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Quadrant, un moteur de recherche de vecteurs open source extrêmement performant, propose une API pratique et conviviale pour les développeurs pour le stockage, la gestion et la recherche de vecteurs de grande dimension. Il vise à transformer des embeddings ou encodeurs de réseaux de neurones en applications connectées aux systèmes de recommandation, de recherche d'images, de traitement du langage naturel et de classification d'images ou de textes.
Écrit en Rust, Qdrant fournit des performances rapides et fiables pour les besoins de recherche de similarité vectorielle. Au cours de deux années de développement, il a été doté d'une évolutivité élevée, d'un support de filtrage avancé et de fonctionnalités plus utiles.
Liens utiles
Base de données de recherche de vecteurs la plus performante prouvée par des benchmarks
L'équipe Qdrant a comparé plusieurs moteurs de recherche vectoriels et bases de données open source en utilisant différentes configurations sur trois ensembles de données avec des fonctions de dimensionnalité et de distance vectorielles variables. Les benchmarks prennent en compte l'impact des différents paramètres de configuration pour le moteur et l'opération de recherche, ainsi que l'effet du nombre de threads de recherche sur les performances.
Selon le benchmark, Qdrant est l'un des moteurs les plus rapides en termes de temps d'indexation, créant des structures de recherche internes beaucoup plus rapidement que leurs concurrents. Qdrant atteint systématiquement le RPS (requêtes par seconde) le plus élevé et les latences les plus faibles dans la plupart des scénarios, quels que soient le seuil de précision et la métrique utilisée.
Lisez ça pour des calculs plus détaillés et un lien vers le dépôt de référence open source.
Plateforme infonuagique gérée
Récemment, Qdrant a été publié dans sa version majeure 1.0 et est désormais le moteur de recherche vectoriel rapide et efficace disponible dans le cloud pour une utilisation professionnelle en entreprise. La plate-forme cloud gérée offre aux entreprises les avantages de capacités avancées de recherche de similarité vectorielle tout en éliminant les frais généraux de déploiement et de maintenance.
Il garantit une disponibilité et des performances élevées pour les utilisateurs, ainsi qu'un support expert pour aider à résoudre les problèmes qui peuvent survenir. De plus, un niveau gratuit est disponible pour que les utilisateurs puissent essayer le service et voir s'il répond à leurs besoins avant de s'engager dans un forfait payant.
L'inscription est disponible à ce lien.
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- La source: https://www.kdnuggets.com/2023/02/qdrant-open-source-vector-search-engine-managed-cloud-platform.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=qdrant-open-source-vector-search-engine-with-managed-cloud-platform
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