ChatGPT d'OpenAI est l'un des chatbots les plus populaires et les plus avancés disponibles aujourd'hui. Propulsé par un grand modèle de langage (LLM) appelé GPT-4, comme vous le savez déjà, ChatGPT peut discuter avec les utilisateurs sur divers sujets, générer du contenu créatif et même analyser des images ! Et si ChatGPT pouvait faire encore plus ? Et si cela pouvait atteindre intelligence générale artificielle (AGI), la capacité de comprendre et d'effectuer n'importe quelle tâche qu'un humain peut ? Et s'il pouvait tout faire mieux que vous, moi et nous tous ? Attachez vos ceintures car nous essaierons de trouver la réponse. Mais d'abord, nous devons comprendre ce qu'est GPT5 en tant que concept.
Dans cet article, nous vous expliquerons les rumeurs de date de sortie de GPT5, ses fonctionnalités attendues, et bien sûr, AGI signifiant que tout le monde en parle. Êtes-vous prêt à découvrir l'avenir de ChatGPT ?
Tout ce que vous devez savoir sur GPT5
Premières choses d'abord, que signifie GPT ? et les que signifie GPT dans l'IA ?? Un transformateur préformé génératif (GPT) est un grand modèle de langage (LLM) réseau de neurones capable de générer du code, de répondre à des questions et de résumer du texte, entre autres tâches de traitement du langage naturel. GPT analyse essentiellement des millions d'articles Web et de livres pour obtenir des résultats pertinents dans une recherche de contenu écrit et générer les résultats souhaités.
GPT utilise l'IA pour générer un contenu authentique, vous pouvez donc être assuré que les articles qu'il génère ne seront pas plagiés. N'est-ce pas bien utile ? Des millions de personnes ont dû penser que de nombreuses meilleures versions de GPT continuent de nous époustoufler en peu de temps. Mais pour comprendre l'avenir, il faut d'abord comprendre le passé.
Quels sont les modèles GPT? Avant de passer à GPT5, jetons un coup d'œil à ce que les LLM précédents avaient à offrir.
- GPT1: OpenAI a publié GPT-1 en 2018. Ce modèle de langage génératif a été formé à l'aide de l'énorme ensemble de données BooksCorpus, ce qui lui a permis d'apprendre une vaste gamme de relations et d'acquérir des connaissances approfondies sur une grande variété de textes continus et de passages étendus. Ce modèle était une preuve de concept et n'a pas été rendu public.
- GPT2 : Plus tard en 2019, OpenAI a créé un transformateur 2 préformé génératif (GPT-2) pour créer un meilleur modèle de langage en utilisant un ensemble de données plus grand et plus de paramètres. GPT-2 utilise également le décodeur du modèle de transformateur, comme GPT-1. La conception et la mise en œuvre du modèle dans GPT-2 représentent certains des changements les plus notables ; GPT-2 est 10 fois plus grand que GPT-1 (117 millions de paramètres) et contient 10 fois plus de paramètres et de données. C'était à la pointe de la technologie en 2019.
- GPT3: GPT3 était l'endroit où de nombreuses personnes rencontraient des LLM. Il s'agit du grand modèle de prédiction et de génération de langage d'OpenAI et peut reproduire le texte original dans de grandes sections. Le logiciel de langage d'intelligence artificielle GPT-3 a changé la donne pour OpenAI. En termes simples, c'est un programme qui peut créer des paragraphes si frais et originaux qu'ils semblent presque écrits à la main. Avec l'aide de GPT3, ChatGPT a gagné 100 millions d'utilisateurs en seulement deux mois, ce qui en fait l'application en ligne à la croissance la plus rapide de l'histoire.
- GPT4: Afin de rendre les modèles plus précis et de fournir moins de résultats désagréables ou nuisibles, GPT4 a été créé pour améliorer leur « alignement ». L'alignement fait référence à la capacité d'un modèle à suivre les objectifs de l'utilisateur.
Annonce de GPT-4, un grand modèle multimodal, avec nos meilleurs résultats jamais obtenus en matière de capacités et d'alignement : https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg
- OpenAI (@OpenAI) 14 mars 2023
Mais tout ce succès est-il suffisant pour stopper OpenAI ? Il semble que non. Malgré la sortie récente de GPT4, des rumeurs sur GPT5 ont déjà commencé à circuler.
Qu'est-ce que GPT5? GPT5 est un système d'IA hypothétique qui devrait être la prochaine génération de la série GPT d'OpenAI LLM. GPT-5 n'a pas encore été publié et il n'y a aucune information officielle sur son développement ou ses capacités. Cependant, sur la base de certaines prédictions et spéculations, GPT-5 pourrait avoir les caractéristiques suivantes :
- GPT5 pourrait avoir 100 fois plus de paramètres que GPT-3, qui avait 175 milliards de paramètres. Cela signifie que GPT-5 pourrait avoir environ 17.5 trillions de paramètres, ce qui en fait l'un des plus grands réseaux de neurones jamais créés.
