Le Deep Web est un concept que peu de gens comprennent. Encore moins de gens reconnaissent le rôle que jouent les mégadonnées dans leur façonnement.
Cependant, une chose est certaine : les progrès de la technologie des mégadonnées ont joué un rôle énorme dans la conduite des changements dans le Web profond. C'est une bonne idée pour les développeurs de bases de données, les programmeurs, les entreprises en ligne et les autres professionnels de la technologie Internet de se renseigner sur l'impact que les nouveaux développements du Big Data ont eu à la fois sur le Web de surface et sur le Web profond. Continuez à lire pour en savoir plus.
Comment le Big Data affecte-t-il le Web profond et le Web de surface ?
Les sites Web de surface, profonds et sombres sont tous des noms donnés à des endroits sur Internet qui apparaissent ou non dans les moteurs de recherche standard tels que Google, Yahoo ou Bing. Ils s'appuient tous sur le big data de différentes manières.
Parfois, ils sont confus l'un pour l'autre, et bien souvent, les gens en utilisent au moins deux sans s'en rendre compte. Voici une ventilation des trois, suivie des raisons pour lesquelles ils sont séparés et des façons d'utiliser le Web profond et de l'impact que le Big Data a eu sur chacun d'eux.
Impact du Big Data sur le Web de surface
Lorsque les gens recherchent en ligne des réponses, des conseils ou quelque chose à acheter, ils utilisent un moteur de recherche. Ces applications parcourent Internet à la recherche de sites utiles. Les moteurs de recherche s'appuient sur le Big Data pour archiver le contenu en ligne pour les utilisateurs qui le recherchent. Comme des nuls souligne dans cet article:
"Les mégadonnées ont rendu possible le développement de moteurs de recherche en ligne hautement performants."
Ils obtiennent leurs résultats à partir de sites Web du domaine public connus sous le nom de surface Web.
Il est suggéré que le Web de surface ne représente que 1% de ce qui est en ligne, et que les Web profonds et sombres constituent le reste.
Le Web profond
Le terme Web profond fait référence à la partie d'Internet qui n'apparaît pas dans les résultats des moteurs de recherche Web de surface. Il abrite des sites payants, des bases de données privées et le dark web.
De nombreuses personnes accèdent quotidiennement au deep web sans même s'en rendre compte. Tous les sites accessibles uniquement par abonnement ou via un mur payant n'apparaissent généralement pas dans les recherches Web de surface et sont donc considérés comme du Web profond.
Il y a potentiellement plus d'informations disponibles via le Web profond. Les gens y vont quand ils n'ont pas de succès sur le web de surface.
Par exemple, un vérification approfondie des antécédents Web peut fournir plus d'informations sur une personne qu'une recherche en surface sur Internet.
Les données stockées sur le Web profond ont une couche de confidentialité supplémentaire par rapport aux informations trouvées sur le Web de surface.
Impact du Big Data sur le Dark Web
Souvent confondues, les toiles profondes et sombres ne sont pas les mêmes. Nous avons écrit cet article pour aider les gens à en savoir plus sur ce qu'est et n'est pas le dark web. Le Deep Web fait simplement référence à des informations auxquelles le public n'a pas facilement accès via les moteurs de recherche. Cela peut inclure des portails sur le site Web de votre compagnie d'assurance ou vos messages Facebook privés.
Alors que le contenu du deep web est légitime et non criminel, on ne peut pas en dire autant du dark web. Le dark web est un marché d'activités illégales. La drogue, le trafic, les armes, les réseaux de contrebande et le marché noir des cartes de crédit volées peuvent tous être trouvés ici. Des pirates informatiques, des cyber-bots et d'autres activités néfastes sont également hébergés ici.
La technologie du Big Data contribue à améliorer l'état du Deep Web. Un nombre croissant d'entreprises utilisent des outils comme WEIDJ pour extraire des données. Science Direct en a parlé dans son article Approche d'extraction de données Web pour le Web profond à l'aide de WEIDJ. Cela aide les entreprises à tirer parti des avantages de la science des données pour fournir un meilleur service à leurs clients utilisant le Web profond.
Le Big Data contribue également à améliorer l'état du Dark Web. Datanami déclare que le big data a contribué à rendre le dark web plus lumineux en luttant contre la criminalité en ligne.
Pourquoi les données en surface et en profondeur sont-elles séparées ?
Le Web de surface et le Web profond sont séparés pour deux raisons productives : pour la quantité de contenu non pertinent et pour la confidentialité.
Pertinence
La plupart des recherches Web de surface fournissent des résultats provenant de sites pertinents. Les Web profond contient des tonnes d'informations privées, non indexées et non pertinentes qui ne sont pas utiles aux autres. Si toutes ces données étaient rendues disponibles, les moteurs de recherche prendraient beaucoup plus de temps et fourniraient des résultats moins précis. Même les progrès des mégadonnées ne leur permettraient pas d'explorer toutes ces informations.
Naturellement, la raison pour laquelle le dark web est séparé est qu'il est illégal et que seules les personnes partageant les mêmes idées voudront accéder à ces sites. En tant que tel, le dark web est intentionnellement caché et accessible uniquement par des outils spécifiques.
Confidentialité
La raison des connexions et paywalls est de protéger les informations ou de les rendre accessibles uniquement aux bonnes personnes.
Les résultats des moteurs de recherche ne rechercheront ni n'afficheront ces informations. Cela rend des choses comme les habitudes de visionnage de Netflix ou les investissements boursiers d'une personne privés uniquement pour eux.
Le Web profond contient de nombreuses informations personnelles sécurisées que personne ne souhaite rendre publiques. Ce sont ces pages que les pirates aiment rechercher.
Comment quelqu'un accède-t-il au Web profond
Comme mentionné, de nombreuses personnes accèdent quotidiennement au Web profond. Quiconque se connecte à un compte Gmail ou se connecte à un site d'actualités comme le Wall Street Journal or Moyenne accède à des pages trouvées uniquement sur le Web profond.
La différence est qu'une personne doit déjà connaître l'URL du site auquel elle souhaite accéder.
Certains sites Web de surface se connectent au Web profond et peuvent payer des frais d'abonnement pour accéder à davantage de données. Cette activité est bénéfique lorsque vous essayez d'obtenir des informations supplémentaires sur une personne qui ne sont pas librement disponibles sur le Web de surface.
Le Web profond est pour tout le monde
Bien que la plupart des gens utilisent le Web de surface au quotidien, beaucoup accèdent également au Web profond. Il s'agit d'informations personnelles sécurisées, accessibles uniquement via la connexion, qui n'apparaissent pas dans les résultats des moteurs de recherche.
Ne confondez pas le deep web avec le dark web. Le Web profond est librement accessible à toute personne disposant d'informations de connexion. c'est non criminel et légitime. Le dark web doit être accessible par des outils spécialement conçus et est de nature criminelle.
Le Big Data est la clé de l'évolution du Web profond et du Web de surface
Le Web profond et le Web de surface reposent tous deux fortement sur les progrès de la technologie du Big Data. Un nombre croissant d'entreprises en ligne trouvent des moyens innovants d'exploiter le Big Data à leur avantage. Ils trouveront de nouvelles façons d'exploiter les données et de les rendre disponibles pour aider les clients à utiliser le contenu Web profond et Web de surface.
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- La source: https://www.smartdatacollective.com/what-role-does-big-data-have-deep-web/
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