What Is Lead Enrichment? How To Automate It?

Republié par Platon

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Introduction à l'enrichissement des leads

Dans le monde dynamique du marketing et des ventes, comprendre vos prospects – les clients potentiels – est crucial. C’est là que l’enrichissement du plomb joue un rôle essentiel. Alors, qu’est-ce que l’enrichissement de leads exactement ?

En termes simples, l'enrichissement des leads est le processus d'amélioration des informations de base dont vous disposez sur vos leads. Cela implique d'ajouter plus de détails à vos enregistrements de prospects, tels que la taille de l'entreprise, le secteur d'activité, le titre du poste et les informations de contact. Pensez-y comme à remplir les espaces vides du profil d'un client pour obtenir une image plus claire et plus complète.

Mais pourquoi l’enrichissement des leads est-il si important ? Voici quelques raisons clés, illustrées par des exemples :

Meilleure compréhension des prospects: En savoir plus sur vos prospects vous permet d'adapter plus efficacement vos stratégies de marketing et de vente. Par exemple, si vous connaissez le secteur d'activité d'un prospect et la taille de l'entreprise, vous pouvez personnaliser votre argumentaire pour répondre aux défis et aux besoins spécifiques de ce secteur.
Qualification améliorée des prospects: Avec des données enrichies, il est plus facile de déterminer quels prospects sont les plus susceptibles d'être convertis. Par exemple, si vous vendez une solution logicielle B2B haut de gamme, connaître le rôle d'un prospect et les revenus de l'entreprise peut vous aider à déterminer s'il dispose du pouvoir de décision et du budget pour votre produit.
Personnalisation améliorée: Les données enrichies permettent des efforts de marketing et de vente plus personnalisés. Imaginez envoyer une campagne par e-mail qui aborde directement les défis spécifiques au secteur du responsable, plutôt qu'un message générique. Cette approche ciblée trouvera probablement davantage de résonance auprès du responsable.
Segmentation efficace des leads: En enrichissant les prospects avec des points de données spécifiques, vous pouvez les segmenter en différents groupes en fonction de critères tels que l'emplacement, le secteur ou la taille de l'entreprise. Cette segmentation aide à créer des campagnes marketing plus ciblées et plus efficaces.
Augmentation des taux de conversion: En fin de compte, tous ces avantages conduisent à une probabilité plus élevée de convertir des prospects en clients. Lorsque vous comprenez mieux vos prospects et interagissez avec eux plus efficacement, ils sont plus susceptibles de faire confiance à vos solutions et de faire affaire avec vous.

L'enrichissement des leads ne consiste pas seulement à collecter plus de données ; il s'agit de rendre vos interactions avec des clients potentiels plus significatives et plus fructueuses. Avec une image plus claire de qui sont vos prospects, vous pouvez élaborer des stratégies non seulement plus efficaces, mais également plus percutantes.

Aujourd’hui, permettre l’enrichissement des leads pour les équipes commerciales/clients est devenu une partie essentielle de la charge de travail –

De mauvaises données sur les prospects peuvent être coûteuses pour les équipes commerciales, des recherches indiquant qu'elles peuvent entraîner des pertes de 550 heures et de 32,000 XNUMX $ par commercial par an. À l’inverse, tirer parti de l’enrichissement des leads peut aider à éviter ces coûts et est considéré comme un élément essentiel du processus d’une équipe commerciale. Identifier
Une entreprise nommée QA a utilisé Cognism pour l'enrichissement de leads et a généré 81 2022 $ d'opportunités en seulement deux semaines en mars XNUMX. Elle a signalé des améliorations significatives dans la qualité des contacts et reconquis les clients perdus, bénéficiant d'un retour sur investissement prouvé au cours de l'année. Identifier

API d'enrichissement des leads

Les API d'enrichissement de leads sont des outils cruciaux pour les entreprises qui souhaitent améliorer leurs stratégies de vente et de marketing en fournissant des informations détaillées sur les leads et les clients potentiels.

Ils prennent généralement en entrée un e-mail de prospect et des informations de base, et fournissent en sortie des données enrichies pour les leads saisis.

