Le prochain outil de conversion texte-image d'OpenAI, DALL·E 3, est lancé en octobre

Le prochain outil de conversion texte-image d'OpenAI, DALL·E 3, est lancé en octobre

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L'IA en bref OpenAI publiera la dernière version de son outil de conversion texte-image DALL·E en octobre.

Contrairement aux générations précédentes, DALL·E 3 a été intégré à l'outil de génération de texte uniquement ChatGPT d'OpenAI pour aider à créer des descriptions ou des invites d'entrée plus détaillées.

La qualité des images produites par le logiciel dépend du niveau de détail des invites. Il existe toutes sortes d'astuces et de mots-clés pour amener l'IA à créer exactement le type d'image auquel vous pensez, une compétence décrite comme une ingénierie rapide. En connectant ChatGPT à DALL·E 3, les utilisateurs peuvent affiner plus facilement leurs descriptions des images.

« Lorsqu'on vous demande une idée, ChatGPT génère automatiquement des invites personnalisées et détaillées pour DALL·E 3 qui donnent vie à votre idée. Si vous aimez une image particulière, mais qu'elle ne vous convient pas, vous pouvez demander à ChatGPT de la modifier en quelques mots », OpenAI expliqué.

Les clients ChatGPT Plus et Enterprise auront accès à DALL·E 3 le mois prochain. OpenAI a déclaré avoir amélioré ses filtres de contenu pour empêcher les utilisateurs de générer de fausses images de personnalités publiques et essaiera de ne pas produire d'œuvres d'art numériques qui copient directement le style d'un artiste vivant.

Le GitHub Copilot Chat de Microsoft est là pour les développeurs solitaires

GitHub a publié son logiciel générateur de code AI Copilot Chat pour les développeurs individuels au sein des environnements de développement intégrés de Microsoft, Visual Studio et VS Code.

Copilot Chat n'était auparavant disponible que pour les tests bêta publics pour ses utilisateurs professionnels. Le nouveau logiciel étend les capacités de génération de code de Copilot. Dans la version précédente, Copilot était plutôt un outil de programmation en binôme qui permettait aux développeurs de compléter automatiquement la ligne de code qu'ils écrivaient en sélectionnant ses recommandations.

Avec Copilot Chat, cependant, les programmeurs peuvent décrire un bloc de code spécifique, qu'il s'agisse d'une boucle ou d'une fonction, et ils essaieront de l'écrire à partir de zéro. Ils peuvent ensuite le copier et le coller dans Visual Studio ou VS Code et le modifier et l'ajuster si nécessaire. Copilot Chat peut également lire le code pour expliquer son fonctionnement, les bugs qu'il peut contenir et comment les corriger.

GitHub pense que cela aidera les développeurs de tous niveaux à être plus productifs.

« Intégrés ensemble, GitHub Copilot Chat et le programmeur en binôme GitHub Copilot forment un puissant assistant d'IA capable d'aider chaque développeur à construire à la vitesse de son esprit dans le langage naturel de son choix. Nous pensons que cette cohésion constituera la nouvelle pièce maîtresse de l'expérience de développement logiciel, en réduisant fondamentalement le travail passe-partout et en désignant le langage naturel comme nouveau langage de programmation universel pour chaque développeur de la planète », indique-t-il. a affirmé Valérie Plante..

Amazon déploie Alexa améliorée basée sur un modèle de langage étendu

Amazon met à jour son assistant IA à commande vocale Alexa avec un grand modèle de langage personnalisé.

Les LLM sont généralement assez ouverts et il est difficile de prédire et de contrôler leurs réponses. Mais les informaticiens ont trouvé de nouvelles méthodes pour façonner leur comportement global afin d’éviter qu’ils ne dérapent. Amazon a désormais trouvé un moyen d'intégrer les LLM avec Alexa.

Il a déclaré que son nouveau système avait été « construit sur mesure et spécifiquement optimisé pour les interactions vocales » et qu’il effectuait toujours les mêmes actions qu’auparavant, comme contrôler les appareils domestiques intelligents, répondre aux questions ou fournir les dernières nouvelles et mises à jour. Mais désormais, Alexa, compatible LLM, sera plus conversationnelle et plus flexible dans ses réponses.

"Vous ne voulez pas d'un compagnon robotique par cœur dans votre maison", a déclaré Daniel Rausch, vice-président d'Alexa et de Fire TV, dans un article de blog. « Comme nous l'avons toujours dit, le dîner le plus ennuyeux est celui où personne n'a d'opinion – et, avec ce nouveau LLM, Alexa aura un point de vue, rendant les conversations plus engageantes.

"Alexa peut vous dire quels films auraient dû remporter un Oscar, célébrer avec vous lorsque vous répondez correctement à une question de quiz ou écrire une note enthousiaste à envoyer pour féliciter un ami pour son récent diplôme."

Le LLM n'est cependant pas parfait et Alexa peut toujours générer des réponses inexactes qui peuvent ne pas être utiles, mais le dernier système a une voix moins robotique qu'auparavant. Vous pouvez écouter à quoi ressemble l'ancienne et la nouvelle Alexa ici. ®

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