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Lors d'un récent événement promotionnel, Google a offert au monde son premier aperçu de Bard, la tentative du géant de la technologie de déloger le chatbot IA extrêmement populaire, ChatGPT. Et bien que cet événement ait probablement été conçu pour générer du buzz autour de l’incursion de Google dans le chat IA, il est rapidement devenu une démonstration publique de ce qui peut mal tourner avec ces mystérieux services de chat basés sur l’IA.
Rapporté pour la première fois par Reuters, Bard a renvoyé une réponse inexacte, entraînant une baisse du cours de l'action Alphabet (GOOGL) jusqu'à 9 % le jour de la manifestation. Pour de nombreux membres de la communauté des données, cela n’a pas été une surprise ; Voici pourquoi.
Quel est le problème avec la publicité de Bard ?
Le problème : lorsqu'on lui a demandé quelles informations on pourrait partager avec un enfant de 9 ans sur l'étonnant télescope spatial James Webb (JWST), Bard a répondu à tort qu'il s'agissait de « . . .utilisé pour prendre les toutes premières photos d'une planète en dehors du système solaire terrestre. Cette réponse a été rapidement identifiée comme incorrecte, puisque les premières images d'une planète située en dehors du système solaire terrestre ont été prises en 2004 par le Very Large Telescope (VLT) de l'Observatoire européen austral.
Qu'est-ce que Google Bard ?
Le PDG de Google, Sundar Pichai, appelle barde un « service d’IA conversationnelle ». Si cela vous semble familier, vous avez probablement rencontré l'un des nombreux influenceurs en ligne parlant de ChatGPT au cours des derniers mois.
Les opinions varient considérablement sur cette avancée de l’IA. Ceux qui sont en faveur discutent de projets révolutionnaires ou partagent leur enthousiasme à l’idée de tirer parti du chatbot pour développer rapidement une entreprise. L'un des cas d'utilisation les plus populaires de ChatGPT est la possibilité d'automatiser des tâches répétitives. D’un autre côté, les critiques ont exprimé des opinions erronées sur ses capacités – pensant que la fonctionnalité du chatbot remplace la recherche humaine et la pensée critique. Google Bard suscitera des conversations similaires.
Qu’est-ce que LaMDA ?
Le barde de Google est basé sur LeMDA, un modèle de langage que l'entreprise a déployé en 2021, lui-même construit sur l'architecture de réseau neuronal open source populaire de l'entreprise, transformateur.
Il est intéressant de noter que LaMDA a été formé à l’aide du dialogue, ce qui lui a permis d’apprendre à répondre aux conversations humaines de manière plus naturelle que les modèles de langage précédents. (Si le nom LaMDA vous semble familier, vous vous souvenez peut-être de l'époque où un ingénieur de Google pensait LaMDA était devenu sensible.)
Annoncé en mai 2021, le lancement de LaMDA par Google a été l’occasion de discuter des avantages de son modèle, l’annonce étant spécifiquement axée sur la factualité de ses réponses. Deux ans plus tard, lors de l’annonce de Bard, les journalistes ont rapidement découvert une erreur factuelle. Qu’est-ce que cela signifie pour la mise en œuvre de Google ? Nous devrons attendre et voir.
En quoi Google Bard est-il différent de LaMDA ?
Compte tenu de la similitude des deux sons, certains se sont demandé ce qui différenciait ce nouveau produit ? Google affirme modestement que son nouveau service ajoute « l’étendue des connaissances mondiales » aux compétences conversationnelles déjà impressionnantes de LaMDA. Il promet également d’améliorer les capacités du modèle pour offrir plus de conseils et de recherches qu’un chatbot ordinaire. Bref, Bard s'appuie sur LaMDA. LaMDA ne compte pas sur Bard.
Notez également que Google prévoit d'ouvrir le service aux développeurs via le lien API Bard, le rendant plus excitant qu'un chatbot classique. Et tandis que les utilisateurs peuvent déjà mener des conversations fluides avec LaMDA, Google Bard promet d'élever la conversation en incluant les mêmes informations que celles fournies par l'entreprise avec son service de recherche Google omniprésent.