- GPT5 pourrait utiliser 200 à 400 fois plus de calcul que GPT-3, qui utilisait environ 3.14 exaflops de calcul pendant la formation. Cela signifie que GPT5 pourrait utiliser jusqu'à 1.26 zettaflops de calcul, ce qui est plus que la puissance de calcul combinée de tous les supercalculateurs du monde.
- GPT5 pourrait être en mesure de travailler avec contexte plus long et être formé avec une fonction de perte différente de GPT-3, qui utilisait la perte d'entropie croisée. Cela pourrait améliorer sa capacité à générer un texte cohérent et pertinent dans différents domaines et tâches.
- GPT5 pourrait être en mesure d'atteindre Intelligence Générale Artificielle (AGI), qui est le niveau d'intelligence auquel un système d'IA peut effectuer n'importe quelle tâche qu'un humain peut effectuer. Certains experts pensent que GPT-5 pourrait réussir le test de Turing, qui est un test pour savoir si une machine peut présenter un comportement de type humain dans une conversation.
GPT5 est encore un concept théorique. Si cela devenait une réalité, cela pourrait avoir un impact significatif sur divers domaines et applications qui dépendent de traitement du langage naturel, et la plus révolutionnaire de toutes ces fonctionnalités sera d'atteindre le niveau AGI. Trouvons donc la signification de l'AGI.
Signification AGI : Rencontrez le Saint Graal de la recherche en IA
Que signifie AGI et dans quelle mesure cette affirmation est-elle réaliste ? La signification AGI fait référence à un système d'IA qui peut apprendre et raisonner dans différents domaines et contextes, tout comme un humain. AGI (Intelligence Générale Artificielle) diffère de intelligence étroite artificielle (ANI), qui est bon pour des tâches spécifiques mais manque de généralisation, et super intelligence artificielle (ASI), qui surpasse l'intelligence humaine dans tous les aspects. L'idée de la signification AGI a capturé l'imagination du public et a fait l'objet de nombreuses histoires et films de science-fiction.
Quelle est la différence entre l'IAG et l'IA? L'IAG est souvent considérée comme le Saint Graal de la recherche sur l'IA, car elle permettrait aux systèmes d'IA d'interagir avec les humains de manière naturelle et significative, ainsi que de résoudre des problèmes complexes qui nécessitent de la créativité et du bon sens. L'une des principales caractéristiques de la signification AGI est la capacité de raisonner et de prendre des décisions en l'absence d'instructions ou de conseils explicites.
Un autre aspect important de la signification de l'AGI est la capacité des machines à apprendre de l'expérience et à améliorer leurs performances au fil du temps grâce à des essais et des erreurs et aux commentaires des utilisateurs humains.
Cependant, l'AGI est également insaisissable et controversée, car il n'y a pas de définition ou de mesure claire de ce qui constitue l'intelligence au niveau humain ou comment la tester. Alors, comment savons-nous si quelque chose est AGI ou non ?
L'un des tests les plus connus pour l'IAG est le Test de Turing, proposé par Alan Turing en 1950. Le test de Turing implique un juge humain qui interagit avec un humain et un système d'IA par le biais de messages texte et tente de déterminer lequel est lequel. Si le système d'IA peut tromper le juge en lui faisant croire qu'il est humain, il réussit le test de Turing.
AGI ou pas AGI telle est la question
Cependant, le test de Turing a été critiqué pour être trop subjectif et limité, car il n'évalue que les capacités linguistiques et non d'autres aspects de l'intelligence tels que la perception, la mémoire ou l'émotion. De plus, certains systèmes d'IA peuvent réussir le test de Turing en utilisant des astuces ou des tromperies plutôt qu'une compréhension ou un raisonnement authentiques.
Par conséquent, certains experts en IA ont proposé des tests alternatifs pour l'IAG, comme fixer un objectif pour le système d'IA et le laisser déterminer comment l'atteindre par lui-même. Par exemple, Yohei Nakajima de la société de capital-risque Untapped a donné à un système d'IA l'objectif de démarrer et de développer une entreprise et lui a indiqué que sa première tâche était de déterminer quelle devrait être sa première tâche. Le système d'IA a ensuite recherché sur Internet des informations pertinentes et a appris à créer un plan d'affaires, une stratégie de marketing, etc.
Ce type d'apprentissage autonome et de résolution de problèmes est l'une des caractéristiques de l'IAG, car il montre que le système d'IA peut s'adapter à de nouvelles situations et utiliser sa propre initiative. Cependant, cela soulève également des questions éthiques et sociales, telles que la manière de garantir que les objectifs du système d'IA sont alignés sur les valeurs et les intérêts humains et la manière de réglementer ses actions et ses impacts. L'une des principales promesses du sens AGI est de créer des machines capables de résoudre des problèmes complexes qui dépassent les capacités des experts humains.
