Les ambitions du Pentagone en matière d'IA nécessitent des données de haute qualité, déclare Martell du CDAO

Republié par Platon

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SAN ANTONIO – Pour favoriser l'intelligence artificielle que le département américain de la Défense peut déployer et sur laquelle s'appuyer, une base de «données de très haute qualité» doit d'abord être posée, selon le tsar de l'IA du Pentagone, Craig Martell.

Une telle tâche, a-t-il déclaré le 13 décembre à la conférence mondiale DODIIS au Texas, est devenu son principal responsable pendant environ huit mois à la tête du Chief Digital and Artificial Intelligence Office.

« Quel est notre métier au CDAO ? Au départ, nous pensions que notre travail au CDAO consistait à produire des outils pour que les membres du gouvernement fassent de la modélisation. Nous ne pensons plus que ce soit le cas », a-t-il déclaré. « On dit qu'on veut construire l'échafaudage qui fait le tour de la maquette. Nous voulons aider les gens à construire et à utiliser ce modèle.

Créé en décembre 2021, le CDAO a fait ses premiers pas en juin. Il a englobé ce qu'étaient le Centre conjoint d'intelligence artificielle, le Service numérique de défense, la plate-forme d'audit Advana et le rôle du directeur des données.

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En somme, le bureau est considéré comme un superviseur et un expéditeur de l'analyse des données et de l'IA au Pentagone, où ils sont de plus en plus au centre des dépenses, de l'expérimentation et de la mise en œuvre.

"Je suis fermement convaincu que ce que la plupart des gens demandent lorsqu'ils disent qu'ils veulent de l'IA, c'est en fait un très bon tableau de bord qui leur indique simplement où se trouvent leurs affaires", Martell a dit. "Nous pensons donc que notre travail consiste à obtenir les bonnes données, puis à fournir une couche d'analyse de données très solide."

Plus de 685 projets d'IA, dont plusieurs liés à des systèmes d'armes majeurs, étaient en cours au ministère de la Défense au début de 2021, selon un rapport du Government Accountability Office publié en février.

Des quantités massives de données et de formations fiables alimentent les capacités de l'IA ; la pierre angulaire numérique permet à l'IA d'aider à la navigation et à la reconnaissance des cibles - comme on s'y attend à bord du Véhicule de combat éventuellement habité de l'armée — ainsi qu'aux prévisions de maintenance et à la logistique d'approvisionnement. Cependant, toutes les données ne sont pas créées égales, ce qui complique le travail de Martell et de ses collègues.

« Tout d'abord, nous avons des quantités massives de données. Nous avons des quantités massives de données distribuées partout dans le monde », a-t-il déclaré lors de la conférence. « Une partie de ces données va être vraiment efficace pour la prise de décision à grande échelle. Et d'autres parties de ces données seront totalement inefficaces pour la prise de décision. Ainsi, une grande partie de notre travail consiste à trouver les moyens de gérer ces données, afin que les données efficaces pour la prise de décision soient au premier plan pour les décideurs lorsqu'ils en ont besoin.

Martell a été nommé directeur du numérique et de l'IA en avril, succédant à John Sherman, qui a assumé le rôle à titre intérimaire et reste le directeur de l'information du Pentagone. Martell a précédemment travaillé chez Dropbox, où il était responsable de l'apprentissage automatique, et chez LinkedIn, où il a dirigé un certain nombre d'équipes et d'initiatives d'IA.

Lors d'un événement précédent, Martell a déclaré qu'il avait pris le poste du gouvernement en raison de la gravité de la situation.

"Il n'y a pas beaucoup de gens qui ont l'intersection de l'IA et d'une expérience gouvernementale", Martell a déclaré en juin. « Ainsi, lorsque le sous-secrétaire à la Défense vous appelle et vous dit : « Nous aimerions que vous acceptiez ce poste », vous devez réfléchir sérieusement à la raison pour laquelle vous n'accepteriez pas le poste, et non l'inverse. Et je pense que réussir cette mission est extrêmement important.

Courtney Albon a contribué à ce rapport.

Colin Demarest est reporter à C4ISRNET, où il couvre les réseaux militaires, le cyber et l'informatique. Colin a précédemment couvert le ministère de l'Énergie et sa National Nuclear Security Administration – à savoir le nettoyage de la guerre froide et le développement d'armes nucléaires – pour un quotidien de Caroline du Sud. Colin est également un photographe primé.