Le nouveau langage du MIT pour les données volumineuses «clairsemées», les débuts d'Uber en matière de conduite autonome et plus encore - Cette semaine dans l'intelligence artificielle 09/16/16

De 1 à 10 startups à un stade ultérieur rejoignent l'accélérateur de Seattle Machine Learning et Data Science

Microsoft a lancé son quatrième accélérateur d'apprentissage automatique avec 10 startups en phase finale à Seattle. Les startups sélectionnées, couvrant des domaines allant de la fabrication aux médias sociaux, ont reçu en moyenne 5.3 millions de dollars de financement avec un revenu annuel moyen de 3 millions de dollars. Les startups auront accès à un certain nombre d'ateliers et de coachs, ainsi qu'à des relations commerciales et clients grâce à des partenariats avec le réseau Sprosty et leur programme RetailXelerator. Les startups sélectionnées incluent: Cycle Computing; DataRPM; Daométrie; KenSci; LoginRadius; Metric Insights »; Pymétrie; Shareablee; Vision Insights; et Versium.

(Le communiqué de presse complet sur le blog de Microsoft Accelerator a été retiré à compter de la mise à jour de cet article en septembre 2017)

2 - Calcul parallèle plus rapide

Des chercheurs du Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT (CSAIL) ont créé un nouveau langage de programmation appelé Milk qui fonctionne plus efficacement avec les programmes Big Data. Lors des premiers tests sur plusieurs algorithmes bien connus, les programmes écrits avec Milk étaient quatre fois plus rapides que ceux créés avec des langages plus traditionnels. Les ensembles de données volumineuses comprennent souvent des données rares, pour lesquelles les puces de mémoire des ordinateurs d'aujourd'hui ne sont pas optimisées. Au lieu de récupérer des éléments uniques de données, les processeurs informatiques saisissent généralement des «blocs» entiers de données selon un principe connu sous le nom de localité (récupère également autant de blocs d'informations adjacents qu'il peut en contenir). Cela ne fonctionne pas bien si un algorithme ne veut sélectionner que 20 livres spécifiques dans la base de données d'un détaillant en ligne de 2 millions de livres. Le lait fonctionne de telle manière que lorsqu'un élément de données est demandé, il ne va qu'aux éléments de données dont il sait qu'il a besoin. L'équipe de recherche a présenté son nouveau langage cette semaine à la Conférence internationale sur les architectures parallèles et les techniques de compilation.

(Lire l'article complet sur MIT Nouvelles)

3 - Pittsburgh, votre Uber autonome arrive maintenant

Mercredi, Uber a envoyé son premier lot de voitures autonomes à Pittsburgh (mais pas sans chauffeurs `` de sécurité '' en cas de problème). Dans son communiqué de presse, Uber a cité sa récente acquisition d'Otto, qui crée du matériel et des logiciels pour les camions autonomes pour l'expédition et la livraison, comme fortifiant son groupe d'ingénierie autonome comme l'un des plus puissants au monde. L'un des écrivains d'Engadget a publié un article détaillant le sien expérience de conduite dans l'une des voitures autonomes d'Uber hier, en notant que même s'il effectuait la plupart des mouvements de manière autonome sur le trajet de 30 minutes, il y avait des situations dans lesquelles il avait plus de difficulté (comme faire face à une erreur humaine aux intersections à quatre voies). Aucune annonce pour le moment sur la durée de l'essai ou sur le prochain déploiement des Ubers autonomes.

(Lire l'article complet sur Salle de presse UBER)

4 - La technologie de détection du cerveau permet de taper à 12 mots par minute

Les scientifiques de Stanford ont développé une technologie qui lit directement les ondes cérébrales et entraîne un curseur sur un clavier à une vitesse de 12 mots par minute - avec des singes. Bien qu'il existe des versions plus lentes de cette technologie, ces nouvelles améliorations s'appliquent aux algorithmes sous-jacents qui traduisent les signaux oculaires en lettres du clavier tapées. Utilisation de singes formés pour transcrire du texte sur un écran d'ordinateur (les textes comprenaient des articles du The New York Times et des sections de Hamlet), ces derniers tests ont montré des améliorations significatives à la fois en termes de vitesse - jusqu'à trois fois plus rapide - et de précision. Krishna Shenoy, professeur de génie électrique à Stanford, et le boursier postdoctoral Paul Nuyujukian, qui a conçu la technologie, font partie de l'initiative Brain-Machine Interface du Stanford Neurosciences Institute. L'espoir est que cette nouvelle interface, qui comprend l'utilisation d'un réseau multi-électrodes, pourra éventuellement être testée et utilisée avec des personnes atteintes de paralysie.

(Lire l'article complet sur Stanford News)

5 -NVIDIA dévoile un ordinateur IA économe en énergie de la taille d'une paume pour les voitures autonomes

NVIDIA a dévoilé sa dernière technologie basée sur l'IA, un ordinateur de la taille d'une paume destiné à installer des véhicules autonomes pour la navigation et d'autres systèmes de conduite de croisière automatique. La plate-forme informatique NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI s'appuie sur le processeur Drive PX de NVIDIA, actuellement utilisé par 80 constructeurs automobiles, fournisseurs de niveau 1, chercheurs et startups. Cette nouvelle technologie servira de moteur IA pour la voiture autonome de Baidu; un partenariat entre les deux sociétés a été annoncé la semaine dernière au Baidu World à Pékin. Le DRIVE PX 2 sera disponible pour d'autres partenaires de production au quatrième trimestre 2016.

(Lire l'article complet sur Actualités NVIDIA)

Crédit d'image: MIT Research News