Robotique sociale et douce, reconnaissance vocale surhumaine, plus - Cette semaine en intelligence artificielle 08/26-16

1 - Les gens préfèrent les robots expressifs et communicatifs aux robots efficaces et efficaces

Une étude récemment publiée de l'Université de Bristol et de l'University College London montre que les gens peuvent préférer les robots capables de montrer des émotions humaines à ceux qui sont plus rapides et plus efficaces pour accomplir des tâches. Les chercheurs ont étudié comment les humains interagissaient avec Bert2, un assistant robot humanoïde, tout en faisant une omelette. Lorsque le robot a fait une erreur et a montré une expression triste, les utilisateurs ont bien répondu à ses excuses. Lorsque Bert2 a demandé s'il pouvait occuper un poste d'assistant de cuisine, la plupart des participants étaient hésitants ou se sont montrés mal à l'aise avant de répondre, ce que les chercheurs ont présenté comme une «condition préalable» pour ne pas causer de détresse au robot. L'étudiante diplômée et chercheuse Adriana Hamacher a déclaré:

«Les attributs humains, comme le regret, peuvent être des outils puissants pour nier l'insatisfaction, mais nous devons identifier avec soin les traits spécifiques sur lesquels nous voulons nous concentrer et reproduire. S'il n'y a pas de règles de base, nous pourrions nous retrouver avec des robots avec des personnalités différentes, tout comme les personnes qui les conçoivent.

La recherche est présentée au Symposium international de l'IEEE sur le robot et la communication interactive humaine (RO-MAN) du 26 au 31 août à New York.

(Lire l'article complet sur Actualités de l'Université de Bristol)

2 - Le premier robot autonome entièrement doux

Une équipe de chercheurs de Harvard a créé le premier robot autonome et doux surnommé «Octobre», en utilisant les technologies d'impression 3D, de génie mécanique et de microfluidique. Bien que le robot ne soit pas entièrement fonctionnel, la production ouvre la voie à des conceptions robotiques plus complexes qui sont conformes à la fois au corps et aux composants de la source d'alimentation, ce qui jusqu'à présent présentait un défi en robotique douce. En remplaçant les batteries rigides et les circuits imprimés, les scientifiques ont utilisé un circuit logique microfluidique (alimenté au peroxyde d'hydrogène) pour gonfler et alimenter les bras en forme de poulpe. Un octobre de la prochaine génération serait capable de ramper, de nager et d'interagir avec son environnement. La conception est rapide à fabriquer et l'équipe de recherche espère inspirer d'autres équipes de recherche travaillant sur la fabrication robotique avancée.

(Lire l'article complet sur le Gazette de Harvard et document de recherche à Nature)

3 - Acquisition de Genee par Microsoft pour accélérer les expériences intelligentes dans Office 365

Microsoft a annoncé lundi son intention d'acheter le service de planification basé sur l'intelligence artificielle Genee, créé en 2014 par les cofondateurs Ben Cheung et Charles Lee. Cheung et Lee, qui prévoient de rejoindre l'équipe Microsoft, ont annoncé sur leur propre blog (qui semble avoir été supprimé à compter de septembre 2017) que le service Genee sera fermé le 1er septembre 2016, mais qu'ils ont hâte de continuer pour «créer des expériences intelligentes étonnantes de nouvelle génération» chez Microsoft. Genee a été conçu comme un service de planification qui utilise le traitement du langage naturel et des algorithmes de prise de décision optimisés, offrant l'expérience d'interagir avec un assistant personnel de type humain.

(Lire le communiqué de presse complet sur le Microsoft Blog)

4 - nuTonomy lance le premier essai public mondial de Service de voiture autonome et application de transport en voiture

nuTonomy, une société de technologie basée à Singapour développant un logiciel de pointe pour les véhicules autonomes, a mené jeudi le tout premier essai public de ses véhicules autonomes dans le quartier des affaires un nord de Singapour. Les essais se poursuivront en permanence, alors que les ingénieurs de nuTonomy montent dans les taxis autonomes pour observer les performances du système et en prendre le contrôle si nécessaire. nuTonomy, qui a été fondée par les diplômés du MIT, Karl Iagnemma, PhD, et Emilio Frazzoli, PhD, teste ses véhicules autonomes depuis avril de cette année à Singapour, au Royaume-Uni et au Michigan, en partenariat avec divers constructeurs automobiles (Jaguar Land Rover est un exemple). L'objectif de l'entreprise est de lancer une flotte autonome d'ici 2018.

(Le communiqué de presse complet sur nuTonomy n'est plus disponible pour notre mise à jour de septembre 2017 de cet article)

5 - La reconnaissance vocale du smartphone peut écrire des messages texte trois fois plus rapidement que la frappe humaine

Une nouvelle étude de l'Université de Stanford, réalisée en collaboration avec Baidu Inc. et l'Université de Washington, montre que les technologies de reconnaissance vocale sont maintenant en moyenne trois fois plus rapides que les êtres humains - et plus précises. La reconnaissance vocale a fait des progrès significatifs au cours des dernières années en raison de l'utilisation accrue de l'apprentissage profond et de la formation des réseaux de neurones sur de vastes rames de données. Le logiciel de reconnaissance vocale basé sur le cloud Deep Speech 2 de Baidu a été utilisé pour l'étude, bien que l'équipe ait stipulé que d'autres algorithmes de reconnaissance vocale comparables sont susceptibles de fonctionner à des niveaux similaires. James Landay, professeur à l'Université Stanford et co-auteur a commenté:

«Vous pouvez imaginer une interface dans laquelle vous utilisez la parole pour commencer, puis qui passe à une interface graphique que vous pouvez toucher et contrôler avec votre doigt.»

«La parole est 3 fois plus rapide que la saisie de texte en anglais et en mandarin sur les appareils mobiles» est publiée en ligne sur arxiv.org.

(Lire l'article complet sur Actualités de l'Université de Stanford)

Source : https://emerj.com/social-soft-robotics-super-human-speech-recognition-week-artificial-intelligence-08-26-16/