Le chef de l'IA du Pentagone déclare que l'étiquetage des données est la clé pour gagner la course avec la Chine

Republié par Platon

Suiveurs: 0

WASHINGTON – Pour battre la Chine dans le jeu de plus en plus compétitif de l'intelligence artificielle, les États-Unis doivent considérablement augmenter leurs efforts pour collecter, étiqueter et trier des montagnes de données qui seront finalement utilisées dans les régimes de formation des machines, a déclaré le tsar de l'IA du Pentagone.

"L'apprentissage automatique ne vous fera pas économiser des billets. ML vous coûtera des billets. Pourquoi? Vous devez étiqueter ces données », Directeur numérique et IA Craig Martell a déclaré le 26 janvier au symposium du Strategy and Warfare Center au Colorado. "Si nous voulons battre la Chine, et nous devons battre la Chine en IA, nous devons trouver un moyen d'étiqueter à grande échelle. Parce que si nous n'étiquetons pas à grande échelle, nous n'allons pas gagner.

Les systèmes ou équipements dotés de capacités de reconnaissance de formes ou d'autonomie nécessitent des quantités importantes d'exposition préalable - des informations propres et abondantes sur lesquelles ils ont été enseignés - pour réellement faire le travail.

L'élément vital numérique peut alimenter la navigation et la reconnaissance des cibles, comme on s'y attend à bord du Véhicule de combat éventuellement habité de l'armée, ou OMFV, ainsi que des prévisions de maintenance et une logistique améliorée. Mais la création du curriculum nécessite des ressources : du temps, des données et de la main-d'œuvre.

S'INSCRIT

Le poste de Martell, le CDAO, a été créé en décembre 2021 dans le but d'accélérer et d'étendre l'intégration de l'IA et de l'analyse de données dans l'ensemble du ministère de la Défense. Le bureau a fait ses premiers pas complets des mois plus tard, en juin, après avoir englobé ce qui était le Centre commun d'IA, le Service numérique de la Défense, Advana et le rôle du directeur des données.

"Ils ont vu que ces quatre, ensemble, créent en fait ce que j'appelle cette hiérarchie des besoins en données et en IA", a déclaré Martell jeudi. « Fondamentalement, au fond, nous devons obtenir les bonnes données. En plus de cela, nous devons obtenir d'excellentes analyses.

Le Pentagone a poursuivi pendant des années l'IA comme un moyen de prendre plus rapidement des décisions plus éclairées et pour faciliter l'exploration là où aucun soldat, marin ou personne, en général, n'oserait aller.

La Chine et la Russie, principales menaces pour la sécurité nationale, en ont également fait, selon des responsables américains.

"La Chine ne nous bat pas parce qu'elle a accès à de meilleurs algorithmes", a déclaré Martell, qui a précédemment travaillé chez Lyft et LinkedIn. "Ils vont juste s'asseoir dans ces grandes salles :" Tank, not tank, tank, missile, not missile ", étiquetant simplement les données, 10 à 12 heures par jour, six jours par semaine, sans être payés, parce qu'ils vivre dans un état autocratique.

Plus de 685 projets d'IA, dont plusieurs liés à des systèmes d'armes majeurs, étaient en cours au ministère de la Défense au début de 2021, selon un rapport du Government Accountability Office.

Plus tôt ce mois-ci, l'Air Force a fait appel à l'Université Howard pour un contrat de 90 millions de dollars sur cinq ans dans lequel l'école sera le fer de lance de la recherche sur l'autonomie tactique, y compris l'équipe sans pilote.

Colin Demarest est reporter à C4ISRNET, où il couvre les réseaux militaires, le cyber et l'informatique. Colin a précédemment couvert le ministère de l'Énergie et sa National Nuclear Security Administration – à savoir le nettoyage de la guerre froide et le développement d'armes nucléaires – pour un quotidien de Caroline du Sud. Colin est également un photographe primé.