एआई और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में 2024 भविष्यवाणियां - डेटावर्सिटी

एआई और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में 2024 भविष्यवाणियां - डेटावर्सिटी

टाइम स्टैम्प: 26 जनवरी, 2024 सुबह 3:25 बजे
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जबकि हम पिछले साल इस समय जेनरेटिव एआई की शुरुआत में थे, हमने चैटजीपीटी की शुरूआत के साथ दुनिया भर में पैदा होने वाले गहरे प्रभाव और भूकंपीय बदलाव की भविष्यवाणी नहीं की थी। हमारे सेट में 2023 भविष्यवाणियों, हमने एलएलएम के संभावित प्रभाव पर ध्यान दिया, अनुसंधान ने आत्म-सुधार करने की उनकी क्षमता को दिखाया, और कहा, "हम भविष्यवाणी करते हैं कि ... यह हमें एक विलक्षणता के क्षण में नहीं ले जाएगा, यह 2023 का सबसे गर्म शोध विषय होगा और वर्ष के अंत तक सभी अत्याधुनिक, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण परिणामों में एक मानक तकनीक होगी।” वह निश्चित रूप से अपने आप सामने आ गया है।

यह देखते हुए कि पिछले वर्ष में चीजें कहाँ आ गई हैं, हम पूर्वानुमान लगाने में अपना हाथ फिर से आज़माना चाहते हैं कि हम 2024 में एआई और बाजार में किस दिशा में जा रहे हैं। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), जिसमें यह भी शामिल है कि यह ग्राहक अनुभव (सीएक्स) पर हमारे फोकस से कैसे संबंधित है। 

जेफ कैटलिन, इनमोमेंट में एआई प्रोडक्ट्स के ईवीपी:

चैटजीपीटी 2025 तक उद्यम के लिए प्रचलित तकनीक नहीं रह जाएगी

प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में सबसे पहले आगे बढ़ने वालों की तरह, जैसे-जैसे वर्ष आगे बढ़ेगा चैटजीपीटी कम से कम प्रासंगिक होता जाएगा। Llama2 (और जो भी आगे आएगा) जैसे स्थानीय एलएलएम कॉर्पोरेट एआई के इंजन बन जाएंगे। इसके कई कारण हैं, लेकिन डेटा सुरक्षा और उद्योग-विशिष्ट सामग्री के साथ स्थानीय एलएलएम को बढ़ाकर परिणामों को प्रभावित करने की क्षमता दो कारण हो सकते हैं जो इस बदलाव को प्रेरित करते हैं।

अधिक चुनौतीपूर्ण समस्याओं को हल करने के लिए एलएलएम को एकीकृत किया जाएगा

लैंगचेन जैसी तकनीकें, जो उपयोगकर्ताओं को एक एलएलएम के परिणामों को दूसरे एलएलएम में फीड करने की अनुमति देती हैं, कॉर्पोरेट उपयोगकर्ताओं के लिए अगले, सर्वज्ञ एलएलएम की तुलना में बहुत अधिक महत्वपूर्ण हो जाएंगी। एक एलएलएम का उपयोग करने की कल्पना करें जो कॉल सेंटर (उग्र) में कॉल करने वाले के गुस्से को मापता है, और उस गुस्से को एक फॉलो-ऑन मॉडल में डाला जाता है जो उस कॉल करने वाले की संभावना का अनुमान लगाने के लिए कॉल में संबोधित किए जा रहे मूलभूत मुद्दे के साथ गुस्से को जोड़ता है। अपनी सेवा रद्द करना, या कोई प्रतिस्पर्धी उत्पाद खरीदना। कॉम्बिनेशनल एआई कॉर्पोरेट एआई के लिए अगला बड़ा कदम है, चाहे वह ग्राहक सहायता, खरीदार खरीद व्यवहार, या कोई अन्य बुनियादी व्यावसायिक समस्या हो।

एनएलपी अधिक प्रासंगिक हो जाएगा क्योंकि एलएलएम असंरचित डेटा वॉल्यूम में वृद्धि का कारण बनेगा

एलएलएम एक ट्रिगर है जो कंपनियों को उन सभी असंरचित डेटा का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करता है जिन्हें वे आम तौर पर अनदेखा कर देते हैं क्योंकि इसके साथ काम करना कठिन होता है। एलएलएम इस सामग्री के लिए प्रवेश द्वार हैं, लेकिन शक्तिशाली एनएलपी जो वक्ताओं, क्षेत्रों या समस्या क्षेत्रों द्वारा असंरचित और अर्ध-संरचित सामग्री को अलग कर सकता है, एलएलएम की नैदानिक ​​क्षमताओं को अगले स्तर पर लाएगा।

