Notre 2ème interview avec ChatGPT : Parlons risques, monétisation et humour !

A la fin de l'année dernière nous avons interviewé ChatGPT pour la première fois. Nos questions simples ont conduit à des réponses assez intéressantes, et puisque nous avions des questions de suivi, nous publions aujourd'hui la 2ème interview ChatGPT, qui a eu lieu hier soir.

Au cas où vous l'auriez manqué, ChatGPT est actuellement l'un des sujets les plus brûlants de la technologie. L'IA conversationnelle de ChatGPT, et sa capacité à donner des réponses en temps réel, a déjà été surnommée un "tueur Google" potentiel par certains, et considérée comme un développement technologique assez effrayant par d'autres. Alors que la plupart des personnes qui interagissent avec ChatGPT pour la première fois sont étonnées par les possibilités, d'autres s'inquiètent de l'impact que cette nouvelle technologie pourrait avoir au cours des années et des décennies à venir.

Quoi qu'il en soit, pour en savoir plus sur ChatGPT et son impact futur potentiel, il peut être judicieux de demander à ChatGPT lui-même. Voici donc notre 2ème interview avec ChatGPT :

Ce que j'ai oublié de demander lors de notre première interview : Qui a inventé ChatGPT ?

GPT (Generative Pre-training Transformer) a été développé par une équipe de chercheurs d'OpenAI. Les personnes spécifiques qui ont travaillé sur le développement de GPT ne sont pas divulguées publiquement par OpenAI.

GPT est un type de modèle de langage qui utilise des techniques d'apprentissage automatique pour générer du texte de type humain. Il a été introduit pour la première fois dans un article publié par OpenAI en 2018. Les auteurs de l'article sont Alec Radford, Karthik Narasimhan, Tim Salimans et Ilya Sutskever.

Le modèle GPT a subi plusieurs mises à jour et améliorations depuis sa sortie initiale. ChatGPT est une variante de GPT spécialement conçue pour les applications de chat en temps réel. On ne sait pas qui a développé ChatGPT ou quand il a été introduit pour la première fois.

Comment OpenAI monétisera-t-il éventuellement ChatGPT ?

On ne sait pas comment OpenAI prévoit de monétiser ChatGPT ou l'un de ses autres produits. OpenAI est une organisation de recherche qui se concentre sur l'avancement de la technologie de l'intelligence artificielle de manière responsable et sûre. Ce n'est pas une entreprise à but lucratif et n'a pas pour objectif principal de générer des revenus.

Cela étant dit, OpenAI a un certain nombre de partenariats commerciaux et de collaborations, et il est possible qu'il génère des revenus grâce à ces partenariats ou à la vente de ses produits ou services. Cependant, je n'ai pas d'informations spécifiques sur le modèle commercial ou la stratégie de monétisation de ChatGPT ou de tout autre produit ou service spécifique proposé par OpenAI.

Comment recommanderiez-vous aux entreprises de médias d'exploiter le potentiel de ChatGPT ?

Il existe de nombreuses façons potentielles pour les entreprises de médias d'exploiter le potentiel de ChatGPT ou d'autres modèles de langage similaires. Voici quelques idées:

1. Génération de contenu : ChatGPT ou d'autres modèles de langage peuvent être utilisés pour générer des articles, des articles de blog ou d'autres contenus écrits pour des sites Web ou des publications de médias.
2. Gestion des médias sociaux : ChatGPT pourrait être utilisé pour aider à gérer les comptes de médias sociaux en générant des réponses aux commentaires et aux messages en temps réel.
3. Personnalisation : ChatGPT peut être utilisé pour générer des recommandations de contenu personnalisées ou des articles de presse personnalisés en fonction des intérêts ou de l'historique d'un utilisateur.
4. Service client : ChatGPT peut être utilisé pour traiter les demandes des clients ou fournir une assistance via un chatbot sur le site Web ou les comptes de médias sociaux d'une entreprise de médias.
5. Traduction de langue : ChatGPT ou d'autres modèles de langue peuvent être utilisés pour traduire des articles ou d'autres contenus écrits dans différentes langues, ce qui les rend plus largement accessibles.
6. Analyse des données : ChatGPT peut être utilisé pour analyser de gros volumes de données textuelles, telles que des articles ou des publications sur les réseaux sociaux, afin d'identifier des tendances ou de recueillir des informations.

