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"AWS क्लाउड में सफल क्लाउड और डेटा माइग्रेशन के लिए शीर्ष 11 सर्वोत्तम प्रथाओं की खोज करें"

क्लाउड कंप्यूटिंग ने व्यवसायों के संचालन के तरीके में क्रांति ला दी है, जिससे उन्हें आज के तेज़ गति वाले डिजिटल परिदृश्य में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए आवश्यक लचीलापन, स्केलेबिलिटी और लागत-प्रभावशीलता प्रदान की गई है। अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) अग्रणी क्लाउड प्रदाताओं में से एक है, जो व्यवसायों को अपने डेटा और एप्लिकेशन को क्लाउड पर स्थानांतरित करने में मदद करने के लिए सेवाओं और उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला की पेशकश करता है। हालाँकि, क्लाउड पर माइग्रेट करना एक जटिल और चुनौतीपूर्ण प्रक्रिया हो सकती है, जिसके लिए सावधानीपूर्वक योजना और कार्यान्वयन की आवश्यकता होती है। इस लेख में, हम सफल क्लाउड और डेटा माइग्रेशन के लिए शीर्ष 11 सर्वोत्तम प्रथाओं का पता लगाएंगे

वायरलेस नेटवर्क की अगली पीढ़ी से क्या उम्मीद करें: 5जी तकनीक के साथ 6जी से आगे बढ़ना

वायरलेस नेटवर्क की दुनिया लगातार विकसित हो रही है, और वायरलेस तकनीक की अगली पीढ़ी पहले से ही क्षितिज पर है। जबकि 5G तकनीक अभी भी दुनिया भर में शुरू की जा रही है, शोधकर्ता और इंजीनियर पहले से ही 6G तकनीक विकसित करने पर काम कर रहे हैं जो अपने पूर्ववर्ती की तुलना में और भी तेज, अधिक विश्वसनीय और अधिक कुशल होने का वादा करती है। तो, हम अगली पीढ़ी से क्या उम्मीद कर सकते हैं वायरलेस नेटवर्क? यहां 6G तकनीक की कुछ प्रमुख विशेषताएं और लाभ दिए गए हैं:1. तेज़ गति: 6G तकनीक से तेज़ गति प्रदान करने की उम्मीद है

डीप लर्निंग के माध्यम से इमेज सेगमेंटेशन के लिए TensorFlow का उपयोग करने के लिए एक व्यापक गाइड

TensorFlow विभिन्न प्रकार के कार्यों में डेटाफ़्लो और अलग-अलग प्रोग्रामिंग के लिए एक शक्तिशाली ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी है। इसका उपयोग मशीन लर्निंग के क्षेत्र में व्यापक रूप से किया जाता है, विशेष रूप से गहन शिक्षण अनुप्रयोगों के लिए। TensorFlow के लिए सबसे लोकप्रिय उपयोग मामलों में से एक छवि विभाजन है, जिसमें कुछ विशेषताओं के आधार पर एक छवि को कई खंडों या क्षेत्रों में विभाजित करना शामिल है। इस व्यापक गाइड में, हम गहन शिक्षण के माध्यम से छवि विभाजन के लिए टेन्सरफ्लो का उपयोग कैसे करें, इसका पता लगाएंगे। छवि विभाजन क्या है? छवि विभाजन एक छवि को कई खंडों में विभाजित करने की प्रक्रिया है या

मानव-कंप्यूटर इंटरेक्शन के भविष्य की खोज: द पैराडॉक्स ऑफ़ द नेक्स्ट बिग थिंग एंड द रोल ऑफ़ चैटजीपीटी

पहले कंप्यूटर के आविष्कार के बाद से मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन (HCI) ने एक लंबा सफर तय किया है। पंच कार्ड के शुरुआती दिनों से लेकर आधुनिक टचस्क्रीन तक, एचसीआई हमारे जीवन का एक अभिन्न अंग बन गया है। प्रौद्योगिकी में तेजी से प्रगति के साथ, एचसीआई का भविष्य अधिक रोमांचक और अप्रत्याशित होता जा रहा है। अगली बड़ी बात का विरोधाभास यह है कि जब हम हमेशा अगली बड़ी सफलता की तलाश में रहते हैं, तो हम अक्सर मौजूदा प्रौद्योगिकियों की क्षमता को नजरअंदाज कर देते हैं। यहीं पर ChatGPT आता है, क्योंकि यह एक अद्वितीय पेशकश करता है

