IA étroite contre IA générale contre Super IA

IA étroite contre IA générale contre Super IA

Horodatage: 22 mars 2023 1h00
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IA étroite contre IA générale contre Super IA

L'intelligence artificielle (IA) est un terme utilisé pour décrire des machines capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction linguistique. L'IA est classée en trois types principaux : l'IA étroite, l'IA générale et la super IA. Chaque type d’IA a ses caractéristiques, capacités et limites uniques. Dans cet article, nous expliquerons les différences entre ces trois types d’IA.

IA étroite  

L’IA étroite, également connue sous le nom d’IA faible, fait référence à une IA conçue pour effectuer une tâche spécifique ou un éventail limité de tâches. Il s'agit du type d'IA le plus courant et il est largement utilisé dans diverses applications telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandation.

Étroit #ai fonctionne en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, qui sont formés sur une grande quantité de données pour identifier des modèles et faire des prédictions. Ces algorithmes sont conçus pour effectuer des tâches spécifiques, telles que l'identification d'objets dans des images ou la traduction de langues. L’IA étroite n’est pas capable de généraliser au-delà des tâches pour lesquelles elle est programmée, ce qui signifie qu’elle ne peut pas effectuer des tâches pour lesquelles elle n’a pas été spécifiquement formée.

L’un des principaux avantages de Narrow AI est sa capacité à effectuer des tâches plus rapidement et avec plus de précision que les humains. Par exemple, les systèmes de reconnaissance faciale peuvent scanner des milliers de visages en quelques secondes et identifier avec précision les individus. De même, les systèmes de reconnaissance vocale peuvent transcrire les mots prononcés avec une grande précision, facilitant ainsi l’interaction des utilisateurs avec les ordinateurs.

Cependant, Narrow AI présente certaines limites. Il n’est pas capable de raisonner ou de comprendre le contexte des tâches qu’il accomplit. Par exemple, un système de traduction linguistique peut traduire des mots et des expressions avec précision, mais il ne peut pas comprendre le sens des mots ni les nuances culturelles qui peuvent affecter la traduction. De même, les systèmes de reconnaissance d’images peuvent identifier des objets dans les images, mais ils ne peuvent pas comprendre le contexte des images ni les émotions véhiculées par les personnes présentes dans les images.

AI générale  

 L’IA générale, également connue sous le nom d’IA forte, fait référence à l’IA conçue pour effectuer toute tâche intellectuelle qu’un humain peut effectuer. Il s’agit d’une forme théorique d’IA qui n’est pas encore réalisable. L’IA générale serait capable de raisonner, d’apprendre et de comprendre des concepts complexes, tout comme les humains.

L’objectif de l’IA générale est de créer une machine capable de penser et d’apprendre de la même manière que les humains. Il serait capable de comprendre un langage, de résoudre des problèmes, de prendre des décisions et même d’exprimer des émotions. L’IA générale serait capable d’effectuer n’importe quelle tâche intellectuelle qu’un humain peut effectuer, y compris des tâches pour lesquelles elle n’a pas été spécifiquement formée.

L’un des principaux avantages de l’IA générale est qu’elle serait capable d’effectuer n’importe quelle tâche qu’un humain peut accomplir, y compris des tâches qui nécessitent de la créativité, de l’empathie et de l’intuition. Cela ouvrirait de nouvelles possibilités pour les applications de l’IA dans des domaines tels que la santé, l’éducation et les arts.

Cependant, l’IA générale soulève également certaines inquiétudes. Le développement de l’IA générale pourrait avoir des implications éthiques importantes, car elle pourrait potentiellement dépasser l’intelligence humaine et devenir une menace pour l’humanité. Cela pourrait également conduire à un chômage généralisé, dans la mesure où les machines seraient capables d’effectuer des tâches qui étaient auparavant effectuées par les humains. Voici quelques exemples d’IA générale :

1.    AlphaGo : programme informatique développé par DeepMind de Google, capable de jouer au jeu de société Go à un niveau professionnel.

2.    Siri : un assistant personnel basé sur l'IA développé par Apple qui peut répondre aux questions, faire des recommandations et effectuer des tâches telles que la définition de rappels et l'envoi de messages.

