Saisir l'opportunité de l'IA dans le secteur FS en maximisant vos données (Steven Rackham)

Les individus et les entreprises du monde entier créent un formidable
1,145 XNUMX XNUMX milliards de mégaoctets de données par jour. Les données transforment toutes nos vies, de l’accélération du diagnostic des maladies à l’optimisation des prix de détail.

Les données alimentent les technologies d’IA, et l’IA ne peut être aussi efficace que les informations qu’elle exploite.

Selon PwC, l’IA a le potentiel de contribuer à hauteur de 15.7 2030 milliards de dollars à l’économie mondiale d’ici 26 et pourrait augmenter le PIB des économies locales jusqu’à XNUMX % dans le même laps de temps. Suite à cela,

McKinsey prévoit que l’IA pourrait donner un coup de pouce de 22 % à l’économie britannique d’ici 2030. L’IA a un immense potentiel pour contribuer de manière significative à la future croissance économique du Royaume-Uni.

Les
le secteur des services financiers a contribué 173.6 milliards de livres sterling pour l’économie britannique en 2021 et le secteur est le quatrième en importance parmi les économies de l’OCDE. L’augmentation prévue des dépenses en IA, combinée à la taille du secteur des services financiers au Royaume-Uni, représente
une immense opportunité de dynamiser l’innovation et la croissance pour le mieux. Ce blog expliquera comment les organisations peuvent maximiser les opportunités de l'IA en adoptant de bonnes pratiques en matière de données.

Ne gaspillez pas, ne voulez pas

Au niveau mondial et au Royaume-Uni, nous produisons chaque jour une quantité impressionnante de données, mais

la majorité de cette somme est en fait gaspillée (68%). Il existe deux raisons principales pour lesquelles les données ne sont pas utilisées. Le premier est dû à la réglementation. Au sein du secteur financier, certaines données ne peuvent pas être utilisées pour ses classifications ainsi que pour des raisons de réglementation/gouvernance.
La législation RGPD, par exemple, ne permet pas de conserver les données personnelles plus longtemps que nécessaire, elles doivent donc être supprimées.

La deuxième raison est due à un manque de compréhension. De nombreuses banques ne savent pas de quelles données elles disposent ou ne comprennent pas les types de données dont elles disposent. Ce manque de connaissances freine la transformation numérique dans de nombreuses entreprises riches en données mais
sont également pauvres en informations.

Dans de nombreux cas, les données sont traitées sans la précision et la rapidité que rend possible une meilleure compréhension des données. L’opportunité de l’IA sera tout simplement manquée si les gens ne parviennent pas à maximiser leurs données et à tirer parti de ce dont ils disposent.

Maximiser vos actifs de données

Alors, comment les organisations peuvent-elles mieux comprendre leurs actifs de données ? Des services de gouvernance des données qui analysent les sources de données sur site et dans le cloud peuvent être mis en œuvre pour classer les données et identifier les informations privées, ce qui peut contribuer à réduire la sécurité.
et les risques de non-conformité.

Comprendre les données dont vous disposez n’est pas seulement une perte au sens commercial (en termes d’opportunités manquées) mais est bénéfique pour les autres aspects opérationnels (en améliorant la conformité). En matière d’IA et de ML, des informations peuvent être obtenues pour améliorer
défenses et mieux servir les clients. L’IA peut aider à relever des défis courants, depuis l’erreur humaine jusqu’à la prévention de la fraude. La technologie dispose donc d’un réel pouvoir pour apporter des changements positifs et instaurer une plus grande confiance avec les clients.

La fabrique de données

Avec l’IA et le ML, la conformité réglementaire est cruciale et les données transitant par un pipeline doivent être à la fois conformes et précieuses à chaque étape. Les institutions devraient chercher à mettre en œuvre une structure de données, afin que les données puissent être collectées en périphérie, puis traitées.
il utilise des GPU puissants pour exécuter des modèles qui offrent une valeur commerciale plus instantanée.

Le cloud peut également contribuer à maximiser l’IA en élaborant une stratégie multi-cloud offrant une résilience accrue et une meilleure plate-forme pour que les données puissent être mises à l’échelle dans plusieurs environnements. Alors que l'UE est parvenue à un accord provisoire en mai sur le nouveau

Loi sur la résilience opérationnelle numérique (DORA), les organisations doivent désormais réfléchir plus attentivement à leur gestion des risques numériques et à leurs cadres réglementaires. Il est probable que le Royaume-Uni introduira une législation similaire dans un avenir proche.
pour prendre une longueur d'avance et être prêt aux changements réglementaires potentiels plutôt que de ne pas répondre aux nouvelles exigences.

En conclusion, les organisations FS ont une énorme opportunité de saisir les opportunités de l'IA, mais pour ce faire, elles doivent s'assurer que leurs données sont exploitées au maximum, utilisées de manière conforme et stockées de manière flexible.
manière. Aujourd’hui, les organisations disposent de masses de données et leur potentiel inexploité peut accélérer la croissance des services financiers, aujourd’hui et à l’avenir. Il s’agit d’une opportunité à ne pas manquer.