एआई एडवांसमेंट्स के कारण सिंगुलैरिटीनेट के एगिक्स टोकन ने 800 की पहली तिमाही में प्रभावशाली 1% उछाल का अनुभव किया

एआई एडवांसमेंट के कारण सिंगुलैरिटीनेट के AGIX टोकन ने 800 की पहली तिमाही में प्रभावशाली 1% की वृद्धि का अनुभव किया है। विकेन्द्रीकृत एआई प्लेटफॉर्म सिंगुलैरिटीनेट ने 2023 की पहली तिमाही में अपने AGIX टोकन के मूल्य में 800% की प्रभावशाली वृद्धि का अनुभव किया है। यह उछाल काफी हद तक इसके कारण है। पिछले कुछ वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक में प्रगति हुई है। सिंगुलैरिटीनेट की स्थापना एआई विकास और तैनाती के लिए एक विकेन्द्रीकृत मंच बनाने के लक्ष्य के साथ 2023 में की गई थी। प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स को AI एल्गोरिदम बनाने और साझा करने की अनुमति भी देता है

अनुक्रम वर्गीकरण कार्य करने के लिए रोबर्टा मॉडल के लिए एडॉप्टर को कैसे प्रशिक्षित करें

RoBERTa एक पूर्व-प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसने विभिन्न प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों में उल्लेखनीय प्रदर्शन दिखाया है। हालाँकि, अनुक्रम वर्गीकरण जैसे किसी विशिष्ट कार्य के लिए RoBERTa का उपयोग करने के लिए, हमें इसे लेबल किए गए डेटासेट पर ठीक करने की आवश्यकता है। इस लेख में, हम चर्चा करेंगे कि अनुक्रम वर्गीकरण कार्य करने के लिए रॉबर्टा मॉडल के लिए एडाप्टर को कैसे प्रशिक्षित किया जाए। एडाप्टर क्या है? एडाप्टर एक छोटा तंत्रिका नेटवर्क है जिसे किसी विशिष्ट कार्य के लिए अनुकूलित करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल में जोड़ा जाता है। यह ठीक करने का एक हल्का और कुशल तरीका है

रेडिस पब/उप: एक व्यापक गाइड

Redis Pub/Sub एक संदेश प्रणाली है जो विभिन्न अनुप्रयोगों के बीच रीयल-टाइम संचार की अनुमति देती है। यह एक शक्तिशाली उपकरण है जिसका उपयोग स्केलेबल और उत्तरदायी सिस्टम बनाने के लिए किया जा सकता है। इस लेख में, हम इसकी विशेषताओं, लाभों और उपयोग के मामलों सहित विस्तार से Redis Pub/Sub का पता लगाएंगे। Redis Pub/Sub क्या है? विभिन्न अनुप्रयोग। यह प्रकाशकों को विशिष्ट चैनलों को संदेश भेजने की अनुमति देकर काम करता है, जो तब उन ग्राहकों द्वारा प्राप्त किए जाते हैं जिन्होंने उन चैनलों की सदस्यता ली है। यह वास्तविक समय के लिए अनुमति देता है

ओपनसर्च के साथ एक्सेंट-इनसेंसिटिव सर्च कैसे करें

आज की वैश्वीकृत दुनिया में, व्यवसायों और संगठनों को अक्सर ग्राहकों और कर्मचारियों के एक विविध समूह से निपटना पड़ता है जो अलग-अलग भाषाएं बोलते हैं और अलग-अलग उच्चारण रखते हैं। जब खोज करने की बात आती है तो यह एक चुनौती पैदा कर सकता है, खासकर यदि खोज इंजन को उच्चारण और भाषा विविधताओं को संभालने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। सौभाग्य से, ओपनसर्च उपयोगकर्ताओं को उच्चारण-असंवेदनशील खोज करने की अनुमति देकर इस समस्या का समाधान प्रदान करता है। ओपनसर्च एक खुला मानक है जो वेबसाइटों, एप्लिकेशन और अन्य ऑनलाइन सेवाओं में खोज कार्यक्षमता के एकीकरण को सक्षम बनाता है। इसे Amazon द्वारा विकसित किया गया था

