Cadre de routage détaillé guidé par RL pour les circuits personnalisés avancés

Un article technique intitulé « Routage détaillé guidé par apprentissage par renforcement pour les circuits personnalisés » a été publié par des chercheurs de l'UT Austin, de l'Université de Princeton et de NVIDIA.

« Cet article présente un nouveau cadre de routage détaillé pour les circuits personnalisés qui exploite un apprentissage par renforcement approfondi pour optimiser les modèles de routage tout en tenant compte des contraintes de routage personnalisées et des règles de conception industrielle. Des analyses post-implantation complètes basées sur des conceptions industrielles démontrent l'efficacité de notre cadre pour gérer les contraintes spécifiées et produire des solutions de routage de qualité approuvée », indique le document.

Trouvez le article technique ici. Publié en mars 2023.

Hao Chen, Kai-Chieh Hsu, Walker J. Turner, Po-Hsuan Wei, Keren Zhu, David Z. Pan et Haoxing Ren. 2023. Routage détaillé guidé par apprentissage par renforcement pour les circuits personnalisés. Dans les actes du Symposium international 2023 sur la conception physique (ISPD '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, États-Unis, 26-34. https://doi.org/10.1145/3569052.3571874.

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• La source: https://semiengineering.com/24225134-2/