Voici une liste d'entreprises qui proposent des API d'enrichissement de leads :

Apollo: Apollo est l'un des principaux fournisseurs de services d'enrichissement de leads et de veille commerciale. Il offre une base de données complète et des outils pour une notation efficace des leads, un suivi des e-mails et un engagement commercial. Apollo est connu pour son ensemble de fonctionnalités robustes, notamment une variété de filtres pour les recherches de prospects ciblées et ses intégrations avec les systèmes CRM populaires.
Lead411: Lead411 est une solution de veille commerciale offrant des pistes de vente basées sur l'actualité, des renseignements informatiques et des contacts d'entreprise illimités. Les fonctionnalités clés incluent des téléchargements illimités, de nouveaux prospects quotidiens basés sur le territoire et une offre mensuelle sans engagement.
PlombFuze: LeadFuze vous permet de trouver les coordonnées de n'importe quel professionnel. Il est utilisé par les commerciaux, les recruteurs et les spécialistes du marketing pour créer leur liste idéale de prospects et de candidats, en regroupant les données professionnelles du monde entier pour générer de nouveaux prospects. Il automatise la prospection.
HubSpot Sales Hub: Cette solution vise à éliminer les frictions en intégrant des outils et des données sur une plateforme unique. Les fonctionnalités incluent le suivi et les modèles d’e-mails, ainsi que le suivi et l’enregistrement des appels.
Leadfeeder: Un outil de vente B2B qui identifie les entreprises visitant votre site Internet. Il s'intègre aux CRM pour afficher les données de visite des prospects en temps réel et est compatible avec Salesforce, Pipedrive et d'autres CRM.
Navigateur de ventes LinkedIn: Proposée par LinkedIn, il s'agit d'une solution logicielle de veille commerciale conçue pour exploiter le vaste réseau et les données disponibles via LinkedIn.
API abstraite: Cette API enrichit les e-mails ou les domaines avec des données précises sur l'entreprise, notamment l'emplacement, le secteur et l'effectif. Il offre une API REST ultra-rapide et prend en charge les données de plus de 175 pays.
ZoomInfo: L'API de ZoomInfo permet d'obtenir une vue complète du marché en temps réel. Il offre un enrichissement des données à partir de sources multiples, gardant les systèmes CRM et d'automatisation du marketing précis et à jour.
Laboratoires de données sur les personnes: Cette API donne accès à un vaste ensemble de données d'entreprise, permettant aux entreprises d'enrichir leurs données d'entreprise. Il propose une génération de données à la demande et des pistes ciblées, soutenant la prise de décision stratégique et la veille concurrentielle.
Clearbit: L'API de Clearbit se concentre sur l'enrichissement des données en temps réel, offrant plus de 100 attributs B2B provenant de plus de 250 sources de données. Il met à jour les enregistrements instantanément en cas de modification des données et s'intègre parfaitement aux outils commerciaux existants.
Lusha: L'API d'enrichissement de Lusha permet une connexion facile avec des systèmes, des applications ou des bases de données, fournissant des informations détaillées sur les contacts et l'entreprise. Il offre une configuration simple et sécurise le transfert de données avec le cryptage SSL.

Pour des informations plus détaillées sur les offres de chaque entreprise, vous pouvez visiter leurs sites Web respectifs.

Flux de travail d’enrichissement des leads

L'enrichissement des leads était généralement effectué manuellement. Cela a été quelque peu automatisé avec l'avènement des API d'enrichissement des leads, mais le reste du flux de travail, à l'exception de la partie récupération des données, était toujours manuel. Aujourd'hui, avec l'avènement des plates-formes d'automatisation des flux de travail qui intègrent des API d'enrichissement de leads dans leur flux de travail automatisé, ce processus est devenu sans contact et entièrement automatisé.

1. Flux de travail manuel

Étape 1 : Collecte des données initiales sur les prospects

Un représentant commercial assiste à un salon professionnel et collecte des cartes de visite, rassemblant des noms, des entreprises et des coordonnées.

Étape 2 : Recherche d'informations supplémentaires

Le représentant recherche manuellement chaque prospect sur LinkedIn et sur les sites Web des entreprises pour trouver les titres de poste, la taille des entreprises et les secteurs.

Étape 3 : Saisie des données dans CRM

Le représentant saisit les données collectées dans un système CRM comme Salesforce ou HubSpot, un processus sujet aux erreurs humaines et qui prend du temps.

