Une étude d'Oak Ridge Lab cherche à définir la compression quantique

L'étude passe en revue les techniques de compression des données générées par les capteurs dans informatique de pointe — qui traite les données au niveau ou à proximité des capteurs — et compare les techniques classiques aux approches quantiques, qui sont pour la plupart en développement. La compression des données permet d'économiser de l'espace de stockage et de la bande passante du réseau.

L'informatique classique stocke les informations en bits égaux à 0 ou 1. L'informatique quantique stocke les informations en qubits, qui peuvent exister dans plusieurs états simultanément et peuvent transporter plus d'informations que les bits classiques.

"La compression de données classique est assez bien définie, mais pas la compression quantique", a déclaré Sarah Chehade, postdoctorante à l'ORNL et co-auteur de l'étude avec Ali Passian de l'ORNL. "Nous voulions identifier où se situe la compression quantique en tant que nouvel outil permettant les applications de pointe afin que nous puissions entamer davantage de conversations sur une définition et des normes."

la source: Matt Lakin, ORNL