GDDR6 AI/ML अनुमान के लिए प्रदर्शन प्रदान करता है

एआई/एमएल बिजली की गति से विकसित हो रहा है। क्षेत्र में कुछ नए और रोमांचक विकास के बिना अभी एक सप्ताह भी नहीं गुजरता है, और चैटजीपीटी जैसे अनुप्रयोगों ने जनरेटिव एआई क्षमताओं को मजबूती से जनता के ध्यान में सबसे आगे ला दिया है।

एआई/एमएल वास्तव में दो अनुप्रयोग हैं: प्रशिक्षण और अनुमान। प्रत्येक मेमोरी प्रदर्शन पर निर्भर करता है, और प्रत्येक के पास आवश्यकताओं का एक अनूठा सेट होता है जो सर्वोत्तम मेमोरी समाधान के विकल्प को संचालित करता है।

प्रशिक्षण के साथ, मेमोरी बैंडविड्थ और क्षमता महत्वपूर्ण आवश्यकताएं हैं। यह विशेष रूप से तंत्रिका नेटवर्क डेटा मॉडल के आकार और जटिलता को देखते हुए है जो प्रति वर्ष 10X की दर से बढ़ रहा है। तंत्रिका नेटवर्क सटीकता प्रशिक्षण डेटा सेट में उदाहरणों की गुणवत्ता और मात्रा पर निर्भर करती है, जिसके परिणामस्वरूप भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, और इसलिए मेमोरी बैंडविड्थ और क्षमता की आवश्यकता होती है।

प्रशिक्षण के माध्यम से बनाए गए मूल्य को देखते हुए, प्रशिक्षण को जल्द से जल्द पूरा करने के लिए एक शक्तिशाली प्रोत्साहन है। जैसे-जैसे डेटा सेंटरों में प्रशिक्षण एप्लिकेशन बिजली और स्थान के लिए सीमित होते जा रहे हैं, वैसे-वैसे ऐसे समाधानों को प्राथमिकता दी जा रही है जो बिजली दक्षता और छोटे आकार की पेशकश करते हैं। इन सभी आवश्यकताओं को देखते हुए, HBM3 AI प्रशिक्षण हार्डवेयर के लिए एक आदर्श मेमोरी समाधान है। यह उत्कृष्ट बैंडविड्थ और क्षमता क्षमताएं प्रदान करता है।

तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण का आउटपुट एक अनुमान मॉडल है जिसे व्यापक रूप से तैनात किया जा सकता है। इस मॉडल के साथ, एक अनुमान उपकरण प्रशिक्षण डेटा की सीमा के बाहर इनपुट को संसाधित और व्याख्या कर सकता है। अनुमान के लिए, मेमोरी थ्रूपुट गति और कम विलंबता महत्वपूर्ण हैं, खासकर जब वास्तविक समय की कार्रवाई की आवश्यकता होती है। अधिक से अधिक एआई अनुमान डेटा सेंटर के केंद्र से नेटवर्क किनारे पर स्थानांतरित होने के साथ, ये मेमोरी सुविधाएं और भी महत्वपूर्ण होती जा रही हैं।

एआई/एमएल अनुमान के लिए डिजाइनरों के पास कई मेमोरी विकल्प हैं, लेकिन बैंडविड्थ के महत्वपूर्ण पैरामीटर पर, जीडीडीआर6 मेमोरी वास्तव में चमकती है। 24 गीगाबिट प्रति सेकंड (जीबी/एस) की डेटा दर और 32-बिट चौड़े इंटरफ़ेस पर, एक जीडीडीआर6 डिवाइस 96 गीगाबाइट प्रति सेकंड (जीबी/एस) मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान कर सकता है, जो किसी भी वैकल्पिक डीडीआर से दोगुने से भी अधिक है। एलपीडीडीआर समाधान। GDDR6 मेमोरी AI/ML अनुमान के लिए गति, बैंडविड्थ और विलंबता प्रदर्शन का एक बेहतरीन संयोजन प्रदान करती है, विशेष रूप से किनारे पर अनुमान के लिए।

रैमबस जीडीडीआर6 मेमोरी इंटरफ़ेस सबसिस्टम 24 जीबी/एस का प्रदर्शन प्रदान करता है और इसे 30 वर्षों से अधिक की हाई-स्पीड सिग्नल इंटीग्रिटी और पावर इंटीग्रिटी (एसआई/पीआई) विशेषज्ञता की नींव पर बनाया गया है, जो उच्च गति पर जीडीडीआर6 को संचालित करने के लिए महत्वपूर्ण है। इसमें एक PHY और डिजिटल नियंत्रक शामिल है - एक संपूर्ण GDDR6 मेमोरी इंटरफ़ेस सबसिस्टम प्रदान करता है।

इस महीने रैम्बस वेबिनार में मेरे साथ जुड़ें "24G GDDR6 मेमोरी के साथ उच्च-प्रदर्शन AI/ML अनुमानयह जानने के लिए कि GDDR6 AI/ML अनुमान वर्कलोड की मेमोरी और प्रदर्शन आवश्यकताओं का समर्थन कैसे करता है और GDDR6 मेमोरी इंटरफ़ेस सबसिस्टम के कुछ प्रमुख डिज़ाइन और कार्यान्वयन विचारों के बारे में जानें।

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