Ce ne sont là que quelques exemples, et il existe probablement de nombreuses autres façons pour les entreprises de médias d'exploiter le potentiel de ChatGPT ou d'autres modèles de langage. Il est important d'examiner attentivement les besoins et les objectifs spécifiques de l'organisation et la manière dont un modèle linguistique tel que ChatGPT pourrait être utilisé pour répondre à ces besoins.

Quels sont les risques ? Comment ChatGPT pourrait-il être utilisé à mauvais escient ou exploité par des entreprises ?

Comme pour toute technologie puissante, il existe des risques associés à l'utilisation de ChatGPT ou d'autres modèles de langage. Certains risques potentiels ou façons dont ChatGPT pourrait être utilisé à mauvais escient ou exploité par les entreprises comprennent :

1. Désinformation : ChatGPT ou d'autres modèles de langage pourraient être utilisés pour générer des informations convaincantes mais fausses ou trompeuses, qui pourraient être diffusées via les médias sociaux ou d'autres canaux.
2. Personnalisation : ChatGPT peut être utilisé pour générer du contenu ou des recommandations personnalisés en fonction des intérêts ou de l'historique d'un utilisateur. Cela pourrait être utilisé pour manipuler les utilisateurs ou influencer leur comportement, en particulier si les recommandations sont biaisées ou présentées de manière sélective.
3. Manipulation : ChatGPT ou d'autres modèles de langage peuvent être utilisés pour générer du texte conçu pour manipuler ou tromper les utilisateurs, par exemple en utilisant un langage persuasif ou des appels émotionnels.
4. Confidentialité : l'utilisation de ChatGPT ou d'autres modèles de langage peut potentiellement soulever des problèmes de confidentialité, en particulier si les modèles sont formés sur de grands ensembles de données d'informations personnelles.

Il est important que les entreprises examinent attentivement ces risques et d'autres risques potentiels lors de l'utilisation de ChatGPT ou d'autres modèles de langage, et mettent en œuvre des mesures de protection appropriées pour atténuer ces risques.

Si quelqu'un pose une question à ChaGPT et que la réponse donne un manuel sur la façon de causer du mal (par exemple un manuel sur la façon de créer une arme) et que cette personne se livrerait alors à des activités qui causent des pertes humaines, OpenAi pourrait-il être tenu en partie responsable de cela ?

Il est important de noter que les chatbots et les modèles de langage comme ChatGPT sont conçus pour générer du texte en fonction de l'entrée qu'ils reçoivent, et ils n'ont pas la capacité de comprendre le contexte ou les implications du texte qu'ils génèrent. ChatGPT et d'autres modèles de langage n'ont pas la capacité de comprendre ou d'évaluer les conséquences potentielles des informations qu'ils fournissent, et ils ne doivent pas être utilisés comme seule source d'informations ou de conseils.

OpenAI et d'autres développeurs de modèles de langage ont la responsabilité de s'assurer que leurs produits sont utilisés de manière éthique et responsable, et d'éduquer les utilisateurs sur les limites et les risques potentiels de ces technologies. Cependant, il incombe en dernier ressort aux utilisateurs d'utiliser les modèles linguistiques et d'autres technologies de manière sûre et responsable, et d'examiner attentivement les conséquences potentielles de leurs actions.

ChatGPT peut-il accéder et surfer sur Internet par lui-même ?

Non, ChatGPT ou d'autres modèles de langage similaires ne peuvent pas accéder à Internet ou parcourir des sites Web par eux-mêmes. Les modèles de langage tels que ChatGPT sont conçus pour générer un texte de type humain en fonction des entrées qu'ils reçoivent, mais ils n'ont pas la possibilité d'accéder à des informations externes ou de naviguer sur Internet.

Au lieu de cela, les modèles de langage sont formés sur de grands ensembles de données de texte, tels que des articles, des livres ou des publications sur les réseaux sociaux, et ils utilisent ces données de formation pour en savoir plus sur le langage et générer un texte similaire au texte des données de formation. Le contenu et les informations spécifiques qu'un modèle de langage est capable de générer sont donc limités aux informations contenues dans ses données d'apprentissage.

Pouvez-vous raconter une blague sur les startups européennes par rapport aux startups américaines ?

Bien sûr! Voici une blague sur les startups européennes par rapport aux startups américaines :

Pourquoi les startups européennes ont-elles toujours plus de vacances que les startups américaines ?

Parce que dans l'UE, ils ont le « droit de l'entrepreneur à se détendre » !

• Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
• Platoblockchain. Intelligence métaverse Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• La source: https://www.eu-startups.com/2023/01/our-2nd-interview-with-chatgpt-talking-about-risks-monetisation-and-humor/