Étape 4 : notation des leads

À l'aide de critères tels que la taille de l'entreprise et l'adéquation potentielle du produit, le représentant note manuellement chaque prospect dans le CRM.

Étape 5 : Segmenter les prospects

Le commercial segmente manuellement les prospects dans le CRM en fonction de la notation pour des suivis ciblés.

Étape 6 : Personnaliser la sensibilisation

Le représentant crée des e-mails ou des appels personnalisés pour chaque segment de prospects, à l'aide d'outils tels que Microsoft Outlook ou Gmail.

2. Workflow semi-automatisé avec API d'enrichissement de leads

Étape 1 : Collecte des données initiales sur les prospects

Les informations de base sur les prospects sont collectées à partir d'événements tels que des salons professionnels.

Étape 2 : Enrichissement à l'aide de plateformes de données

Le représentant utilise des plateformes de données comme Apollo ou Cognism pour collecter automatiquement des informations supplémentaires sur les prospects, intégrées à un CRM comme HubSpot.

Étape 3 : Intégration des données dans CRM

Les données enrichies sont soit saisies manuellement, soit automatiquement synchronisées avec le système CRM.

Étape 4 : notation des leads

Les leads sont notés manuellement dans le CRM sur la base des données complètes obtenues.

Étape 5 : Segmenter les prospects

Le représentant utilise le CRM pour segmenter les prospects en vue d'efforts marketing ciblés.

Étape 6 : Personnaliser la sensibilisation

La sensibilisation personnalisée est conçue sur la base d'informations détaillées, en utilisant des plateformes de messagerie telles que Mailchimp ou ActiveCampaign.

3. Flux de travail entièrement automatisé

Une plate-forme d'automatisation des flux de travail comme Nanonets peut ici automatiser l'ensemble du processus. Voyons comment.

Étape 1 : Capture automatique des données des prospects

Les prospects sont automatiquement capturés au point de contact à l'aide d'outils numériques tels qu'une application de numérisation de cartes de visite, alimentant directement un CRM comme Salesforce.

Étape 2 : Enrichissement automatique avec des données externes

Un outil d'automatisation du flux de travail tel que Nanonets obtient automatiquement des données de leads enrichies à partir d'API externes d'enrichissement de leads chaque fois qu'un nouveau lead est créé.

Étape 3 : Saisie automatisée des données dans CRM

Les données enrichies sont automatiquement synchronisées avec un CRM comme HubSpot, éliminant ainsi la saisie manuelle des données.

Étape 4 : Notation automatisée des leads

Le système CRM note automatiquement les leads en fonction soit de critères et de règles prédéfinis, soit en utilisant directement une application de notation des leads.

Étape 5 : segmentation automatique des prospects

Les leads sont automatiquement classés dans le CRM en fonction de scores et de données enrichies. L'exécution du workflow Nanonets gère les tâches d'analyse et de segmentation des données directement dans le CRM

Étape 6 : Sensibilisation personnalisée automatisée

Les campagnes par e-mail personnalisées sont déclenchées automatiquement à l'aide d'un outil d'automatisation du marketing comme Marketo, adaptées aux caractéristiques et aux besoins de chaque segment de leads.

Comme nous pouvons le constater, dans le flux de travail entièrement automatisé, l'efficacité est considérablement améliorée, réduisant ainsi les efforts manuels et permettant aux équipes commerciales de se concentrer davantage sur un engagement significatif avec les prospects.

Automatisez les tâches et les flux de travail manuels avec notre générateur de flux de travail basé sur l'IA, conçu par Nanonets pour vous et vos équipes.

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Enrichissement de leads avec des nanonets

L'enrichissement des leads, un processus essentiel dans les ventes et le marketing modernes, implique d'améliorer les informations de base sur les leads avec des détails supplémentaires tels que la taille de l'entreprise, le secteur d'activité, le titre du poste et les informations de contact. Cet enrichissement permet de mieux comprendre les leads, d'améliorer la qualification des leads, d'améliorer la personnalisation, la segmentation efficace des leads et, finalement, d'augmenter les taux de conversion. Avec les progrès technologiques, les processus d’enrichissement manuels ont évolué vers des flux de travail plus sophistiqués et automatisés.

Nanonets, avec sa capacité à s'intégrer à n'importe quelle application, base de données ou système CRM afin de créer des flux de travail automatisés, transforme l'enrichissement des leads en un processus automatisé et efficace.

