Malgré l'incertitude économique actuelle, nous savons que 2023 nous obligera à faire plus avec les données dont nous disposons, à mieux les protéger et à trouver de nouvelles façons de découvrir des informations grâce à une meilleure gestion des données. 2023 exigera que chacun soit agile avec ses données, mais je ne vois pas l'économie faire dérailler la croissance dans ce domaine. En fait, je crois qu'il y a encore beaucoup de valeur cachée dans nos données.
Pour 2022, j'ai prédit des avancées dans le ML/AI et la croissance des services SaaS. Ces tendances se poursuivront cette année, et avec plus d'outils et une meilleure intégration, de nombreuses entreprises constatent une amélioration des résultats de leurs déploiements basés sur le cloud. Voici comment je vois 2023 se dérouler pour la gestion des données.
- L'adoption du ML/AI se poursuit : L'économie ne changera pas l'adoption de l'IA et les opportunités de croissance des revenus - il y a tout simplement trop d'élan et de valeur pour science des données malgré les vents contraires. Des entreprises comme Amazon et Walmart ont montré comment améliorer la vente au détail en exploitant les données, et Amazon a partagé cadres pour guider les commerçants. Des modèles pré-formés sont facilement disponibles sur AWS, via Google le cloud et sur Azure pour quiconque d'utiliser et d'accélérer vos initiatives d'apprentissage automatique.
- La croissance des entrepôts de données clients stimule ELT et CDC : Auparavant, il fallait un budget à sept chiffres pour acheter et configurer un bien entrepôt de données. Aujourd'hui, le cloud donne accès à des systèmes évolutifs à la demande qui peuvent fournir une puissance à court terme en cas de besoin sans investissement à long terme dans les systèmes. Le passage à ELT (extraire, charger, transformer) donne aux analystes de données plus de flexibilité pour extraire les informations dont ils ont besoin et jouer un rôle plus actif dans le traitement des données. En même temps, avec toutes ces données qui arrivent, CDC (modifier la capture de données) devient plus important pour maintenir la cohérence et la fiabilité avec un flux constant de données en continu.
- La confiance et la gouvernance des données sont nécessaires à la démocratisation des données : Nous verrons une croissance et une amélioration des types d'outils qui aident les « analystes citoyens » à tirer de la valeur des données, notamment Atlan, Collibra, Alation et d'autres logiciels de catalogage de données. Ajout de métadonnées - tout cela facilite l'utilisation des données et crée de la valeur à partir de celles-ci. Dans le même temps, les utilisateurs doivent être en mesure d'observer l'exactitude des données au fur et à mesure qu'elles transitent par un système afin qu'ils puissent avoir confiance en leurs données. Et la gouvernance des données devient de plus en plus importante avec les régulateurs européens de la protection de la vie privée et les régulateurs financiers. L'amélioration de l'accès et de la confiance dans les données améliorera également la gouvernance.
- Les données diffusées deviennent critiques : Alors que les entreprises recherchent des moyens de réagir rapidement aux besoins des clients et de valider les comportements, nous mettrons davantage l'accent sur l'analyse des données de streaming à la volée, surveillant la pente des revenus et sur l'évolution des tendances à la volée. Traditionnellement, vous avez vu cela avec la fraude par carte de crédit - si votre carte est utilisée pour acheter quelque chose à San Francisco, puis utilisée à New York cinq minutes plus tard, c'est un signal fort de fraude. Mais il est également important dans la fabrication, les marchés de l'énergie et même les biens de consommation emballés de regarder comment les lignes de fabrication se déroulent, quels prix changent et quels signaux de données indiquent un problème qui nécessite une intervention. La centralisation des données diffusées en continu aidera les entreprises à signaler les problèmes pendant que le problème se produit réellement.
- Les licences perpétuelles s'estompent au coucher du soleil : La pratique consistant à acheter et à exploiter des serveurs sur site s'estompera à mesure que des entreprises comme SAP et Oracle déplaceront davantage de clients des accords de licence à vie vers des offres basées sur les services. Une récente JP Morgan Une enquête a révélé que les acheteurs informatiques ne prévoyaient d'augmenter leurs dépenses pour les produits Oracle que de 1 %, contre une augmentation de 60 % pour les plates-formes de données cloud comme Snowflake ou Microsoft. Début 2022, Microsoft a supprimé les licences perpétuelles sous son Licence ouverte programme, et SAP a signalé 38 % de croissance des revenus du cloud pour le troisième trimestre 3. L'accélération de l'abandon des licences perpétuelles permettra aux éditeurs de logiciels d'entreprise de mieux concurrencer des entreprises comme Workday ou ServiceNow, et permettra aux clients de différer des investissements importants compte tenu de l'incertitude économique.
Compte tenu de tous les changements de ces dernières années, nous verrons comment tout cela se déroulera. Mais nous savons que la gestion des données sera une partie importante de chaque entreprise. Les moyens de gérer ces données de manière efficace et efficiente, avec un budget limité, aideront les entreprises à traverser tout ralentissement. Une utilisation accrue de la technologie cloud aidera les entreprises à optimiser leurs budgets grâce à une tarification dynamique de la demande. Et les gens se tourneront davantage vers leurs données pour soutenir leur entreprise et réagiront rapidement au prochain changement de marché, peu importe où il va.
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