3.    ChatGPT : un outil de traitement du langage naturel piloté par la technologie d'IA qui vous permet d'avoir des conversations de type humain et bien plus encore avec un chatbot. Le modèle de langage peut répondre aux questions et vous aider dans des tâches telles que la rédaction d'e-mails, d'essais et de code.

Super AI

La super IA fait référence à une IA capable de surpasser l’intelligence humaine dans tous les domaines. Il s’agit d’une forme hypothétique d’IA qui n’est pas encore réalisable. La super IA serait capable de résoudre des problèmes complexes qui dépassent les capacités humaines et serait capable d’apprendre et de s’adapter à un rythme dépassant de loin l’intelligence humaine.

Le développement de la Super AI est le but ultime de la recherche en IA. Il aurait la capacité d’accomplir n’importe quelle tâche qu’un humain peut accomplir, et bien plus encore. Cela pourrait potentiellement résoudre certains des problèmes les plus urgents de la planète, tels que le changement climatique, les maladies et la pauvreté.

Exemples possibles de films : Skynet (Terminator), Viki (iRobot), Jarvis (Ironman).

Défis et implications éthiques de l’IA générale et de la super IA

Défis et implications éthiques de l’IA générale et de la super IA

Le développement de l’IA générale et de la super IA pose des défis importants et des implications éthiques pour la société. Certains de ces défis et implications sont discutés ci-dessous :

  1. Contrôle et sécurité: L'IA générale et la super IA ont le potentiel de devenir plus intelligentes que les humains, et leurs actions pourraient être difficiles à prédire ou à contrôler. Il est essentiel de s’assurer que ces machines sont sûres et ne constituent pas une menace pour les humains. Il existe un risque que ces machines fonctionnent mal ou soient piratées, entraînant des conséquences catastrophiques.
  2. Biais et discrimination: Les systèmes d’IA sont aussi performants que les données sur lesquelles ils sont formés. Si les données sont biaisées, le système d’IA le sera également. Cela pourrait conduire à une discrimination à l'encontre de certains groupes de personnes, comme les femmes ou les minorités. Il est nécessaire de garantir que les systèmes d’IA sont formés sur des données impartiales et diverses.
  3. Chômage: L’IA générale et la super IA ont le potentiel de remplacer les humains dans de nombreux emplois, entraînant ainsi un chômage généralisé. Il est essentiel de veiller à ce que de nouvelles opportunités d'emploi soient créées pour compenser les pertes d'emploi causées par ces machines.
  4. Prise de décision éthique: Les systèmes d’IA ne sont pas capables de prendre des décisions éthiques. Il est nécessaire de garantir que ces machines sont programmées pour prendre des décisions éthiques et qu’elles soient tenues responsables de leurs actes.
  5. Confidentialité: Les systèmes d’IA nécessitent de grandes quantités de données pour fonctionner efficacement. Ces données peuvent inclure des informations personnelles, telles que des dossiers médicaux et des données financières. Il est nécessaire de garantir que ces données sont protégées et que la vie privée des individus est respectée.
  6. Singularité: Certains experts ont exprimé leur inquiétude quant au fait que l'IA générale ou la super IA pourraient devenir si intelligentes qu'elles surpasseraient l'intelligence humaine, conduisant à un événement de singularité. Cela pourrait conduire à ce que les machines envahissent le monde et créent un avenir dystopique.

L’IA étroite, l’IA générale et la Super AI sont trois types différents d’IA avec des caractéristiques, des capacités et des limites uniques. Bien que l’IA étroite soit déjà utilisée dans diverses applications, l’IA générale et la super IA restent théoriques et posent des défis et des implications éthiques importants. Il est essentiel de garantir que les systèmes d’IA sont développés de manière éthique et qu’ils sont conçus pour bénéficier à la société dans son ensemble.

Ahmed Banafa, Auteur des livres:

Internet sécurisé et intelligent des objets (IoT) utilisant la blockchain et l'IA

Technologie et applications Blockchain

Informatique quantique

 

Bibliographie

1.    Informatique quantique et autres technologies transformatrices, livre d'Ahmed Banafa https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1?

2.    https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/intellectual-abilities-of-artificial-intelligence/

3.    #chatgpt

4. Film Terminator

5. Film Iron Man

6. Film iRobot

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

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