सेमीकंडक्टर

SEMI-PointRend: SEM इमेज में सेमीकंडक्टर दोष विश्लेषण की सटीकता और विस्तार को बढ़ाना

स्रोत नोड: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
समय टिकट: मार्च 11, 2023 12:21 पूर्वाह्न - पर संशोधित: मार्च २०,२०२१ - द्वारा प्रकाशित:
स्रोत क्लस्टर:
प्लेटो द्वारा प्रकाशित

Semiconductor defect analysis is a critical process for ensuring the quality of semiconductor devices. As such, it is important to have an accurate and detailed analysis of the defects present in the device. SEMI-PointRend is a new technology that is designed to enhance the accuracy and detail of semiconductor defect analysis in SEM images. SEMI-PointRend is a software-based solution that uses machine learning algorithms to analyze SEM images. It can detect and classify defects in the images with high accuracy and detail. The software uses a combination of deep learning,

बेहतर सटीकता और विस्तार के लिए SEMI-PointRend का उपयोग करके SEM छवियों में सेमीकंडक्टर दोषों का विश्लेषण

स्रोत नोड: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
समय टिकट: मार्च 11, 2023 12:21 पूर्वाह्न - पर संशोधित: मार्च २०,२०२१ - द्वारा प्रकाशित:
स्रोत क्लस्टर:
प्लेटो द्वारा प्रकाशित

SEM छवियों में सेमीकंडक्टर दोषों के विश्लेषण के लिए SEMI-PointRend का उपयोग एक शक्तिशाली उपकरण है जो बेहतर सटीकता और विवरण प्रदान कर सकता है। यह तकनीक इंजीनियरों और वैज्ञानिकों को सेमीकंडक्टर सामग्री में दोषों की प्रकृति को बेहतर ढंग से समझने में मदद करने के लिए विकसित की गई है। SEMI-PointRend का उपयोग करके, इंजीनियर और वैज्ञानिक SEM छवियों में दोषों की त्वरित और सटीक पहचान और विश्लेषण कर सकते हैं। SEMI-PointRend एक सॉफ्टवेयर-आधारित प्रणाली है जो SEM छवियों का विश्लेषण करने के लिए इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के संयोजन का उपयोग करती है। यह छवियों में दोषों का पता लगा सकता है और उन्हें वर्गीकृत कर सकता है

SEMI-PointRend का उपयोग करके सेमीकंडक्टर दोषों के SEM छवि विश्लेषण में उच्च परिशुद्धता और ग्रैन्युलैरिटी प्राप्त करना

स्रोत नोड: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
समय टिकट: मार्च 11, 2023 12:21 पूर्वाह्न - पर संशोधित: मार्च २०,२०२१ - द्वारा प्रकाशित:
स्रोत क्लस्टर:
प्लेटो द्वारा प्रकाशित

सेमीकंडक्टर दोषों का eringSEM छवि विश्लेषण एक जटिल प्रक्रिया है जिसमें दोषों की सटीक पहचान और वर्गीकरण के लिए उच्च परिशुद्धता और ग्रैन्युलैरिटी की आवश्यकता होती है। इस चुनौती से निपटने के लिए, शोधकर्ताओं ने SEMI-PointRendering नामक एक नई तकनीक विकसित की है। यह विधि दोष विश्लेषण में उच्च परिशुद्धता और ग्रैन्युलैरिटी प्राप्त करने के लिए मशीन लर्निंग और इमेज प्रोसेसिंग के संयोजन का उपयोग करती है। SEMI-पॉइंटरेंडरिंग तकनीक पहले SEM छवियों को रुचि के क्षेत्रों में विभाजित करके काम करती है। फिर दोषों की पहचान और वर्गीकरण के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके इन क्षेत्रों का विश्लेषण किया जाता है। इसके बाद एल्गोरिदम एक 3D मॉडल बनाता है

SEMI-PointRend का उपयोग करके SEM छवियों में सेमीकंडक्टर दोष का पता लगाने का एक व्यापक अध्ययन

