पूर्वानुमान के समान अनुपात में स्थानों पर फैला देगा, इसलिए सभी को एक अनुपात में राशि मिलती है जो वे प्राप्त करने के लिए पूर्वानुमानित थे।
फेयर-शेयर वितरण का सबसे अच्छा उपयोग तब किया जाता है जब आपके पास स्थान, खाता, ग्राहक या मांग प्रकार के आधार पर किसी भी प्रकार की प्राथमिकता नहीं होती है। यदि आपके पास आने के लिए कोई अतिरिक्त उत्पाद निर्धारित नहीं है, तो आप इस विधि का उपयोग करना चाह सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक ग्राहक को कुछ प्राप्त होता है क्योंकि आप अतिरिक्त आपूर्ति के साथ बाद में पूरा नहीं कर पाएंगे।
समाधान 2: मांग की प्राथमिकता - पहले आओ, पहले पाओ
उचित शेयर के विपरीत, यह पद्धति प्राथमिकता को देखती है: जब आप कुछ स्थानों को प्राथमिकता देना चाहते हैं तो आप मांग को कैसे पूरा कर सकते हैं? द लॉजिलिटी प्लेटफॉर्म यह निर्धारित करने के लिए कि सीमित इन्वेंट्री को कहां भेजा जाना चाहिए, आपको अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर खातों, क्षेत्रों, ग्राहकों, चैनलों या स्थानों के बीच मांग प्राथमिकताकरण का उपयोग करने की अनुमति देता है।
आप विभिन्न प्रकार की माँगों को प्राथमिकता दे सकते हैं, जैसे नियमित मूल्य पूर्वानुमान या प्रचार संबंधी पूर्वानुमान, और वहाँ से कम प्राथमिकताओं पर जा सकते हैं। यह आपको बहुत अधिक लचीलापन और अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि प्राथमिकताकरण व्यवहार कैसे होता है।
मान लें कि आप 12 महीने की अवधि के लिए एक योजना देख रहे हैं, और आपको कुछ सीमित इन्वेंट्री दिखाई देती है. आप देर से पूर्ति, खोए हुए राजस्व, खोई हुई मांग, या आपूर्ति की कमी के परिणामस्वरूप मांग में गिरावट की आसानी से पहचान कर सकते हैं।
प्लेटफ़ॉर्म आपको विभिन्न परिदृश्यों को देखने की अनुमति भी देता है ताकि आप इसे करने से पहले अपनी योजना पर पड़ने वाले प्रभाव को देख सकें। आप हमारे वेबकास्ट पर इस प्रकार्य का प्रदर्शन देख सकते हैं संकट टला: बाधित आपूर्ति का इष्टतम आवंटन और राजस्व और सेवा स्तरों पर प्राथमिकता के तत्काल प्रभाव को देखें।
मांग प्राथमिकता सबसे अच्छा है यदि आपके पास ग्राहकों या समूहों या स्थानों (ज्ञात प्राथमिकताएं) हैं, तो आपको समानता पर लाभप्रदता जैसे मेट्रिक्स को अधिकतम करने की आवश्यकता है, या आपको वर्तमान के लिए कम आपूर्ति की आवश्यकता है, लेकिन भविष्य में और अधिक उत्पाद आ रहे हैं।
समाधान 3: नियम-आधारित आवंटन - कई कारकों पर विचार करें
जबकि फेयर-शेयर और डिमांड प्रायोरिटी मिरर इमेज हैं, नियम-आधारित आवंटन पद्धति आपको कई मानदंड लेने, उन्हें क्रमिक रूप से ऑर्डर करने और वितरण के लिए मात्रा की सिफारिश करने की अनुमति देती है।
उदाहरण के लिए, एक परिधान कंपनी वितरित करने के लिए एक ही शैली के कुछ रंग और आकार चुन सकती है। चयनित मानदंड एक कार्यप्रवाह बनाते हैं - व्यावसायिक आवश्यकताओं के आधार पर कॉन्फ़िगर किए गए सहेजे गए आवंटन मानदंडों का एक सेट। ये मानदंड उत्पाद लाइन, उपयोगकर्ता, संगठन पर आधारित हो सकते हैं, या फिर भी आपकी सूची को आपकी व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है।
आप इस प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए नियमों का उपयोग भी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी विशेष विक्रेता से कुछ आवंटित कर रहे हैं, तो मानदंड A का उपयोग करें, लेकिन यदि आप किसी भिन्न विक्रेता से कुछ आवंटित कर रहे हैं, तो मानदंड B का उपयोग करें - या उसी विक्रेता के साथ भी इसका उपयोग करें।
आप संकेत कर सकते हैं कि यदि कोई नया आइटम है, तो मापदंड A का उपयोग करें; अगर इसे एक मौजूदा आइटम माना जाता है, तो मानदंड बी का उपयोग करें, और इसी तरह, और आप इसे स्वचालित रूप से और उपेक्षित चलाने के लिए सेट कर सकते हैं। आप अपने कार्यप्रवाह के लिए कई मानदंडों पर विचार कर सकते हैं।
उपयोगकर्ता इस तथ्य के बाद जाएगा, आवंटन की समीक्षा करेगा, कोई भी समायोजन करेगा जो वे चाहते हैं, और फिर प्रक्रिया को पूरा करने के लिए आवंटन को स्वीकृत या समायोजित करें।