311 कॉल सेंटर में सेवा स्तर की गुणवत्ता का मूल्यांकन

311 कॉल सेंटर किसी भी शहर के बुनियादी ढांचे का एक महत्वपूर्ण घटक है। यह नागरिकों के लिए गैर-आपातकालीन मुद्दों, जैसे गड्ढों, भित्तिचित्रों और टूटी स्ट्रीटलाइट्स की रिपोर्ट करने के लिए संपर्क का प्राथमिक बिंदु है। ऐसे में, यह आवश्यक है कि 311 कॉल सेंटर में सेवा स्तरों की गुणवत्ता का नियमित रूप से मूल्यांकन किया जाए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि नागरिकों को सर्वोत्तम संभव सेवा प्राप्त हो। कई प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) हैं जिनका उपयोग सेवा स्तरों की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए किया जा सकता है। 311 कॉल सेंटर में. इन KPI में शामिल हैं:1. कॉल उत्तर देने का समय: यह KPI

311 कॉल सेंटर के प्रदर्शन के सेवा स्तरों का मूल्यांकन

आज की तेज़-तर्रार दुनिया में, ग्राहक सेवा किसी भी व्यवसाय या संगठन का एक महत्वपूर्ण पहलू है। ग्राहकों के लिए व्यवसायों और संगठनों तक पहुंचने का सबसे आम तरीका कॉल सेंटर के माध्यम से है। 311 कॉल सेंटर एक केंद्रीकृत प्रणाली है जो नागरिकों को गैर-आपातकालीन सेवाएं प्रदान करती है, जैसे गड्ढों की रिपोर्ट करना, शहर की सेवाओं के बारे में जानकारी का अनुरोध करना और शोर की शिकायतों की रिपोर्ट करना। 311 कॉल सेंटर के सेवा स्तरों का मूल्यांकन यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि केंद्र अपने ग्राहकों की जरूरतों को पूरा कर रहा है। मूल्यांकन करने के कई तरीके हैं

ओमनीचैनल मार्केटिंग पर एआई का प्रभाव: महत्वपूर्ण परिवर्तनों पर एक नज़र

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उदय का विपणन सहित विभिन्न उद्योगों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है। विशेष रूप से, एआई ने ओमनीचैनल मार्केटिंग में क्रांति ला दी है, जो सभी चैनलों और टचप्वाइंट पर एक सहज और सुसंगत ग्राहक अनुभव प्रदान करने की प्रथा को संदर्भित करता है। इस लेख में, हम ओमनीचैनल मार्केटिंग पर एआई के प्रभाव और इसके द्वारा लाए गए महत्वपूर्ण परिवर्तनों का पता लगाएंगे। निजीकरण सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तनों में से एक जो एआई ने ओमनीचैनल मार्केटिंग में लाया है वह निजीकरण है। एआई-संचालित एल्गोरिदम के साथ, विपणक व्यक्तिगत अनुभव बनाने के लिए ग्राहक डेटा और व्यवहार का विश्लेषण कर सकते हैं

कैसे एआई ओमनीचैनल मार्केटिंग रणनीतियों में क्रांति ला रहा है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विभिन्न उद्योगों को बदल रही है, और विपणन कोई अपवाद नहीं है। हाल के वर्षों में, एआई ओमनीचैनल मार्केटिंग रणनीतियों में क्रांति ला रहा है, जिससे व्यवसायों के लिए कई चैनलों पर अपने ग्राहकों के लिए वैयक्तिकृत और आकर्षक अनुभव बनाना आसान हो गया है। ओमनीचैनल मार्केटिंग सामाजिक सहित सभी चैनलों पर एक सहज और सुसंगत ग्राहक अनुभव बनाने के अभ्यास को संदर्भित करता है। मीडिया, ईमेल, मोबाइल ऐप्स, वेबसाइट और भौतिक स्टोर। डिजिटल चैनलों के उदय के साथ, ग्राहक अब एक वैयक्तिकृत अनुभव की उम्मीद करते हैं जो उनकी आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुरूप हो। यहीं पर ए.आई