Les cinq tendances de l’IA qui façonneront le secteur bancaire en 2024

Les cinq tendances de l’IA qui façonneront le secteur bancaire en 2024

Horodatage: 22 janvier 2024 12h12
Nœud source: 3081835

Hani Hagras, directeur scientifique chez Temenos

L’intelligence artificielle (IA) est en train de changer rapidement la donne pour les banques. Le secteur est en train de prendre conscience des changements technologiques importants qu’apporte l’IA et des opportunités qu’elle offre pour la croissance du secteur bancaire mondial. Dans une étude récente
Selon Economist Impact, 75 % des banquiers interrogés estiment que le secteur sera significativement impacté par l'IA générative et 71 % conviennent que libérer de la valeur grâce à l'IA sera le différenciateur clé entre les gagnants et les perdants.

Alors que nous nous tournons vers l’avenir, voici mes prédictions sur les principales tendances qui façonneront l’adoption de l’IA dans le secteur bancaire.

IA générative
L’essor de l’IA générative promet de déclencher une vague d’innovation, d’efficacité et de personnalisation pour les banques et leurs clients. Cela peut révolutionner la façon dont les opérations et les services bancaires sont fournis, en créant des services nouveaux et uniques, offrant ainsi d'énormes gains d'efficacité.
pour les opérations bancaires et changer la façon dont les utilisateurs finaux interagissent avec les banques. Selon McKinsey, dans l'ensemble du secteur bancaire, cette technologie pourrait générer une valeur supplémentaire de 200 à 340 milliards de dollars par an, découlant de divers cas d'utilisation et applications.
tout au long de la chaîne de valeur bancaire, de l’engagement client aux opérations de back-office.

IA responsable
Avec l’utilisation croissante de l’IA dans les applications bancaires et financières, il sera nécessaire de disposer de modèles d’IA véritablement explicables, faciles à comprendre, à analyser et à enrichir à la fois par les parties prenantes commerciales et les autorités réglementaires. De plus, il y a
il est nécessaire que les résultats de ces modèles soient facilement compris et analysés par l'utilisateur profane. Nous devons également nous assurer que les résultats de ces modèles ne sont pas biaisés (au détriment d’un segment de clientèle ou d’un groupe démographique) et qu’ils sont équitables et sûrs. Responsable
L’IA est le seul moyen d’assurer son déploiement généralisé dans le secteur bancaire.

Gouvernance de l'IA
La plupart des gouvernements et des autorités de régulation du monde entier s’efforcent de mettre en place une gouvernance et des contrôles stricts sur le développement et le déploiement de l’IA dans le secteur des services bancaires et financiers. Cela permettra aux banques et aux institutions financières d’exploiter
tout le potentiel de l’IA tout en garantissant son utilisation en tant que technologie sûre et utile, en la préservant de toute répercussion négative.

L'IA pour favoriser le bien-être financier
L’IA explicable peut aider les banques et les institutions financières à favoriser le bien-être et l’inclusion financières. Par exemple, les banques peuvent utiliser l’IA explicable pour prévoir les flux de trésorerie des personnes en difficulté financière et les aider, ou pour garantir que les décisions de crédit
sont équitables et inclusifs, ou pour fournir des conseils patrimoniaux personnalisés.

L'IA pour tirer parti des sources de données en expansion
Avec l’essor de l’Internet des objets (IoT) et des médias sociaux, davantage de données seront disponibles sur le secteur bancaire et ses clients finaux. L'IA peut jouer un rôle important en extrayant la pleine valeur d'énormes volumes de données IoT, ainsi que des données non structurées.
données des médias sociaux et intégrez-les aux données transactionnelles sur les clients. Cela peut fournir aux banques des informations uniques sur leurs clients et les aider à lancer des produits et services hyper-personnalisés qui pourraient changer le visage du secteur bancaire dans les années à venir.

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