Les Nanonets peuvent automatiser chaque étape du flux de travail d'enrichissement des leads, le rendant ainsi sans contact pour vous et vos équipes.

Capture automatique des données des prospects: Intégration avec des outils d'extraction de données comme Nanonets OCR et ABBYY.
Enrichissement automatique avec des données externes: Intégration avec les API d'enrichissement de leads d'entreprises comme Apollo, ZoomInfo ou LinkedIn Sales Navigator pour un enrichissement automatique des données lors de la création de nouveaux leads.
Saisie automatisée des données dans CRM: Intégration pour enrichir automatiquement les données avec les systèmes CRM, éliminant la saisie manuelle. Cette intégration implique des plateformes CRM telles que Salesforce, HubSpot, Zoho CRM ou Microsoft Dynamics, garantissant que toutes les données enrichies sont mises à jour avec précision et rapidité dans la base de données CRM.
Notation automatisée des leads: Intégration avec des outils de notation de leads CRM tels que la notation de leads intégrée de Zoho CRM, Salesforce Einstein Lead Scoring ou la fonctionnalité de notation prédictive de leads de HubSpot. Ces outils évaluent automatiquement les prospects sur la base de données enrichies, en attribuant des scores pour hiérarchiser et qualifier efficacement les prospects.
Segmentation automatique des prospects: Intégration pour exploiter les flux de travail Nanonets en conjonction avec les fonctionnalités CRM. Ce processus utilise la notation et les données enrichies de systèmes tels que Salesforce, HubSpot ou Marketo pour catégoriser directement les prospects en segments distincts dans les systèmes CRM correspondants.
Sensibilisation personnalisée automatisée: Intégration avec des outils d'automatisation du marketing tels que Marketo, Lemlist, HubSpot Marketing Hub, Mailchimp, etc. Ces plateformes utilisent les données de leads segmentées et enrichies de Nanonets pour déclencher des campagnes email personnalisées, garantissant que chaque lead reçoive un contenu adapté à son profil et ses intérêts spécifiques. .

Nanonets révolutionne la gestion des leads en améliorant considérablement l'efficacité et la précision. En automatisant l'ensemble du processus, il permet aux équipes commerciales de se concentrer sur ce qui compte vraiment : interagir de manière significative avec les prospects. Les capacités de traitement et d'intégration des données en temps réel de Nanonets garantissent que les représentants commerciaux disposent des informations les plus récentes et les plus complètes à portée de main. Cela conduit à des stratégies marketing plus ciblées et efficaces, à une segmentation efficace des leads et à des taux de conversion plus élevés. De plus, en réduisant la saisie et la segmentation manuelles des données, Nanonets minimise le risque d'erreur humaine et permet de gagner un temps précieux. Les équipes commerciales peuvent désormais se concentrer sur le développement de relations et la conclusion de contrats plutôt que de s'enliser dans des tâches administratives.

En conclusion, Nanonets ne se contente pas de rationaliser l'enrichissement des leads ; il permet aux équipes commerciales de fonctionner à leur efficacité maximale. En exploitant la puissance de l'automatisation et des données en temps réel, Nanonets garantit que les stratégies de vente sont basées sur les données, personnalisées et très efficaces, conduisant finalement à une augmentation des ventes et de la satisfaction des clients. Dans le monde en évolution rapide des ventes et du marketing, Nanonets se démarque comme un acteur révolutionnaire, conduisant les entreprises vers un plus grand succès.

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Essayez l'automatisation du flux de travail Nanonets

Nanonets Workflows can be extended to tasks beyond lead enrichment.

Harnessing the Power of Workflow Automation: A Game-Changer for Modern Businesses

Dans l'environnement commercial en évolution rapide d'aujourd'hui, l'automatisation des flux de travail s'impose comme une innovation cruciale, offrant un avantage concurrentiel aux entreprises de toutes tailles. L'intégration de flux de travail automatisés dans les opérations commerciales quotidiennes n'est pas seulement une tendance ; c'est une nécessité stratégique. En plus de cela, l’avènement des LLM a ouvert encore plus de possibilités d’automatisation des tâches et des processus manuels.