La signification du terme AGI est devenue de plus en plus pertinente à mesure que les chercheurs et les ingénieurs travaillent à la création de machines capables d'effectuer des tâches cognitives plus sophistiquées et nuancées. Le sens AGI ne concerne pas seulement la création de machines capables d'imiter l'intelligence humaine, mais également l'exploration de nouvelles frontières de connaissances et de possibilités.
Nous trouverons l'AGI ensemble
Atteindre le sens de l'IAG nécessitera non seulement une expertise technique, mais également une collaboration interdisciplinaire et un dialogue ouvert entre les différentes parties prenantes, notamment les chercheurs, les décideurs, les chefs de file de l'industrie et les groupes de la société civile.
L'AGI est-elle même possible ? Jusqu'à présent, aucun système d'IA n'a démontré de manière convaincante les capacités AGI, bien que certains aient montré des exploits impressionnants d'ANI dans des domaines spécifiques. Par exemple, GPT-4 peut générer des textes cohérents et diversifiés sur divers sujets, ainsi que répondre à des questions et effectuer des calculs simples basés sur des entrées textuelles ou visuelles. Cependant, GPT-4 repose toujours sur de grandes quantités de données et des invites prédéfinies pour bien fonctionner. Il fait souvent des erreurs ou produit des résultats insensés lorsqu'il est confronté à des scénarios inconnus ou complexes. Mais cela peut changer avec GPT5.
Certains experts affirment que pour atteindre le sens de l'AGI, il faudra une compréhension approfondie des interactions complexes entre la cognition, la perception et l'action, ainsi que la capacité d'intégrer de multiples sources de connaissances et d'expériences.
Malgré les défis et les incertitudes entourant la signification de l'IAG, de nombreux chercheurs et organisations poursuivent activement cet objectif, motivés par le potentiel d'importants avantages scientifiques, économiques et sociétaux.
Comment AGI va changer le monde? Certains experts affirment que la réalisation du sens AGI pourrait avoir des implications considérables pour notre compréhension de l'univers et de notre place dans celui-ci, car cela pourrait permettre des outils plus puissants pour la découverte et l'exploration scientifiques. Si l'intelligence générale artificielle (IAG) peut être développée, elle a le potentiel de nous aider à nous améliorer et à améliorer le monde en stimulant la prospérité, en élargissant l'accès à l'éducation et en repoussant les frontières de la compréhension scientifique. Alors que la technologie de l'IA continue de progresser, la question de savoir comment atteindre le sens de l'IAG restera un objectif clé de la recherche et du développement.
Nous pouvons imaginer un avenir dans lequel chacun aurait accès à une assistance pour pratiquement n'importe quel travail cognitif grâce à l'IAG, ce qui serait un formidable coup de pouce pour l'intellect humain et l'innovation.
Pourtant, l'AGI pourrait également entraîner la possibilité d'abus, d'événements catastrophiques et de perturbations sociétales. Étant donné que les avantages potentiels de l'IAG sont si substantiels, nous ne pensons pas qu'il soit possible ou souhaitable pour la société de mettre un terme à son développement ultérieur. Au lieu de cela, nous pensons que la société et les développeurs AGI doivent travailler ensemble pour savoir comment faire les choses correctement.
Atteindre le sens de l'AGI pourrait nécessiter de nouvelles percées dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la perception, le raisonnement et la prise de décision, ainsi que du matériel et une infrastructure plus avancés.
Cependant, une chose est sûre, GPT5 devrait être beaucoup plus puissant que GPT-4 en termes de taille, de vitesse et de portée, même s'il ne peut pas atteindre le niveau AGI. Mais quand sortira-t-il ?
Date de sortie de GPT5
Quelle est la date de sortie de GPT5 ? Selon les rumeurs, la prochaine itération du LLM d'OpenAI serait publiée par le fin de 2023. Selon le développeur Siqi Chen, qui a tweeté à propos de GPT-5 sur la base de ses conversations avec les employés d'OpenAI, GPT-5 pourrait atteindre le niveau AGI et marquer très bientôt une percée significative dans la technologie de l'IA !
On m'a dit que gpt5 devrait terminer sa formation en décembre et qu'openai s'attend à ce qu'il atteigne agi.
ce qui signifie que nous débattrons tous vivement pour savoir s'il atteint réellement agi.
ce qui signifie qu'il le fera.
- Siqi Chen (@blader) 27 mars 2023
Alors peuvent-ils vraiment faire ça ? C'est difficile à dire sans voir GPT-5 en action ou savoir comment OpenAI le concevra et l'évaluera. Chen lui-même a admis que sa demande n'était pas basée sur un consensus au sein d'OpenAI.
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