Mennel, L. et coll. Vision industrielle ultrarapide avec capteurs d'image de réseau neuronal 2D. Nature 579, 62 – 66 (2020).
Jang, H. et al. Calcul optoélectronique dans le capteur utilisant du silicium dopé électrostatiquement. Nat. Électron. 5, 519 – 525 (2022).
Chai, Y. In-sensor computing pour la vision artificielle. Nature 579, 32 – 33 (2020).
Choi, C. et al. Réseau de capteurs d'images neuromorphiques incurvés utilisant un MoS2–hétérostructure organique inspirée du système de reconnaissance visuelle humaine. Nat. Commun. 11, 5934 (2020).
Zhou, F. et coll. Mémoire vive optoélectronique résistive pour capteurs de vision neuromorphique. Nat. Nanotechnologie. 14, 776 – 782 (2019).
Seung, H. et coll. Intégration de phototransistors synaptiques et de diodes électroluminescentes à points quantiques pour la visualisation et la reconnaissance des modèles UV. Sci. Av. 8, eabq3101 (2022).
Jayachandran, D. et al. Un détecteur de collision biomimétique de faible puissance basé sur un photodétecteur au bisulfure de molybdène en mémoire. Nat. Électron. 3, 646 – 655 (2020).
Chai, Y. Photodiodes au silicium qui se multiplient. Nat. Électron. 5, 483 – 484 (2022).
Zhou, F. & Chai, Y. Informatique proche et intégrée au capteur. Nat. Électron. 3, 664 – 671 (2020).
Li, X. et coll. Réseau neuronal économe en énergie avec dendrites artificielles. Nat. Nanotechnologie. 15, 776 – 782 (2020).
Wan, T. et coll. Informatique intégrée aux capteurs : matériaux, dispositifs et technologies d'intégration. Av. Mater. 9, 2203830 (2022).
Kim, M. et coll. Une caméra inspirée de la vision aquatique basée sur un objectif monocentrique et un réseau de photodiodes à nanorodes de silicium. Nat. Électron. 3, 546 – 553 (2020).
Simonyan, K. & Zisserman, A. Réseaux convolutifs à deux flux pour la reconnaissance d'actions dans les vidéos. Av. Informations neuronales. Système de processus. 27, 568 – 576 (2014).
Oui, H. et al. Évaluation de CNN à deux flux pour la classification vidéo. Dans Actes de la 5e ACM sur la Conférence internationale sur la recherche multimédia 435–442 (Association pour les machines informatiques, 2015).
Liao, F. et al. Adaptation visuelle bioinspirée dans le capteur pour une perception précise. Nat. Électron. 5, 84 – 91 (2022).
Jung, D. et al. Nanomembrane hautement conductrice et élastique pour l'électronique cutanée. Sciences 373, 1022 – 1026 (2021).
Chanson, YM et al. Appareils photo numériques aux designs inspirés de l’œil des arthropodes. Nature 497, 95 – 99 (2013).
Lee, M. et coll. Un système de vision artificielle amphibie avec un champ visuel panoramique. Nat. Électron. 5, 452 – 459 (2022).
Ayers, J., Davis, JL et Rudolph, A. Neurotechnologie pour les robots biomimétiques (MITPress, 2002).
Webb, B. Robots avec cerveaux d'insectes. Sciences 368, 244 – 245 (2020).
de Ruyter van Steveninck, R. & Laughlin, S. Le taux de transfert d'informations au niveau des synapses à potentiel gradué. Nature 379, 642 – 645 (1996).
Tuthill, JC, Nern, A., Holtz, SL, Rubin, GM & Reiser, MB Contributions des 12 classes de neurones de la lame de la mouche à la vision du mouvement. Neuron 79, 128 – 140 (2013).
Zheng, L. et coll. L'adaptation du réseau améliore la représentation temporelle des stimuli naturalistes dans Drosophila oeil : je dynamique. PLoS ONE 4, e4307 (2009).
Miall, R. Les fréquences de fusion de scintillement de six insectes de laboratoire et la réponse de l'œil composé à « l'ondulation » fluorescente du secteur. Physiol. Entomol. 3, 99 – 106 (1978).
