ईकॉमर्स में 10 तरीकों से AI का उपयोग किया जाता है! - सप्लाई चेन गेम चेंजर™

यदि आप पिछले एक दशक से किसी चट्टान के नीचे नहीं रह रहे हैं, तो आपने निश्चित रूप से एआई के व्यापार जगत पर पड़ने वाले प्रभाव और तरीकों के बारे में सुना होगा। आज, हम ईकॉमर्स पर इसके प्रभाव को देखेंगे।

एआई धीरे-धीरे हमारे दैनिक जीवन में खुद को एकीकृत कर रहा है, चाहे वह अमेज़ॅन पर खरीदारी हो, या हमें सुरक्षित रखने के लिए हवाई अड्डे की सुरक्षा पर भरोसा करना हो। गूगल और माइक्रोसॉफ्ट जैसे टेक दिग्गज भी इसमें भारी निवेश कर रहे हैं।

विभिन्न प्रकार के ईकॉमर्स व्यवसायों ने पहले ही कई कारणों से एआई का उपयोग करना शुरू कर दिया है। सबसे पहले अधिक ट्रैफ़िक प्राप्त करने के अलावा, AI व्यवसायों को इन नए ग्राहकों को समझने में मदद करके इसे एक कदम आगे ले जाता है। इससे ग्राहकों की संतुष्टि में वृद्धि होती है और परिणामस्वरूप, प्रतिधारण में वृद्धि होती है। 

इस वजह से ज्यादा से ज्यादा कंपनियां निवेश करने लगी हैं मशीन लर्निंग सेवाएँ. इस लेख में, हम 10 शक्तिशाली की खोज करेंगे एआई का उपयोग करने के तरीके ईकामर्स की दुनिया में।

1. पूर्वानुमानित विपणन

क्या आपने कभी कुछ खरीदने की योजना बनाई है और अगले दिन उसका विज्ञापन देखने को मिला है? यह पूर्वानुमानित विपणन का एक उदाहरण है. एआई ग्राहक डेटा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करता है कि वे आगे क्या खरीदना चाहते हैं।

इस डेटा के आधार पर, यह ग्राहकों के उस समूह को लक्षित विज्ञापन चलाएगा। इसके परिणामस्वरूप, अधिक बिक्री होती है क्योंकि आपके ग्राहक देख रहे हैं कि उन्हें वास्तव में क्या चाहिए और वे क्या खरीदना चाहते हैं।

इसके अलावा, इसे सामान्य रूप से विज्ञापन अभियानों पर लागू किया जा सकता है। एआई रिकॉर्ड करेगा कि एक निश्चित स्थान के उपयोगकर्ता आपके मार्केटिंग प्रयासों पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं, साथ ही यह भी रिकॉर्ड करेगा कि वे कब ऑनलाइन होते हैं। इससे आपको चरम गतिविधि घंटों में विज्ञापन डालने में मदद मिल सकती है. एआई विश्लेषण करता है कि आपके ग्राहक आपके विज्ञापनों के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, और आप उसके अनुसार अपनी मार्केटिंग रणनीति बदल सकते हैं। 

2. चैटबॉट्स

विभिन्न प्रकार के ईकॉमर्स व्यवसायों का एकीकरण शुरू हो गया है उनकी वेबसाइटों में चैटबॉट. ये AI आपके ग्राहकों के साथ 24/7 संवाद करेंगे, और अद्वितीय ग्राहक सहायता प्रदान करेंगे। आज, 85% से अधिक ग्राहकों की बातचीत को इस प्रकार निपटाया जाता है।

वे आपके ग्राहक सहायता कर्मचारियों पर बोझ को हल्का करते हैं, जो अब अपना अधिक समय व्यवसाय के अन्य पहलुओं को सौंप सकते हैं। लगभग हर लोकप्रिय ईकॉमर्स वेबसाइट में एक एकीकृत चैटबॉट होगा जो साइट में प्रवेश करते ही ग्राहक को सेवा प्रदान करता है।

चैटबॉट आम ग्राहक प्रश्नों को पहचानने में काफी बुद्धिमान है और एक इंसान की तुलना में उनके प्रश्नों का अधिक कुशलता से उत्तर दे सकता है। इसके अलावा, वे आपको बातचीत रिकॉर्ड से मूल्यवान डेटा प्रदान कर सकते हैं।

3. साइबर सुरक्षा

जैसे-जैसे अधिक से अधिक व्यवसाय अपने उत्पादों और सेवाओं को ऑनलाइन ले जा रहे हैं, साइबर हमले का खतरा बढ़ गया है। 