स्रोत नोड: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
समय टिकट: मार्च 11, 2023 12:21 पूर्वाह्न - पर संशोधित: मार्च २०,२०२१ - द्वारा प्रकाशित:
स्रोत क्लस्टर:
प्लेटो द्वारा प्रकाशित

एकीकृत सर्किट के उत्पादन में सेमीकंडक्टर दोष का पता लगाना एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि अंतिम उत्पाद उच्च गुणवत्ता का है और आवश्यक मानकों को पूरा करता है, विनिर्माण प्रक्रिया में किसी भी दोष का पता लगाना महत्वपूर्ण है। दोषों का पता लगाने के लिए स्कैनिंग इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी (एसईएम) छवियों का उपयोग अर्धचालक की सतह की विस्तृत छवियां प्रदान करने की क्षमता के कारण तेजी से लोकप्रिय हो गया है। हालाँकि, पारंपरिक SEM छवि विश्लेषण तकनीकें दोषों का सटीक पता लगाने की अपनी क्षमता में सीमित हैं। हाल ही में, SEMI-PointRendering नामक एक नई तकनीक का उपयोग किया गया है।

स्वचालित एफपीजीए फ्रेमवर्क का उपयोग करके अनुमानित त्वरक आर्किटेक्चर की खोज

स्रोत नोड: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
समय टिकट: मार्च ३०, २०२१ ६:२७ अपराह्न - पर संशोधित: मार्च २०,२०२१ - द्वारा प्रकाशित:
स्रोत क्लस्टर:
प्लेटो द्वारा प्रकाशित

अनुमानित कंप्यूटिंग के उद्भव ने हार्डवेयर डिजाइनरों के लिए संभावनाओं की एक नई दुनिया खोल दी है। अनुमानित त्वरक एक प्रकार का हार्डवेयर आर्किटेक्चर है जिसका उपयोग कुछ सटीकता का त्याग करके गणनाओं को गति देने के लिए किया जा सकता है। स्वचालित एफपीजीए फ्रेमवर्क इन अनुमानित आर्किटेक्चर की खोज के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है और डिजाइनरों को सटीकता और प्रदर्शन के बीच व्यापार-बंद का त्वरित मूल्यांकन करने में मदद कर सकता है। अनुमानित त्वरक को कुछ सटीकता का त्याग करके गणना को पूरा करने में लगने वाले समय को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह गणना में त्रुटियों को शामिल करके किया जाता है, जो

एफपीजीए पर स्वचालित फ्रेमवर्क का उपयोग करके अनुमानित त्वरक आर्किटेक्चर की खोज

स्रोत नोड: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
समय टिकट: मार्च ३०, २०२१ ६:२७ अपराह्न - पर संशोधित: मार्च २०,२०२१ - द्वारा प्रकाशित:
स्रोत क्लस्टर:
प्लेटो द्वारा प्रकाशित

The use of Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) to explore approximate accelerator architectures has become increasingly popular in recent years. This is due to the flexibility and scalability of FPGAs, which allow for the development of custom hardware solutions tailored to specific applications. Automated frameworks for exploring approximate accelerator architectures on FPGAs have been developed to make the process more efficient and cost-effective. An automated framework for exploring approximate accelerator architectures on FPGAs typically consists of three main components: a high-level synthesis tool, an optimization tool, and a verification tool.

एफपीजीए पर स्वचालित फ्रेमवर्क के साथ अनुमानित त्वरक की खोज

स्रोत नोड: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
समय टिकट: मार्च ३०, २०२१ ६:२७ अपराह्न - पर संशोधित: मार्च २०,२०२१ - द्वारा प्रकाशित:
स्रोत क्लस्टर:
प्लेटो द्वारा प्रकाशित