Kelly, D. & Wilson, H. Sensibilité au scintillement humain : deux étapes de diffusion rétinienne. Sciences 202, 896 – 899 (1978).
Uusitalo, R. & Weckstrom, M. Potentialisation dans la première synapse visuelle de l'œil composé de la mouche. J. Neurophysiol. 83, 2103 – 2112 (2000).
Nikolaev, A. et coll. L'adaptation du réseau améliore la représentation temporelle des stimuli naturalistes dans Drosophila oeil : mécanismes II. PLoS ONE 4, e4306 (2009).
Hu, W., Wang, T., Wang, X. et Han, JIh les canaux contrôlent la régulation par rétroaction des cellules amacrines vers les photorécepteurs. PLoS Biol. 13, e1002115 (2015).
Laughlin, SB, de Ruyter van Steveninck, RR & Anderson, JC Le coût métabolique de l'information neuronale. Nat. Neurosci. 1, 36 – 41 (1998).
Juusola, M., French, AS, Uusitalo, RO & Weckström, M. Traitement de l'information par transmission à potentiel gradué via des synapses toniquement actives. Tendances Neurosci. 19, 292 – 297 (1996).
Schuetzenberger, A. & Borst, A. Voir des images naturelles à travers l'œil d'une mouche avec la microscopie à deux photons à mise au point à distance. Iscience 23, 101170 (2020).
Liu, K. et coll. Une synapse optoélectronique basée sur α-In2Se3 avec une dynamique temporelle contrôlable pour le calcul de réservoir multimode et multiéchelle. Nat. Électron. 5, 761 – 773 (2022).
Warland, D., Landolfa, M., Miller, JP et Bialek, W. dans Analyse et modélisation des systèmes neuronaux (éd. Eeckman, FH) 327-333 (Springer, 1992).
Jiang, J. et coll. Ingénierie des défauts pour moduler les états de piège dans les photoconducteurs 2D. Av. Mater. 30, 1804332 (2018).
- Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
- Platoblockchain. Intelligence métaverse Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- Frapper l'avenir avec Adryenn Ashley. Accéder ici.
- La source: https://www.nature.com/articles/s41565-023-01379-2
- ][p
- 1
- 10
- 11
- 1996
- 1998
- 20
- 2014
- 2018
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 28
- 2D
- 7
- 8
- 9
- a
- accès
- Avec cette connaissance vient le pouvoir de prendre
- ACM
- Action
- infection
- adaptation
- AL
- an
- ainsi que
- tableau
- article
- artificiel
- Association
- At
- basé
- cerveaux
- by
- appareil photo
- de CAMÉRAS de surveillance
- Cellules
- Voies
- les classes
- classification
- cliquez
- CNN
- Composé
- informatique
- Congrès
- contributions
- des bactéries
- Prix
- Davis
- Avec nos Bagues Halo
- Compatibles
- La diffusion
- numérique
- DOT
- dynamique
- ed
- Electronique
- ENGINEERING
- Ether (ETH)
- évaluer
- œil
- Réactions
- champ
- Prénom
- mettant l'accent
- Pour
- Français
- de
- la fusion
- très
- http
- HTTPS
- humain
- i
- image
- satellite
- améliore
- in
- d'information
- inspiré
- l'intégration
- International
- laboratoire
- Lens
- LINK
- click
- vision artificielle
- machinerie
- Matériel
- matières premières.
- Mémoire
- Microscopie
- Miller
- MIT
- modélisation statistique
- mouvement
- Multimédia
- Nature
- Nature
- réseau et
- réseaux
- Neural
- Réseau neuronal
- Neurones
- of
- on
- motifs
- perception
- Platon
- Intelligence des données Platon
- PlatonDonnées
- Press
- processus
- traitement
- Quantum
- Point quantique
- aléatoire
- Tarif
- reconnaissance
- Règlement
- éloigné
- représentation
- réponse
- Collaboratif
- s
- voir
- Sensibilité
- capteur
- Silicium
- SIX
- Peau
- étapes
- États
- Synapse
- Synapses
- combustion propre
- Les technologies
- qui
- La
- Avec
- à
- transférer
- en utilisant
- Vidéo
- Vidéos
- vision
- Reconnaissance visuelle
- visualisation
- W
- Wilson
- avec
- X
- zéphyrnet