Contre-intuitivement, le faux pas factuel de Bard ne devrait pas réduire la valeur promise de ce nouveau service. Les résultats de recherche de Google n’ont jamais promis une exactitude absolue. Les chercheurs doivent toujours tenir compte de leurs sources. Ce fait demeure, même avec la sortie d’un chatbot impressionnant.
Façons d'utiliser Google Bard
Les data scientists ne sont pas les seuls à être enthousiastes à l'idée d'utiliser Google Bard. Pichai imagine que ce service aidera tous ceux qui utilisent Google. Sa promesse ? Bard simplifie les sujets complexes. Considérez les cas d'utilisation suivants :
Trouvez des réponses simples à des questions complexes
Imaginez que vous vouliez prendre des vacances. La recherche existante de Google répond facilement aux questions lorsque vous savez où vous souhaitez aller et vous aide à trouver les prix pour des dates spécifiques. Mais Pichai compare ce nouveau chatbot à une conversation avec un ami.
Vous devriez être capable d'entamer une conversation sur un projet au travail, de décomposer un article de recherche complexe en points à retenir les plus importants, puis de demander des recommandations sur l'application de ces points à retenir au cours des prochaines semaines.
Bard pourrait également renforcer la formation des équipes de vente, proposer des recommandations de dîner lorsque vous accueillez un mangeur difficile et discuter des meilleures parties du dernier film Marvel. Google met déjà en œuvre l'IA pour améliorer ses produits, mais ce processus s'étendra à mesure que le nouveau chatbot évoluera. Tout cela, et vous n’aurez jamais à quitter votre moteur de recherche familier.
Automatisez les tâches de routine
Google s'intègre déjà aux places de marché, vous permettant d'acheter des biens et d'effectuer des réservations directement depuis leur interface. Google Bard pourrait vous permettre de le faire via une conversation. Alexa pourra peut-être démarrer votre liste de lecture Spotify, mais imaginez travailler en tandem avec une IA pour organiser la bande-son de votre prochain road trip pendant que vous vous rendez au travail.
Rejoignez une conversation communautaire
Les réseaux sociaux favorisent souvent les disputes en ligne, récompensant les prises de vue controversées et offrant aux trolls une visibilité supplémentaire. Cela a conduit de nombreuses personnes à abandonner les plateformes populaires de l’ère 2010. Google Bard pourrait organiser des conversations pour des communautés de niche, connectant les esprits curieux tout en filtrant les discours de haine et la désinformation.
Pièges potentiels lors de l'utilisation de Google Bard
Sans surprise, ce nouveau chatbot a suscité beaucoup d’attention, au moins en partie, en raison de son large potentiel d’applications. C'est tout aussi excitant pour un fanatique de jeux de société que pour un chef de projet. Pichai omet quelques points importants dans ses communiqués de presse, et ceux-ci sont devenus plus évidents avec la récente attribution erronée d'extraordinaires photographies spatiales. Voici quelques points supplémentaires à considérer.
Les chatbots ne sont pas obligés de dire la vérité
Les agents conversationnels populaires comme ChatGPT disposent de conseils éthiques intégrés. Par exemple, il ne doit pas faire de blagues déplacées ni essayer délibérément de vous induire en erreur. Mais ce n’est pas toujours le cas avec les systèmes de chat IA.
Consultez cette étude récente sur l'utilisation de L'IA dans le jeu de société Diplomacy, qui mettait l’accent sur la capacité à négocier et à former des alliances. L'étude met également l'accent sur le recours à des sanctions à l'encontre de toute partie qui ne respecte pas une promesse. Il est encourageant de voir des équipes se concentrer sur l’élaboration de stratégies d’IA favorisant une communication fiable, mais réfléchissez à ce que cela signifie pour les data scientists imprudents.
Plus nous progressons avec la technologie des chatbots, plus nous devons tenir compte de la motivation de ceux qui fournissent le service. Dans les situations de négociation (services financiers, trading, négociations salariales), un chatbot peut délibérément induire l'utilisateur en erreur.
L’apprentissage automatique n’annule pas les préjugés
La communauté de la science des données est déjà bien consciente de biais dans l'apprentissage automatique. Comme leurs homologues humains, les chatbots conversationnels présentent régulièrement des biais de confirmation et des préjugés. Google Bard expliquera sans aucun doute certains de ces problèmes, mais nous devrions nous attendre à des failles provenant des applications tierces les plus récentes lors de leur sortie.