Bienvenue dans Nanonets Workflow Automation, où la technologie basée sur l'IA vous permet, à vous et à votre équipe, d'automatiser les tâches manuelles et de créer des flux de travail efficaces en quelques minutes. Utilisez le langage naturel pour créer et gérer sans effort des flux de travail qui s'intègrent parfaitement à tous vos documents, applications et bases de données.

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Notre plate-forme offre non seulement des intégrations d'applications transparentes pour des flux de travail unifiés, mais également la possibilité de créer et d'utiliser des applications personnalisées de grands modèles linguistiques pour la rédaction de textes sophistiqués et la publication de réponses au sein de vos applications. Tout en garantissant la sécurité des données reste notre priorité absolue, avec le strict respect des normes de conformité RGPD, SOC 2 et HIPAA.

Pour mieux comprendre les applications pratiques de l'automatisation des flux de travail Nanonets, examinons quelques exemples concrets.

Processus automatisé de support client et d’engagement

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Création de tickets – Zendesk: le workflow est déclenché lorsqu'un client soumet un nouveau ticket d'assistance dans Zendesk, indiquant qu'il a besoin d'aide pour un produit ou un service.Mise à jour des tickets – Zendesk: Une fois le ticket créé, une mise à jour automatique est immédiatement enregistrée dans Zendesk pour indiquer que le ticket a été reçu et est en cours de traitement, fournissant au client un numéro de ticket à titre de référence.Récupération d’informations – Navigation Nanonets: Parallèlement, la fonctionnalité de navigation Nanonets recherche dans toutes les pages de la base de connaissances pour trouver des informations pertinentes et des solutions possibles liées au problème du client.Accès à l'historique client – HubSpot: Simultanément, HubSpot est interrogé pour récupérer les enregistrements d'interactions précédentes du client, l'historique des achats et tous les tickets antérieurs afin de fournir un contexte à l'équipe d'assistance.Traitement des tickets – Nanonets AI: Avec les informations pertinentes et l'historique du client à portée de main, Nanonets AI traite le ticket, catégorise le problème et suggère des solutions potentielles basées sur des cas passés similaires.Notification – Slack: Enfin, l'équipe ou la personne d'assistance responsable est informée via Slack d'un message contenant les détails du ticket, l'historique du client et les solutions suggérées, ce qui incite à une réponse rapide et éclairée.Processus automatisé de résolution des problèmes

Déclencheur initial – Message Slack: Le flux de travail commence lorsqu'un représentant du service client reçoit un nouveau message sur un canal dédié sur Slack, signalant un problème client qui doit être résolu.Classification – Nanonets IA: Une fois le message détecté, Nanonets AI intervient pour classer le message en fonction de son contenu et des données de classification antérieures (à partir des enregistrements Airtable). À l'aide de LLM, il le classe comme un bug et détermine son urgence.Création d'enregistrements – Airtable: Après classification, le workflow crée automatiquement un nouvel enregistrement dans Airtable, un service de collaboration cloud. Cet enregistrement comprend tous les détails pertinents du message du client, tels que l'ID client, la catégorie du problème et le niveau d'urgence.Affectation d'équipe – Airtable: Une fois l'enregistrement créé, le système Airtable assigne ensuite une équipe pour gérer le problème. Sur la base de la classification effectuée par Nanonets AI, le système sélectionne l'équipe la plus appropriée – support technique, facturation, réussite client, etc. – pour prendre en charge le problème.Notification – Slack: Enfin, l'équipe assignée est notifiée via Slack. Un message automatisé est envoyé au canal de l'équipe, les alertant du nouveau problème, fournissant un lien direct vers l'enregistrement Airtable et incitant à une réponse rapide.Processus automatisé de planification de réunions

Premier contact – LinkedIn: Le workflow est lancé lorsqu'une connexion professionnelle envoie un nouveau message sur LinkedIn exprimant son intérêt pour la planification d'une réunion. Un LLM analyse les messages entrants et déclenche le flux de travail s'il considère le message comme une demande de rendez-vous de la part d'un candidat potentiel.Récupération de documents – Google Drive: Après le premier contact, le système d'automatisation du flux de travail récupère un document préparé à l'avance sur Google Drive qui contient des informations sur l'ordre du jour de la réunion, un aperçu de l'entreprise ou tout autre document d'information pertinent.Planification – Google Agenda: Ensuite, le système interagit avec Google Agenda pour obtenir les heures disponibles pour la réunion. Il vérifie dans le calendrier les créneaux ouverts correspondant aux heures de bureau (en fonction de l'emplacement analysé à partir du profil LinkedIn) et des préférences préalablement définies pour les réunions.Message de confirmation en réponse – LinkedIn: Une fois qu'un créneau horaire approprié est trouvé, le système d'automatisation du flux de travail renvoie un message via LinkedIn. Ce message comprend l'heure proposée pour la réunion, l'accès au document récupéré sur Google Drive et une demande de confirmation ou de suggestions alternatives.Traitement des factures dans la comptabilité fournisseurs

