Yoshua Bengio aide à lancer l'incubateur d'intelligence artificielle, Stanford et USDE Ramp Up Smart Grid, et plus - Cette semaine dans l'intelligence artificielle - 10-28-16

1 - Les vétérans de l'apprentissage automatique lancent `` ElementAI '' - une start-up en intelligence artificielle basée à Montréal

ÉlémentAI, un incubateur d'IA basé à Montréal cofondé par le Dr Yoshua Bengio, officiellement lancé lundi. Le co-fondateur et PDG Jean-François Gagné a annoncé la mission de l'entreprise:

«Notre mission est de rassembler les entrepreneurs et les universitaires et de les aider à incuber des solutions avancées AI-First.»

L'équipe fondatrice comprend également le co-fondateur Nicolas Chapados et Real Ventures, une des principales sources de capital de démarrage au Canada. ElementAI servira de plaque tournante où les entrepreneurs et les experts universitaires se réuniront pour travailler à la résolution des défis qui nécessitent une solution «AI-first».

(Lire l'article complet sur Yahoo Finance)

2 - Programme d'IA capable de prédire les procès en matière de droits de l'homme avec une précision de 79%

Bien que l'IA ne remplacera pas de sitôt les juges humains, l'informatique a récemment testé un programme d'IA capable de prédire l'issue correcte des affaires de droits de l'homme 79% du temps. Le système a été formé sur les données d'environ 600 affaires portées devant la Cour européenne des droits de l'homme (CEDH) et a recherché des modèles dans les données en corrélation avec la décision finale du juge. Les chercheurs ont constaté que les facteurs spécifiques de l'affaire, tels que l'historique et les détails, étaient plus pesés dans les décisions du juge que dans les arguments juridiques. L'intention de cette étude, qui a été publiée dans JPeer CompSci, n'était pas de chercher des moyens de remplacer des juges humains, mais d'aider à rationaliser les affaires filtrées dans le système judiciaire. Comme l'a noté le Dr Nikolaos Aletras, le scientifique qui a dirigé la recherche, ce système d'intelligence artificielle pourrait aider à identifier les cas les plus urgents au milieu d'un arriéré d'affaires qui doivent être poursuivies.

(Lire l'article complet sur The Verge et article publié à JPeer CompSci)

3 - Une start-up de la Silicon Valley obtient 33.5 millions de dollars de la part d'Intel-Led Group

Paxata, basée à Redwood City, une start-up qui s'efforce de rendre l'analyse commerciale accessible aux dirigeants d'entreprise, a annoncé cette semaine qu'elle avait levé 33.5 millions de dollars de financement auprès d'Intel Capital. Parmi les nouveaux investisseurs supplémentaires figurent Microsoft Ventures, Cisco Investments et Deutsche Telekom Capital Partners, entre autres. Selon le PDG Prakasj Nanduri, les fonds seront affectés à l'avancement de la technologie d'apprentissage automatique qui est à la base de sa plate-forme de gestion des informations visuelles. Le public cible de Paxata est un milliard de cadres et d'employés de grandes entreprises qui connaissent Excel et souhaitent utiliser les données associées pour guider les décisions commerciales. Avec un total de 1 millions de dollars levés en fonds, Paxata prévoit également de s'étendre en Europe et sur d'autres marchés à croissance rapide.

(Lire l'article complet sur Silicon Valley Business Journal)

4 - Les scanners corporels alimentés par l'IA pourraient bientôt vous inspecter en public

Selon des documents déposés auprès de la Federal Communications Commission (FCC) des États-Unis, Evolv Technology, basée à Boston, se prépare (le 1er novembre) à lancer un scanner corporel à grande vitesse alimenté par l'IA à la gare Union à Washington DC, dans le métro Union Station de Los Angeles. et à l'aéroport international de Denver. Le système utilise les mêmes scanners corporels que ceux trouvés dans les aéroports, mais utilise la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour effectuer un scan en une fraction de seconde (ce qui équivaut à 800 personnes en une heure). Une mise en œuvre potentielle pourrait signifier que les passagers peuvent passer à travers les scanners au lieu de devoir s'arrêter pendant de longues périodes à la sécurité. Les agents de sécurité à proximité posséderaient une tablette qui donnerait aux individus un «tout clair» ou mettrait en évidence les éléments de suspicion sur une personne. Les tests initiaux évalueront le degré de précision des scanners et les types d'armes et d'explosifs (ou autres objets) qu'ils détectent.

(Lire l'article complet sur The Guardian)

5 - SLAC et Stanford lancent `` Bits & Watts '', la première approche holistique en son genre pour créer le réseau électrique du 21e siècle

Stanford et le SLAC National Accelerator Laboratory du département américain de l'énergie ont uni leurs forces pour être le pionnier de «Bits & Watts», une initiative visant à faire passer une société dépendante d'un réseau électrique massif et délicat vers une société qui intègre des sources d'énergie plus durables. Steven Chu, professeur à Stanford, lauréat du prix Nobel et ancien secrétaire américain à l'énergie et l'un des chercheurs fondateurs de Bits & Watts a déclaré:

«Nous devons développer les technologies appropriées, les incitations financières et le climat d’investissement pour profiter pleinement de la baisse des coûts de l’énergie propre.»

Les laboratoires connectés au cloud de Stanford et du SLAC travailleront ensemble pour développer des moyens d'utiliser les capteurs numériques, l'apprentissage automatique et d'autres technologies pour collecter d'énormes quantités de données à partir de sources d'énergie verte, des parcs éoliens et des panneaux solaires sur les toits aux appareils électroménagers et aux thermostats. Les simulations qui testent de nouveaux logiciels et matériels dans les maisons et les espaces commerciaux devraient commencer en 2017. L'équipe Bits & Watts travaillera également en étroite collaboration avec l'industrie et les décideurs pour planifier et participer à la recherche coopérative et aider à faciliter l'adoption de logiciels nouvellement développés et connexes les technologies.

(Lire le communiqué de presse complet sur Stanford News)

Crédit d'image: Element AI