फील्ड-प्रोग्रामेबल गेट ऐरे (एफपीजीए) उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में अनुप्रयोगों में तेजी लाने के लिए तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं। एफपीजीए विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए हार्डवेयर को अनुकूलित करने की क्षमता प्रदान करते हैं, जिससे वे उन अनुप्रयोगों के लिए एक आकर्षक विकल्प बन जाते हैं जिनके लिए उच्च प्रदर्शन और कम बिजली की खपत की आवश्यकता होती है। एफपीजीए पर अनुमानित त्वरक का पता लगाना आसान बनाने के लिए स्वचालित ढांचे विकसित किए जा रहे हैं। ये फ्रेमवर्क डिजाइनरों को एफपीजीए पर अनुमानित त्वरक लागू करते समय सटीकता और प्रदर्शन के बीच व्यापार-बंद का त्वरित और आसानी से पता लगाने के लिए एक मंच प्रदान करते हैं। अनुमानित त्वरक तेज़ प्रदर्शन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं

FPGA ऑटोमेशन फ्रेमवर्क का उपयोग करके अनुमानित त्वरक आर्किटेक्चर की खोज करना

स्रोत नोड: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
समय टिकट: मार्च ३०, २०२१ ६:२७ अपराह्न - पर संशोधित: मार्च २०,२०२१ - द्वारा प्रकाशित:
स्रोत क्लस्टर:
प्लेटो द्वारा प्रकाशित

अनुमानित त्वरक आर्किटेक्चर का पता लगाने के लिए फील्ड प्रोग्रामेबल गेट एरेज़ (एफपीजीए) का उपयोग तेजी से लोकप्रिय हो रहा है। एफपीजीए एक प्रकार के एकीकृत सर्किट हैं जिन्हें विशिष्ट कार्यों को करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है, जो उन्हें नए आर्किटेक्चर की खोज के लिए आदर्श बनाता है। इसके अतिरिक्त, एफपीजीए का उपयोग अक्सर उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों में किया जाता है, जो उन्हें अनुमानित त्वरक आर्किटेक्चर की खोज के लिए एक आदर्श मंच बनाता है। एफपीजीए ऑटोमेशन फ्रेमवर्क (एफएएफ) एक सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को एफपीजीए का उपयोग करके अनुमानित त्वरक आर्किटेक्चर का त्वरित और आसानी से पता लगाने की अनुमति देता है। एफएएफ डिजाइनिंग, अनुकरण और के लिए उपकरणों का एक व्यापक सेट प्रदान करता है

एफपीजीए आर्किटेक्चर पर ऑटोमेटेड फ्रेमवर्क का उपयोग करते हुए अनुमानित एक्सेलेरेटर्स की खोज करना

स्रोत नोड: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
समय टिकट: मार्च ३०, २०२१ ६:२७ अपराह्न - पर संशोधित: मार्च २०,२०२१ - द्वारा प्रकाशित:
स्रोत क्लस्टर:
प्लेटो द्वारा प्रकाशित

उच्च प्रदर्शन और लचीलापन प्रदान करने की क्षमता के कारण हाल के वर्षों में फील्ड प्रोग्रामेबल गेट एरेज़ (एफपीजीए) का उपयोग तेजी से लोकप्रिय हो गया है। एफपीजीए एक प्रकार का एकीकृत सर्किट है जिसे विशिष्ट कार्यों को करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है, जिससे कस्टम हार्डवेयर समाधान के विकास की अनुमति मिलती है। जैसे, इन्हें अक्सर एम्बेडेड सिस्टम, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग और इमेज प्रोसेसिंग जैसे अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किया जाता है। हालांकि, मैन्युअल डिजाइन और अनुकूलन की आवश्यकता के कारण एफपीजीए-आधारित समाधानों का विकास समय लेने वाला और जटिल हो सकता है। इस चुनौती का समाधान करने के लिए, शोधकर्ता

स्वचालित एफपीजीए फ्रेमवर्क के साथ अनुमानित त्वरक आर्किटेक्चर की खोज

स्रोत नोड: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
समय टिकट: मार्च ३०, २०२१ ६:२७ अपराह्न - पर संशोधित: मार्च २०,२०२१ - द्वारा प्रकाशित:
स्रोत क्लस्टर:
प्लेटो द्वारा प्रकाशित