शुक्र है, AI आपके व्यवसाय को हैकर्स वगैरह से सुरक्षित रखने में मदद करने में सक्षम है। एक सामान्य ईकॉमर्स व्यवसाय में लेन-देन की संख्या के कारण, अपराधियों को ग्राहक, या यहां तक ​​कि कंपनी खातों तक अनधिकृत पहुंच प्राप्त करने के लिए जाना जाता है। इससे डेटा लीक और चोरी हो सकती है। 

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ऑनलाइन व्यवसायों में सुरक्षा की अतिरिक्त परतें जोड़ते हैं, अक्सर इन हमलों को होने से रोकते हैं। उनमें सबसे पहले होने वाली धोखाधड़ी गतिविधियों को कम करने की क्षमता भी होती है।

4. पुन: लक्ष्यीकरण प्रयास

33% से अधिक उत्पन्न लीडों का बिक्री टीम द्वारा अनुसरण नहीं किया जाता है। इसका मतलब यह है कि आप सामान्य मानवीय भूल के कारण 33% इच्छुक ग्राहकों को खो रहे हैं। एआई इसमें और भी बहुत कुछ सुधार कर सकता है।

उदाहरण के लिए, भौतिक व्यवसाय यह पता लगाने के लिए चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग कर रहे हैं कि ग्राहक उनके स्टोर में कहाँ समय बिताते हैं।

ईकॉमर्स सेटिंग में, ग्राहक व्यवहार का यह विश्लेषण एआई द्वारा भी रिकॉर्ड किया जा रहा है। यदि एआई किसी को सैमसंग स्मार्टफोन देखने में बहुत समय बिताते हुए देखता है, तो अगली बार मिलने पर वह उन्हें नवीनतम मॉडल की सिफारिश कर सकता है। यह उन व्यवसायों के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है जिनके पास ईकॉमर्स और भौतिक उपस्थिति है, क्योंकि एआई दोनों के बीच अंतर को पाटने में मदद कर सकता है।

5. वॉयस सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन

आज, लगभग 50% खोजें एलेक्सा, सिरी या इसी तरह की तकनीक के माध्यम से की जाती हैं। इसका मतलब यह है कि यदि आप ध्वनि खोजों पर पहले नहीं आ रहे हैं, तो आप अपने संभावित खरीदारों का एक मूल्यवान हिस्सा खो रहे हैं।

वॉयस असिस्टेंट पहले से ही कई घरों में, साथ ही लगभग सभी स्मार्टफोन में मौजूद हैं। इस वजह से, आप वॉयस ऑप्टिमाइज़ेशन में शीर्ष पर बने रहना चाहते हैं। यह खोज का अपरिहार्य भविष्य है, और जितनी जल्दी आप नाव पर चढ़ेंगे उतना बेहतर होगा। शुक्र है, एआई यह ट्रैक करने में मदद कर सकता है कि कौन सी खोजें इस तरह की गईं ताकि आप इसके प्रति अपने मार्केटिंग प्रयासों को अनुकूलित कर सकें।

6. विपणन को वैयक्तिकृत करना

बड़ी संख्या में ग्राहक डेटा का उपयोग करके, AI उनके द्वारा इंटरैक्ट की जाने वाली सामग्री और इंटरफ़ेस को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है। लक्षित अनुकूलन अब केवल ईमेल के ऊपर ग्राहक का नाम जोड़ना नहीं रह गया है, आज, यह और भी गहरा हो गया है।

चूँकि लगभग 74% विपणन पेशेवरों के अनुसार वैयक्तिकरण से सहभागिता दर बढ़ती है, इसलिए एआई ने इसे शीघ्रता से अपना लिया है। यह ग्राहक के स्थान, उस समय के अनुसार वैयक्तिकृत होगा जब वे अक्सर ऑनलाइन होते हैं, साथ ही कई अन्य कारकों के अनुसार एक मानव विपणनकर्ता के पास ट्रैकिंग का कोई मौका नहीं होता है।

7. नकली समीक्षाओं को ख़त्म करना

आज, 88% से अधिक लोग ऑनलाइन समीक्षाओं पर व्यक्तिगत अनुशंसा जितना ही भरोसा करते हैं। इसका मतलब यह है कि एक अच्छा उत्पाद उत्कृष्ट समीक्षाओं के कारण जल्दी ही सामने आ जाएगा। हालाँकि, इसका एक नकारात्मक पहलू यह भी है कि ग्राहकों को नकली चीज़ों से बरगलाना बहुत आसान है। प्रतिद्वंद्वी ब्रांड अक्सर खुद को ऊंचा उठाने की उम्मीद में किसी उत्पाद के पेज पर नकली समीक्षा छोड़ देते हैं।

