Nvidia s'associe à des machines quantiques sur DGX Quantum accéléré par GPU

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By Dan O'Shea posté le 22 mars 2023

Nvidia, concepteur de nombreux GPU et autres processeurs, n'a pour l'instant pas développé ses propres QPU, choisissant plutôt de travailler avec les grands noms de l'informatique quantique pour accompagner leurs QPU avec des solutions de programmation et logicielles. Mais le géant des semi-conducteurs continue d'embrasser l'évolution quantique et a annoncé cette semaine, en partenariat avec Quantum Machines, une architecture de système informatique quantique accélérée par GPU visant à stimuler les efforts des chercheurs nécessitant des performances élevées et une faible latence dans des scénarios informatiques hybrides quantiques-classiques.

Le système Nvidia DGX Quantum combine l'état de l'art de Nvidia Superpuce Grace Hopper et le modèle de programmation open source CUDA Quantum de la société avec la plate-forme d'orchestration Quantum Machines OPX+, un système de contrôle quantique universel. Le système Grace Hopper est connecté par PCIe à Quantum Machines OPX +, permettant une latence inférieure à la microseconde entre les GPU et les QPU, ont déclaré les sociétés.

Alors que l'informatique quantique pourra éventuellement accomplir des choses que l'informatique classique ne peut pas, et que les systèmes quantiques pourraient de plus en plus être liés aux superordinateurs classiques avec cette notion à l'esprit, l'appariement des systèmes classiques et quantiques peut également offrir des avantages dans l'autre sens.

Sam Stanwyck, chef de produit du groupe pour l'informatique quantique chez Nvidia, et conférencier à l'événement IQT Quantum Enterprise de l'année dernière, a déclaré à IQT News : « Il est vrai qu'à l'avenir, l'informatique quantique sera capable de résoudre des problèmes que l'informatique classique ne peut résoudre, mais la question importante pour l'instant n'est pas de savoir ce que l'informatique quantique peut faire pour le supercalcul classique ; c'est ce que l'informatique classique, puis le supercalcul classique, peuvent faire pour l'informatique quantique ? Nous sommes encore loin de l'informatique quantique de valeur, et pouvons-nous donc utiliser les ordinateurs, les systèmes et les plates-formes logicielles que nous avons déjà construits pour l'informatique classique et les utiliser pour accélérer l'informatique quantique ? La réponse est oui."

Stanwyck dit qu'il considère la capacité d'accélérer la correction d'erreurs pour les systèmes quantiques comme l'application la plus immédiate pour DGX Quantum.

Selon Omri Shoshan, vice-président du développement commercial chez Quantum Machines, l'un des premiers déploiements du système DGX Quantum se fera en Centre national d'informatique quantique d'Israël, que la société israélienne Quantum Machines a été choisie pour construire l'été dernier. Ce déploiement viendra plus tard cette année.

"Cette plate-forme serait en quelque sorte un catalyseur pour tout un écosystème", a déclaré Shoshan.

Stanwyck et Shoshan ont déclaré que les systèmes Grace Hopper et OPX + peuvent être mis à l'échelle pour s'adapter à une gamme de systèmes informatiques quantiques, d'un QPU de quelques qubits à un supercalculateur accéléré quantique.

L'annonce de DGX Quantum a été faite lors de la conférence Spring GTC de Nvidia cette semaine, et a également servi de reconnaissance publique que la pile logicielle CUDA Quantum est désormais disponible en open source. Nvidia a également annoncé lors de la conférence qu'un nouveau groupe de partenaires intègre CUDA Quantum dans leurs plates-formes, notamment les sociétés de matériel quantique Anyon Systems, Atom Computing, IonQ, ORCA Computing, Oxford Quantum Circuits et QuEra ; les sociétés de logiciels quantiques Agnostiq et QMware ; et centres de calcul intensif Institut national des sciences et technologies industrielles avancées, Centre informatique pour la science (CSC) et Centre national pour les applications de calcul intensif (NCSA).

Dan O'Shea a couvert les télécommunications et des sujets connexes, notamment les semi-conducteurs, les capteurs, les systèmes de vente au détail, les paiements numériques et l'informatique/la technologie quantique pendant plus de 25 ans.