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Réception de facture – Gmail: Une facture est reçue par e-mail ou téléchargée dans le système.Extraction de données – Nanonets OCR: Le système extrait automatiquement les données pertinentes (telles que les détails du fournisseur, les montants, les dates d'échéance).Vérification des données – Quickbooks : Le flux de travail Nanonets vérifie les données extraites par rapport aux bons de commande et aux reçus.Routage d’approbation – Slack: La facture est acheminée vers le responsable approprié pour approbation en fonction de seuils et de règles prédéfinis.Traitement des paiements – Brex: Une fois approuvé, le système planifie le paiement selon les conditions du fournisseur et met à jour les dossiers financiers.Archivage – Quickbooks: La transaction terminée est archivée pour référence future et pistes d'audit.Assistance pour la base de connaissances interne

Enquête initiale – Slack: Un membre de l'équipe, Smith, s'enquiert via le canal Slack #chat-with-data des clients rencontrant des problèmes avec l'intégration de QuickBooks.Agrégation automatisée de données – Base de connaissances Nanonets:Recherche de billets – Zendesk: L'application Zendesk dans Slack fournit automatiquement un résumé des tickets du jour, indiquant qu'il existe des problèmes d'exportation des données de facture vers QuickBooks pour certains clients.Recherche lâche – Slack : simultanément, l'application Slack informe la chaîne que les membres de l'équipe Patrick et Rachel discutent activement de la résolution du bug d'exportation de QuickBooks sur une autre chaîne, avec un correctif prévu pour être mis en ligne à 4 heures.Suivi des tickets – JIRA: L'application JIRA met à jour la chaîne à propos d'un ticket créé par Emily intitulé « Échec de l'exportation QuickBooks pour les intégrations QB Desktop », qui permet de suivre l'état et la progression de la résolution du problème.Documentation de référence – Google Drive: L'application Drive mentionne l'existence d'un runbook pour corriger les bugs liés aux intégrations QuickBooks, qui peut être référencé pour comprendre les étapes de dépannage et de résolution.Communication en cours et confirmation de résolution – Slack: Au fur et à mesure que la conversation progresse, le canal Slack sert de forum en temps réel pour discuter des mises à jour, partager les résultats du runbook et confirmer le déploiement du correctif de bogue. Les membres de l'équipe utilisent le canal pour collaborer, partager des informations et poser des questions de suivi afin de garantir une compréhension globale du problème et de sa résolution.Documentation sur les résolutions et partage des connaissances: Une fois le correctif mis en œuvre, les membres de l'équipe mettent à jour la documentation interne dans Google Drive avec les nouveaux résultats et toutes les mesures supplémentaires prises pour résoudre le problème. Un résumé de l'incident, de sa résolution et des leçons apprises sont déjà partagés sur la chaîne Slack. Ainsi, la base de connaissances interne de l'équipe est automatiquement enrichie pour une utilisation future.

L’avenir de l’efficacité commerciale

Nanonets Workflows est une plateforme d'automatisation de flux de travail sécurisée et polyvalente qui automatise vos tâches et flux de travail manuels. Il offre une interface utilisateur facile à utiliser, la rendant accessible aussi bien aux particuliers qu'aux organisations.

Pour commencer, vous pouvez planifier un appel avec l'un de nos experts en IA, qui pourra vous proposer une démonstration personnalisée et un essai des workflows Nanonets adaptés à votre cas d'utilisation spécifique.

Une fois configuré, vous pouvez utiliser le langage naturel pour concevoir et exécuter des applications et des flux de travail complexes optimisés par les LLM, en s'intégrant de manière transparente à vos applications et données.

Dynamisez vos équipes avec les workflows Nanonets, leur permettant de se concentrer sur ce qui compte vraiment.

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