पॉल बारबा, इनमोमेंट के मुख्य वैज्ञानिक:

ओपनएआई ड्रामा 2024 तक जारी रहेगा

ओपनएआई में सैम अल्टमैन को हटाने और पुनः नियुक्त करने से समाचार चक्र गपशप और हॉट टेक से भर गया, और मुझे संदेह है कि ओपनएआई की कहानियां अगले साल भी सुर्खियां बटोरती रहेंगी। अंतर्निहित उत्प्रेरक - अद्वितीय गैर-लाभकारी/लाभकारी हाइब्रिड संरचना, भारी लागत, एआई के जोखिम और वादे - नहीं बदले हैं, और जिस गति से यह क्षेत्र आगे बढ़ रहा है, इन ताकतों के लिए पर्याप्त अवसर हैं। अगले वर्ष बार-बार सिर पर।

सबसे अधिक संभावना है कि पहले एआई निर्यात नियंत्रण अंतिम नहीं हैं

अमेरिकी सरकार ने पहले ही चीन को एआई अनुसंधान को शक्ति देने के लिए उपयोग किए जाने वाले उन्नत चिप्स बेचने पर निर्यात नियंत्रण लगा दिया है। सभी के लिए उन्नत एआई उपकरण लाने वाले ओपन-सोर्स मॉडल के नियामक विवाद के साथ, मुझे लगता है कि हम '80 और 90 के दशक के सॉफ्टवेयर एन्क्रिप्शन निर्यात नियंत्रण झगड़े का प्रतिशोध देखेंगे, जब सार्वजनिक कुंजी एन्क्रिप्शन जैसी मूलभूत वेब तकनीकों को वर्गीकृत किया गया था। "युद्ध सामग्री" के रूप में और सामान्य निर्यात के लिए निषिद्ध।

एआई मार्केटप्लेस आगे बढ़ेंगे

ऐसा प्रतीत होता है कि मशीन लर्निंग युग में सभी टेक कंपनियों के पास अपने "मॉडल मार्केटप्लेस" थे, जहां उद्यमी व्यक्ति किराए के लिए एक प्रशिक्षित मॉडल रख सकते थे, और व्यवसाय केवल आवश्यक कार्यक्षमता चुन सकते थे। यह कभी सफल नहीं हुआ, क्योंकि मॉडल बहुत अनम्य थे, और विकल्पों का मूल्यांकन करने का प्रयास बहुत अधिक था। एलएलएम आसान एकीकरण का वादा करते हैं और एआई में प्रगति कई पूर्व-निर्मित ब्लॉकों से बड़े पैमाने पर स्वचालित होने के लिए समाधान बनाना संभव बनाती है।

जैसा कि हम देखते हैं, 2025 तक उद्यमों के लिए प्रमुख तकनीक के रूप में चैटजीपीटी की क्रमिक गिरावट क्षेत्र की गतिशील प्रकृति को रेखांकित करती है, जहां Llama2 जैसे स्थानीय भाषा मॉडल (एलएलएम) का महत्व बढ़ेगा। जटिल मुद्दों को संबोधित करने के लिए एलएलएम का एकीकरण, लैंगचेन जैसी तकनीकों द्वारा सुगम, संयोजन एआई की ओर बदलाव का संकेत देता है। इसके अलावा, एलएलएम द्वारा संचालित असंरचित डेटा मात्रा में वृद्धि, नैदानिक ​​क्षमताओं को बढ़ाने में एनएलपी की बढ़ती प्रासंगिकता को बढ़ाती है। इन तकनीकी प्रगति के बीच, ओपनएआई में चल रहा नाटक और एआई निर्यात नियंत्रण का उद्भव एक जटिल नियामक परिदृश्य और संभावित भू-राजनीतिक चुनौतियों का सुझाव देता है। एक सकारात्मक बात यह है कि अधिक लचीले एलएलएम द्वारा संचालित एआई बाज़ारों का उदय एक परिवर्तनकारी युग का वादा करता है जहां व्यवसाय विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए पूर्व-निर्मित एआई ब्लॉकों को निर्बाध रूप से एकीकृत कर सकते हैं। जैसे-जैसे हम आगे देखते हैं, एआई परिदृश्य गतिशील दिखाई देता है, जो तकनीकी नवाचार, नियामक विचारों और बाजार की गतिशीलता के निरंतर विकास द्वारा चिह्नित है।

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