अनुमानित कंप्यूटिंग की क्षमता का दशकों से पता लगाया गया है, लेकिन एफपीजीए ढांचे में हालिया प्रगति ने अन्वेषण के एक नए स्तर को सक्षम किया है। अनुमानित त्वरक आर्किटेक्चर तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं क्योंकि वे बिजली की खपत को कम करने और प्रदर्शन में सुधार करने का एक तरीका प्रदान करते हैं। स्वचालित एफपीजीए फ्रेमवर्क अब डिजाइनरों को अनुमानित कंप्यूटिंग की संभावनाओं को जल्दी और आसानी से तलाशने में मदद करने के लिए उपलब्ध हैं। अनुमानित कंप्यूटिंग कंप्यूटिंग का एक रूप है जो वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए सटीक गणनाओं का उपयोग करता है। इसका उपयोग बिजली की खपत को कम करने, प्रदर्शन में सुधार या दोनों के लिए किया जा सकता है। अनुमानित त्वरक हैं

2डी सामग्रियों के साथ ट्रांजिस्टर के प्रदर्शन में सुधार: संपर्क प्रतिरोध को कम करना

स्रोत नोड: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
समय टिकट: मार्च ३०, २०२१ ६:२७ अपराह्न - पर संशोधित: मार्च २०,२०२१ - द्वारा प्रकाशित:
स्रोत क्लस्टर:
प्लेटो द्वारा प्रकाशित

ट्रांजिस्टर आधुनिक इलेक्ट्रॉनिक्स के निर्माण खंड हैं, और उनका प्रदर्शन नई प्रौद्योगिकियों के विकास के लिए आवश्यक है। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, अधिक कुशल ट्रांजिस्टर की आवश्यकता बढ़ती है। ट्रांजिस्टर के प्रदर्शन को बेहतर बनाने का एक तरीका संपर्क प्रतिरोध को कम करना है। संपर्क प्रतिरोध दो सामग्रियों के बीच का प्रतिरोध है जब वे एक दूसरे के संपर्क में होते हैं। इससे बिजली की महत्वपूर्ण हानि हो सकती है और ट्रांजिस्टर का प्रदर्शन सीमित हो सकता है। द्वि-आयामी (2डी) सामग्रियों में हालिया प्रगति ने संपर्क प्रतिरोध को कम करने की नई संभावनाएं खोल दी हैं। 2डी पदार्थ परमाणुओं की पतली परतें हैं

2डी सामग्रियों के साथ ट्रांजिस्टर के प्रदर्शन को बढ़ाना: संपर्क प्रतिरोध को कम करने की रणनीतियाँ।

स्रोत नोड: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
समय टिकट: मार्च ३०, २०२१ ६:२७ अपराह्न - पर संशोधित: मार्च २०,२०२१ - द्वारा प्रकाशित:
स्रोत क्लस्टर:
प्लेटो द्वारा प्रकाशित

ट्रांजिस्टर का विकास आधुनिक प्रौद्योगिकी की प्रगति में एक प्रमुख कारक रहा है। ट्रांजिस्टर का उपयोग कंप्यूटर और स्मार्टफोन से लेकर चिकित्सा उपकरणों और औद्योगिक उपकरणों तक विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जाता है। हालाँकि, ट्रांजिस्टर डिज़ाइन में प्रमुख चुनौतियों में से एक संपर्क प्रतिरोध को कम करना है। संपर्क प्रतिरोध दो धातु संपर्कों के बीच का प्रतिरोध है, और यह एक ट्रांजिस्टर के प्रदर्शन को काफी कम कर सकता है। सौभाग्य से, द्वि-आयामी (2डी) सामग्रियों में हाल की प्रगति ने संपर्क प्रतिरोध को कम करने और ट्रांजिस्टर प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए नई रणनीतियां प्रदान की हैं। 2डी सामग्री परमाणु रूप से पतली परतें हैं