एआई समीक्षाओं का विश्लेषण कर सकता है और नकली को असली से तुरंत अलग कर सकता है। बदले में यह ग्राहकों को कहीं से भी आने वाली 1-सितारा समीक्षाओं से प्रभावित हुए बिना अधिक जानकारीपूर्ण निर्णय लेने में मदद करता है।

8. इन्वेंटरी का प्रबंधन करना

इन्वेंटरी का प्रबंधन किसी व्यवसाय के भीतर कठिन कार्यों में से एक हो सकता है। कितना इन्वेंट्री है, कितना आ रहा है और आपको कितनी जरूरत है, इस पर नज़र रखने से महत्वपूर्ण देरी हो सकती है यदि यह मनुष्यों द्वारा किया जाता है।

ईकॉमर्स की दुनिया भर में फैली हजारों श्रेणियों के साथ, आपकी सभी इन्वेंट्री को पूरी तरह से जनशक्ति के माध्यम से ट्रैक करना असंभव हो सकता है। यहीं पर एआई आती है। यह उन डेटा का विश्लेषण कर सकता है जिसमें मनुष्यों का एक सप्ताह कुछ ही मिनटों में लग सकता है, जिससे ऑपरेशन को सुचारू रूप से चलाने में मदद मिलती है। 

इसके अलावा, के रूप में यंत्र अधिगम एल्गोरिदम आपकी इन्वेंट्री के बारे में अधिक सीखते हैं, वे वर्तमान और भविष्य की मांगों का मोटा अनुमान लगा सकते हैं, जिससे आपको बाद के बजाय पहले स्टॉक करने में मदद मिलती है।

9. अधिक बुद्धिमान खोजें

एक आदर्श दुनिया में, आपके ग्राहकों को ठीक-ठीक पता होगा कि वे क्या चाहते हैं और इसे कैसे खोजना है। दुर्भाग्य से, ऐसा नहीं है, क्योंकि खोजें अस्पष्ट और अनिश्चित हो सकती हैं।

एआई इन्हें अनुकूलित करने में मदद कर सकता है, क्योंकि वे आपके ग्राहक के खोज पैटर्न के साथ-साथ पिछली खोजों को भी ट्रैक करेंगे ताकि वे वही ढूंढ सकें जो वे खोज रहे हैं। इसे चैटबॉट्स के साथ और बढ़ाया गया है, जो खोजों की भविष्यवाणी करने के लिए पिछले वार्तालाप डेटा का उपयोग कर सकता है।

10. विज्ञापन लिखना

कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम इतने उन्नत हैं कि वे आपके लिए विज्ञापन भी लिख सकते हैं। उदाहरण के लिए, जेपी मॉर्गन चेज़ यह प्रयोग किया दो सुर्खियाँ डालकर:

1. अपने घर में इक्विटी से नकदी प्राप्त करें। नज़र रखना। 
2. यह सच है - आप अपने घर की इक्विटी से नकदी अनलॉक कर सकते हैं। आवेदन करने के लिए क्लिक करें.

दूसरे को लगभग दोगुने क्लिक प्राप्त हुए, और यह एक एआई द्वारा लिखा गया था। मार्केटिंग कॉपी लिखने के लिए एआई का उपयोग करने से न केवल आपका खर्च कम होता है बल्कि अक्सर बेहतर मार्केटिंग भी होती है।

यह यह विश्लेषण करके करता है कि उपभोक्ता विभिन्न शीर्षकों पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं। इंसान की तरह निश्चित दिशा-निर्देशों के साथ ऐसा करने के बजाय, एआई आसानी से वर्तमान रुझानों के अनुकूल हो सकता है और उन पैटर्न को पकड़ सकता है जिन्हें हम नहीं पकड़ सकते।

तरीके एआई लेख और यहां प्रकाशित करने की अनुमति निक आरयू द्वारा प्रदान की गई है। मूल रूप से सप्लाई चेन गेम चेंजर के लिए लिखा गया और 17 मार्च, 2021 को प्रकाशित हुआ।

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• स्रोत: https://supplychaingamechanger.com/10-ways-ai-is-used-in-ecommerce/