La technologie est-elle prête à endiguer la vague de risques pour la santé et la sécurité ?

Republié par Platon

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La chaîne d’approvisionnement américaine a subi d’énormes changements à la suite de la pandémie de Covid-19 et elle ne s’est jamais complètement rétablie. Avec des pressions sur l’efficacité de la chaîne et de ses travailleurs à un niveau sans précédent, il est quelque peu prévisible que les normes de santé et de sécurité soient laissées de côté. Cela n'est nulle part plus évident que dans le secteur de l'entreposage, où, selon NBC, les taux de maladie sont en plein essor car la demande incessante des consommateurs est associée à des températures estivales et automnales élevées à l’intérieur des boîtes en acier de la plupart des opérations.

La chaîne d’approvisionnement concerne également davantage les secteurs du travail manuel et secondaire que toute autre industrie, notamment la construction, le bois et la maintenance. Ensemble, tous ces domaines de travail peuvent être le théâtre d’un niveau insidieux de risques pour la santé et la sécurité. Comme avec de nombreux autres domaines d'amélioration, les entreprises et les régulateurs se tournent vers la technologie – mais peut-elle combler pleinement le fossé ?

Protéger les entreprises, protéger les travailleurs

La première chose importante à noter est qu’une grande partie de la technologie de pointe déployée par les entreprises de la chaîne d’approvisionnement vise à éliminer complètement l’apport humain, en particulier dans le cas des machines lourdes. Selon certains analystes, jusqu'à 73 % des entreprises élaborent des plans visant à introduire davantage d'automatisation dans leur industrie lourde, avec pour objectifs déclarés de réduire le nombre d'accidents ainsi que l’amélioration de l’efficacité. C’est pourquoi la meilleure façon de protéger les travailleurs consiste également à protéger l’entreprise.

Il y a cependant des nuances dans ce débat auxquelles il faut répondre. Comme le révèle une étude publiée par Springer Nature et axée sur l’utilisation de l’IA dans les contextes de construction, de nombreux systèmes d’IA sont soumis à une exploitation par des pirates, la cybercriminalité et l'intrusion dans la vie privée, et peuvent augmenter les coûts associés à la construction. Alors que de nombreuses industries primaires mettent fortement l’accent sur l’efficacité, jusqu’à la dernière brique, engager des frais généraux importants qui sont ensuite sujets à des attaques peut être difficile à vendre aux investisseurs. En tant que tel, de nombreux projets technologiques doivent se résumer à la manière dont ils peuvent améliorer directement la sécurité des travailleurs.

Le passage à la reconnaissance

Supply & Demand Chain Executive, notant que 14 travailleurs sont blessés chaque seconde dans la chaîne d'approvisionnement américaine, a formulé des recommandations concernant la technologie qui permet réellement de passer au niveau supérieur, du point de vue technologique. Ils ont cité l'utilisation de la technologie de reconnaissance. Plus généralement associée à des problèmes de sécurité, comme la reconnaissance faciale, cette technologie peut également garantir que les travailleurs utilisent les bons éléments de sécurité. Par exemple, dans un entrepôt, ils peuvent vérifier la présence de gilets haute visibilité et, le cas échéant, de casques ou d'autres EPI.

Cette technologie n'est pas parfaite. Il y a eu d'innombrables cas de reconnaissance inappropriée, selon les analystes, et il y a de fortes chances qu'il y ait une identification erronée. Pour cette raison, il est essentiel qu’il y ait un évaluateur humain derrière chaque reconnaissance ; quelqu'un à qui les informations peuvent être transmises pour un contrôle plus approfondi. Si cela peut être réalisé, la reconnaissance pourrait être un outil automatisé puissant pour garantir le respect des règles de sécurité.

Retour aux contrôles techniques

Certaines des utilisations les plus innovantes de la technologie sont également les plus simples. Dans une étude sur la réduction des risques pour la santé et la sécurité dans la chaîne d'approvisionnement, Bloomberg Law note la préférence des de nombreuses entreprises pour les contrôles techniques. C'est là que les ingénieurs qui entretiennent et construisent les dispositifs essentiels au fonctionnement de l'entreprise chercheront à voir où des mesures de protection et des dispositifs de sécurité peuvent être intégrés. Ceux-ci doivent être conformes aux normes de l'Occupational Safety and Health Administration (OSHA) mais, surtout, peuvent aller au-delà de celles-ci. , à condition que la sécurité installée soit de haute qualité.

Cela s'applique également aux changements sociaux sur le lieu de travail. La modification des horaires de travail, des horaires de travail, des règles d'exploitation ou des durées de pause peut contribuer à réduire rapidement le nombre d'accidents. De plus, cela offre l’opportunité d’introduire le Big Data. En utilisant une méta-analyse des accidents survenus dans des espaces de travail similaires, et même en approfondissant les accidents survenant au sein de l'entreprise, les employeurs peuvent identifier les raisons pour lesquelles leurs méthodes de contrôle ont échoué et comment les améliorer. Utiliser ces données pour ajuster intelligemment les conditions de travail, plutôt que de recourir à une méthode arbitraire ou à des essais et erreurs, apportera immédiatement un plus grand niveau de sécurité tout en restant relativement peu coûteux à entretenir.

Ensemble, on peut soutenir que ces changements peuvent repousser la vague d’incidents de santé et de sécurité au sein des entreprises de la chaîne d’approvisionnement. Il est toutefois important de noter qu’il n’existe pas d’approche unique. L’IA peut être utile ; les arrêts techniques peuvent être utiles ; la méta-analyse et l’utilisation des données peuvent être utiles. Toutefois, une méthode globale et bien dosée utilisera ces trois éléments, ainsi que tout ce qui est proposé, pour construire un système de sécurité à plusieurs niveaux pour les employés. Cependant, plonger tête première dans le premier système technologique disponible ne sera pas une solution. Une approche calme, mesurée et fondée sur les données est cruciale et améliorera sans doute la santé et la sécurité dans un secteur en difficulté.

A propos de l'auteure

Nina Dixon est une écrivaine indépendante