Open Assistant : explorez les possibilités de développement de chatbot ouvert et collaboratif

Republié par Platon

Suiveurs: 0

Assistant ouvert : explorez les possibilités de développement d'un chatbot ouvert et collaboratif
Image par l'auteur | Créateur d'images Bing

Nous assistons à un développement rapide de ChatGPT alternatives open source, et certains d'entre eux, comme Vicuna, produisent des résultats étonnants. Mais il ya un hic. Ces nouveaux modèles ont des licences restreintes. Nous ne pouvons pas les utiliser à des fins commerciales.

D'un autre côté, Open Assistant essaie de changer cela. Leur mission est de donner à chacun accès à un grand modèle de langue basé sur le chat comme ChatGPT et GPT-4.

Dans cet article, nous découvrirons le projet Open Assistant, ses fonctionnalités, ses limites et ses plans. De plus, nous vous fournirons toutes les ressources pour commencer à créer votre chatbot.

Les Assistant ouvert projet révolutionne les innovations linguistiques. Au lieu de garder privés de grands modèles de langage de haute qualité, ils permettent à tout le monde d'utiliser des ensembles de données, des modèles, des sources de code et la plate-forme Open Assistant.

Les modèles Open-Assistant sont formés sur un ensemble de données qui a été collecté auprès de plus de 13,000 600 volontaires. L'ensemble de données collecté contient plus de 150 10 interactions, XNUMX XNUMX messages et XNUMX XNUMX arbres de conversation entièrement annotés sur divers sujets dans plusieurs langues.

Regardez la vidéo de lancement pour comprendre à quel point ce projet est cool.

[contenu intégré][contenu intégré]

Si vous allez à leur visage étreignant page, vous verrez plusieurs architectures de modèles formées sur le jeu de données Open Assistant, par exemple, Stable LM, LLaMA, Pythia, Galactica, etc. Ils travaillent sur un modèle de pointe sur les dernières données, et bientôt ils lanceront ce modèle avec des fonctionnalités de sécurité.

Remarque: certains modèles ont des licences restreintes (pour la recherche uniquement), comme LLaMA, mais vous verrez également des modèles comme Pythia qui sont ouverts à toute utilisation.

Vous pouvez consulter un visage étreignant demo pour interagir avec le modèle ou inscrivez-vous gratuitement à l'officiel le chat découvrir des modèles à la pointe de la technologie.

Comme nous savons tous que le projet est créé par une communauté open-source pour la communauté, vous verrez des options pour améliorer le chat et contribuer à la collecte de données.

Discuter avec l'IA

Open Assistant vous permet de discuter avec un chatbot et de donner son avis sur ses réponses. Pour commencer, inscrivez-vous et cliquez sur le bouton de chat. Ensuite, utilisez les icônes pouce vers le haut ou vers le bas pour réagir aux messages du chatbot et l'aider à apprendre.

Assistant ouvert : explorez les possibilités de développement d'un chatbot ouvert et collaboratif
Image de Chat

Contribuer à la collecte de données

L'interface utilisateur de collecte de données est assez simple. Cliquez simplement sur le bouton Tableau de bord, sélectionnez la tâche et commencez à contribuer. Vous pouvez améliorer les fonctionnalités d'Open Assistant en soumettant, en classant et en étiquetant les invites et les réponses du modèle.

Assistant ouvert : explorez les possibilités de développement d'un chatbot ouvert et collaboratif
Image de Ouvrir l'assistant

Lorsque vous apportez une contribution valide à l'ensemble de données, votre score sera affiché dans un classement public. C'est une façon de gamifier le processus de contribution.

Assistant ouvert : explorez les possibilités de développement d'un chatbot ouvert et collaboratif
Image de Ouvrir l'assistant

Les limites d'Open Assistant sont celles de la plupart des grands modèles de langage open source. Ces modèles sont formés sur moins d'interactions de codage et de mathématiques, ce qui entraîne un échec horrible à répondre aux questions de mathématiques et de codage.

Le modèle est bon pour générer des réponses intéressantes et ressemble plus à un humain, mais il produit parfois des réponses erronées ou trompeuses.

Vous devez comprendre que ces modèles sont petits par rapport à ChatGPT et qu'il y aura des limitations.

Les fondateurs d'Open Assistant ont pour vision de créer un assistant du futur capable d'effectuer diverses tâches telles que la rédaction d'e-mails, un travail significatif, l'utilisation d'API et la recherche dynamique d'informations. De plus, ils veulent que leur assistant soit personnalisable et extensible à tous ceux qui l'utilisent.

Ils continueront à collecter davantage de données de haute qualité et à former de meilleurs modèles.
Leur vision est de créer une plate-forme unifiée qui comprend des assistants conversationnels, la récupération via des moteurs de recherche, l'intégration d'API et d'intégrations tierces, et des blocs de construction pour les développeurs.
Ils ont encore quelques modèles privés qu'ils souhaitent rendre publics après avoir travaillé sur les fonctionnalités de sécurité.
La communauté travaille sur le lancement d'une méthodologie qui aidera à former et à exécuter de grands modèles de langage sur des GPU grand public.

Le projet Open Assistant est entièrement transparent et sous licence pour un usage commercial. Seuls quelques modèles, comme LLaMa, sont restreints. Tout le reste, y compris les modèles, les ensembles de données, le code, l'inférence, le papier, la démonstration et la documentation, est gratuit et public.

La plate-forme vous permet de contribuer à l'ensemble de données et de grimper dans le classement. Vous pouvez également entraîner votre modèle avec l'ensemble de données public. Explorez les possibilités infinies.

N'oubliez pas de donner des likes, des étoiles et des cœurs au projet. Ils méritent notre amour car ils le font de manière désintéressée.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) est un spécialiste des données certifié qui aime créer des modèles d'apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et la rédaction de blogs techniques sur les technologies d'apprentissage automatique et de science des données. Abid est titulaire d'une maîtrise en gestion de la technologie et d'un baccalauréat en génie des télécommunications. Sa vision est de créer un produit d'IA utilisant un réseau de neurones graphiques pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.