यदि आप प्राथमिकता या उचित हिस्से का पूर्वानुमान लगाने के बजाय कई कारकों पर विचार करना चाहते हैं तो नियम-आधारित आवंटन पद्धति का सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है। यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं कि अधिक उत्पाद आ रहा है या नहीं, तो आप अपने वितरण का हिस्सा कवर कर सकते हैं और बाकी को निर्देशित करने की आवश्यकता है।
समाधान 4: 'ओपन सोर्स' - लचीला विन्यास
हालांकि यह एक आधिकारिक शब्द नहीं है, 'ओपन सोर्स' इस पद्धति का उपयोग करके क्या संभव है - यह विन्यास का प्रतीक है। सिस्टम द्वारा उपयोग की जाने वाली कार्यप्रणाली या तर्क न केवल पूरी तरह से कॉन्फ़िगर करने योग्य है, बल्कि इसका उपयोग उत्पादों को वितरित करने के लिए किया जा सकता है और जो आप वितरित कर रहे हैं उसके स्रोत और आपूर्ति को भी कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
आइए एक परिदृश्य देखें। आप प्राथमिकता, या "लालची" (पहले आओ, पहले पाओ) मानदंड का उपयोग कर सकते हैं। ग्राहक एक आपकी सर्वोच्च प्राथमिकता है, इसलिए उन्हें पहले सेवा दी जाती है। ग्राहक दो को शेष राशि मिलती है, और "लालची" पद्धति में, ग्राहक तीन को कुछ नहीं मिलता है।
आप इसे किसी भी प्राथमिकता वाले तर्क के लिए भी कॉन्फ़िगर कर सकते हैं जिसकी आपको आवश्यकता है। आप उस सूची या आपूर्ति या उत्पाद तक सीमित नहीं हैं जिस पर अब तक ध्यान केंद्रित किया गया है। उदाहरण के लिए, यदि आप समय के साथ उपलब्ध क्षमता को देख रहे हैं, तो आप उसे वैसे ही आवंटित कर सकते हैं जैसे आपने अपने उत्पादों के साथ किया था. अन्य उत्पादों पर जाने से पहले आप यह सुनिश्चित करने के लिए प्राथमिकता दे सकते हैं कि कौन से उत्पाद अन्य उत्पादों पर उदाहरण लेते हैं। यह उन प्रमुख उत्पादों के लिए उपयोगी है जिन्हें आप उत्पादन के लिए प्राथमिकता देना चाहते हैं - नए उत्पाद, उच्चतम मार्जिन वाले उत्पाद आदि।
इसकी पूरी तरह से लचीली विन्यास क्षमता के कारण, आप इसका उपयोग किसी भी स्थिति में कर सकते हैं या जब कोई भी अन्य कार्यप्रणाली बाधित आपूर्ति के आवंटन को प्रभावी ढंग से अनुकूलित नहीं कर सकती है।
बेहतर आपूर्ति श्रृंखला निर्णय लें जो व्यावसायिक लक्ष्यों के अनुरूप हों
बाधित आपूर्ति के आवंटन को अनुकूलित करने के लिए इन चार पद्धतियों का उपयोग इन्वेंट्री चुनौतियों से निपटने के लिए किया जा सकता है जो आपके संगठन के लक्ष्यों से मेल खाता है, जबकि आप किसी भी आपूर्ति श्रृंखला संकट से प्रभावी ढंग से निपटते हैं। यह एक आकार-फिट-सभी प्रस्ताव नहीं है, लेकिन लॉजिलिटी प्लेटफॉर्म के माध्यम से आपके पास जो डेटा उपलब्ध होगा, उसका मतलब है कि आप बेहतर निर्णय लेंगे और अपनी समग्र आपूर्ति श्रृंखला रणनीति में सुधार करेंगे। कार्यप्रणालियाँ, जो सभी प्लेटफ़ॉर्म का हिस्सा हैं, का उपयोग आपके बढ़ने और परिवर्तन के अनुकूल होने के लिए किया जा सकता है।
आपूर्ति श्रृंखला चुनौतियों की तरह ही, ये समाधान किसी कार्यक्षेत्र या उद्योग के लिए विशिष्ट नहीं हैं। प्रतिबंधित आपूर्ति एक सार्वभौमिक समस्या है, और लॉजिबिलिटी के पास समाधान हैं। इंटीग्रेटेड बिजनेस प्लानिंग से लेकर डिमांड और सप्लाई प्लानिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन तक, वेंडर मैनेजमेंट और आपके लिए आवश्यक उन्नत एनालिटिक्स तक, हम एक डिजिटल, टिकाऊ आपूर्ति श्रृंखला प्रदान करेंगे जो लचीले उद्यम को शक्ति प्रदान करेगी। अपनी प्रतिस्पर्धी बढ़त को सुधारें और किसी भी व्यवधान को दूर करें। आपकी आपूर्ति श्रृंखला अपने आप ठीक नहीं होगी, और बर्बाद करने का समय नहीं है। आएँ शुरू करें.
सिफारिश की
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- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.logility.com/blog/4-ways-to-optimize-allocation-of-constrained-supply/
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