Les défis de la main-d'œuvre sont le principal obstacle au progrès de l'IA fédérale

87 % des responsables informatiques fédéraux déclarent que leur personnel interne ne possède qu'une fraction des connaissances nécessaires en IA

ALEXANDRIA, Virginie–(BUSINESS WIRE)– Quatre-vingt-quinze pour cent des leaders fédéraux de la technologie estiment que l'utilisation appropriée de l'intelligence artificielle (IA) pourrait renforcer l'efficacité du gouvernement et bénéficier au peuple américain, mais la moitié d'entre eux ont vu leurs projets d'IA échouer. en raison du manque d'expertise pour le soutenir, selon une nouvelle étude de MériTalk, un partenariat public-privé axé sur l'amélioration des résultats de l'informatique gouvernementale.

L’innovation en IA nécessite un mélange de compétences techniques et non techniques, de nouveaux modèles de gouvernance et un engagement à constituer et à entretenir une main-d’œuvre de nouvelle génération axée sur les données. Pour comprendre comment les agences fédérales répondent aux besoins en matière de personnel et de développement professionnel en IA, MeriTalk a interrogé 150 décideurs technologiques fédéraux familiers avec l'IA. La résultante Indice fédéral de la main-d’œuvre en IA identifie les lacunes critiques en matière de ressources et les compétences les plus demandées, et a été menée en partenariat avec Future Tech Enterprise, Inc., reconnu comme partenaire de transformation technologique Dell de l'année lors des prix du partenaire fédéral de l'année.

Les leaders technologiques fédéraux considèrent l’expertise interne comme le facteur le plus important pour la réussite de la mise en œuvre de l’IA, suivi de près par la technologie avancée de l’IA. Pourtant, seuls quatre répondants sur dix se sentent parfaitement préparés à la mise en œuvre d’un projet d’IA, le manque de ressources et de talents disponibles étant considéré comme le principal obstacle – avant le budget prévu.

Même si l’étude révèle que presque toutes les agences investissent dans le développement interne des compétences en IA, moins de la moitié disposent d’une stratégie formelle pour ce faire. Les compétences les plus recherchées comprennent :

• Statistiques/modélisation avancées
• Visualisation de données
• IA responsable/biais algorithmique/IA éthique
• Exploration ou interprétation de données
• Littératie des données
• Codage ou programmation
• DevOps

L'étude a révélé que les agences se tournent vers des fournisseurs de confiance, des intégrateurs de systèmes fédéraux (FSI) et des sous-traitants pour combler cette lacune. Soixante-trois pour cent indiquent qu'au moins la moitié de leur travail en matière d'IA est externalisé, et 32 ​​% déclarent que leur agence dépend entièrement d'un soutien extérieur. Soixante-douze pour cent s’attendent à recourir davantage à une aide extérieure à mesure que leurs stratégies d’IA progressent.

L'étude a révélé que le ministère de la Défense était nettement plus susceptible que ses homologues civils de confier au moins la moitié de son travail d'IA à des sous-traitants (73 % contre 53 %). Ils avaient également un taux d’échec des projets d’IA beaucoup plus faible.

« En tant que partenaire informatique stratégique des principaux FSI, Future Tech continue de constater à quel point les partenariats public/privé sont essentiels au succès fédéral de l'IA », a déclaré Bob Venero, PDG de Future Tech Enterprise, Inc., une société mondiale de solutions informatiques qui se concentre sur au service des FSI.

« Une IA réussie nécessite à la fois d'attirer et de retenir des talents clés, une formation continue, d'investir dans les dernières solutions matérielles et logicielles basées sur l'IA, et de s'assurer que vous disposez d'une stratégie d'IA axée sur l'entreprise. »

Les agences signalent les plus grandes lacunes en matière de ressources que les sous-traitants tiers peuvent aider à combler :

• Expertise technique
• Formation sur les applications d'IA et les compétences en gestion de données
• Formation sur la navigation dans une IA digne de confiance
• Orientation stratégique
• Exemples concrets d’IA fédérale en action
• Recommandations sur la façon d'obtenir l'adhésion de la haute direction

La Indice fédéral de la main-d’œuvre en IA rapport est basé sur une enquête en ligne menée auprès de 150 décideurs fédéraux en matière de technologie, familiers avec l'utilisation ou les projets de leur organisation en matière d'IA. Le rapport a une marge d'erreur de ±7.97 % à un niveau de confiance de 95 %. Pour consulter les résultats complets, visitez Indice fédéral de la main-d'œuvre en IA : identifier et combler l'écart.

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