Et même si Google embauche certains des meilleurs data scientists au monde, le géant de la technologie n’est pas sans défauts. Rappelez-vous le chercheur en éthique qui a soulevé certains questions gênantes? Elle a exprimé ses inquiétudes concernant les coûts environnementaux, les modèles impénétrables, les efforts de recherche mal orientés et le potentiel de propagation de fausses informations.
Tous les ensembles de données sont défectueux
À la base, les chatbots s’appuient sur des modèles de traitement du langage naturel (NLP). Mais aucun ensemble de données ne représente jamais la pleine vérité. L'apprentissage profond peut aider à fournir des réponses plus naturelles aux interlocuteurs et, au mieux, à atténuer certaines des limitations de son ensemble de données. Mais, malgré ce que peut dire votre influenceur préféré, aucun chatbot n’est Dieu.
À Citation de George Box, « . . . il n’est pas nécessaire de se poser la question « Le modèle est-il vrai ? ». Si la « vérité » doit être « toute la vérité », la réponse doit être « Non ». La seule question intéressante est : « Le modèle est-il éclairant et utile ? »
Comment accéder à Google Bard
Google a mis Bard à la disposition des « testeurs de confiance », mais la société promet une version plus large d'ici quelques semaines. Cela signifie que les développeurs devraient avoir accès à la version allégée de Google avant la fonte des neiges dans la péninsule supérieure du Michigan.
Qu'est-ce que cela signifie pour les mises à jour de la recherche Google ? Nous devrons attendre et voir. Google utilise déjà l'IA pour s'améliorer résultats de recherche visuels. Je m'attends à voir de nombreux changements cette année et l'année prochaine. J’ai hâte d’explorer le potentiel de Bard en tant qu’outil commercial.
Comment puis-je démarrer avec la science des données pour Bard ?
Si vous souhaitez vous lancer dans la science des données, nous avons classé certains de nos cours préférés. Celles-ci varient en profondeur et en portée, alors assurez-vous de trouver l'option qui correspond à votre niveau de compétence. Ceux qui envisagent un changement de carrière peuvent envisager d'apprendre le secteur à partir de zéro, bien que de nombreuses personnes choisissent d'apprendre un langage de programmation comme Python comme point d'entrée dans le domaine.
Apprendre la science des données à partir de zéro
Tous les débutants doivent se familiariser avec les mathématiques, en particulier statistiques pour la science des données. Ces compétences servent le scientifique dans la programmation, l'évaluation des données, la narration des données et la plupart des autres parties du travail. Déterminer la pertinence d’une tendance de données repose sur la compréhension de la signification statistique comme point de départ.
Apprendre la programmation en tant que Data Scientist
La science des données couvre une variété de fonctions pour une entreprise, les data scientists apprennent donc plusieurs langages. Les compétences populaires incluent Python, R, Hadoop, SQL et Apache Spark. Pour approfondir le sujet, nous avons également discuté comment apprendre la science des données.
Mettre en œuvre l'IA en tant que professionnel
Pour les professionnels intéressés par l'application de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et d'autres techniques modernes dans leurs propres domaines, consultez Programme professionnel d'intelligence artificielle de Stanford.
Réflexions finales
Si vous êtes enthousiasmé par Google Bard, vous n'êtes pas seul. Si cela vous rend nerveux, si vous en avez peur ou si cela vous rend confus, vous n’êtes pas seul. Les passionnés de données comprennent exactement comment le chatbot fournit ses conseils, et nous pouvons nous attendre à des erreurs similaires de la part de toute technologie basée sur de grands modèles de langage à l’avenir.
Jim Markus gère Hackr.io et un portefeuille de sites chez VentureKite. Il a animé Frugal Living, un podcast financier populaire, et a co-créé The Ink & Blood Dueling Society, un événement d'écriture théâtrale qui a eu lieu lors de conventions à travers les États-Unis. Il est également un concepteur de jeux primé.
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- Platoblockchain. Intelligence métaverse Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- La source: https://www.kdnuggets.com/2023/02/data-scientists-expect-flawed-advice-google-bard.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=why-data-scientists-expect-flawed-advice-from-google-bard
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