L'automatisation intelligente, la prochaine étape de l'entreprise numérisée, consiste à utiliser l'intelligence artificielle et d'autres outils intelligents pour automatiser diverses opérations d'une entreprise. Ses avantages et son utilisation dans les entreprises sont reconnus dans le monde entier.
Voici en quoi consiste l’automatisation intelligente.
Table des matières
- Qu'est-ce que l'automatisation intelligente
- En quoi l’automatisation intelligente est-elle différente de la RPA et de l’hyperautomatisation ?
- Comment fonctionne l'automatisation intelligente
- Avantages de l'automatisation intelligente
- Applications de l'automatisation intelligente
- Adopter l'automatisation intelligente dans une entreprise
- Nanonets pour l'automatisation intelligente
- À emporter
Qu'est-ce que l'automatisation intelligente
L'automatisation intelligente consiste à utiliser des technologies intelligentes telles que l'apprentissage automatique (ML), l'apprentissage profond (DL), la reconnaissance intelligente des caractères (ICR), le traitement du langage naturel (NLP), l'exploration de processus (PM) et l'exploration de données (DM) dans un processus interconnecté et interopérable qui permet un apprentissage et une adaptation automatisés dans toutes les activités commerciales.
L'automatisation intelligente élimine le travail fastidieux, crée une interface efficace entre les humains et la technologie via des applications telles que les chatbots et évolue avec l'utilisation. L’aspect apprentissage continu de l’IA permet de prédire avec précision et de signaler les risques et menaces potentiels pour les opérations, ce qui peut, à son tour, déclencher des mesures correctives automatisées et des corrections de cap à temps.
En quoi l’automatisation intelligente est-elle différente de la RPA et de l’hyperautomatisation ?
Avant d'entrer dans les détails de l'automatisation intelligente, il est important de comprendre la différence fondamentale entre l'automatisation intelligente, la RPA et l'hyperautomatisation.
- La RPA est un sous-ensemble de l'automatisation intelligente. Il est utilisé pour automatiser des tâches routinières, répétitives et prévisibles grâce à des activités orchestrées qui imitent l’action humaine. Il élimine les tâches fastidieuses telles que la saisie des données sur un fauteuil pivotant. Elle est régie par des règles.
- L'automatisation intelligente consiste à utiliser des outils d'intelligence artificielle pour traiter des tâches de fonction supérieure qui nécessitent un certain niveau de raisonnement, d'analyse, de jugement et de décision. Il est piloté par l’IA et constitue à son tour un sous-ensemble de l’hyperautomatisation.
- L'hyperautomatisation est l'interconnexion de différents outils d'automatisation au service de plusieurs processus afin de créer une plate-forme commune qui unifie les systèmes, les données et les processus d'une entreprise.
Comment fonctionne l'automatisation intelligente
Intelligent Automation comprend un ou plusieurs des outils suivants qui remplissent plusieurs fonctions :
1. Capture de données intelligente
Les données s'appuient sur Les cris d'impatience de Sherlock Holmes, l'argile qui fabrique les briques d'une entreprise. La capture automatisée des données au format numérique, leur classification et leur stockage en tant qu'entité logique dépendent de processus intelligents capables de reconnaître les données. Les processus OCR et ICR exploitent de plus en plus les outils d’IA et de ML pour la capture intelligente de données provenant de diverses sources.
Une solution de capture intelligente efficace faisant partie de l’automatisation intelligente :
- Extrayez des données structurées, mal structurées et non structurées.
- Extraire des données de plusieurs sources.
- Classez les données extraites selon des règles prédéfinies.
- Rendre les données disponibles pour d'autres
2. Automatisation intelligente des processus (IPA)
Une entreprise efficace et prospère dispose de processus structurés qui suivent des étapes prévisibles et produisent des résultats (largement) prévisibles. De tels processus peuvent être facilement automatisés pour éliminer les goulots d'étranglement causés par les retards manuels dans les étapes intermédiaires. L'automatisation intelligente des processus (IPA) est un ensemble de technologies qui facilitent ces processus bien définis.
L'automatisation intelligente des processus comprend généralement l'automatisation des processus numériques (DPA), l'automatisation des processus robotiques (RPA) et l'intelligence artificielle (IA).
- L'automatisation des processus numériques ou DPA, dérivée des pratiques de Business Process Management, est l'automatisation de diverses opérations d'une entreprise et l'optimisation du flux de travail. Cela implique généralement l'automatisation de tâches impliquant une interaction humaine, comme dans les ressources humaines, la gestion, les ventes et le marketing. Cela implique souvent des utilisateurs externes tels que des clients, des fournisseurs et d’autres parties prenantes, et contribue à créer de meilleures expériences utilisateur. Quelques exemples d'utilisation de DPA incluent la vérification automatique des antécédents, le transfert de données entre plusieurs applications (par exemple entre l'ERP et le système de commande), la génération d'identifiants de connexion, la configuration de comptes et les annonces automatiques par courrier électronique.
- L'automatisation des processus robotiques ou RPA est l'automatisation de tâches répétitives chronophages et à forte intensité de main d'œuvre qui suivent un ensemble de règles prédéterminées. La RPA est utilisée pour automatiser des processus plus petits qui font partie de processus plus vastes et complexes. La RPA est fréquemment utilisée pour extraire des informations des factures afin de les saisir dans les ERP.
- L'intelligence artificielle ou IA comprend des technologies telles que le ML, la PNL et la vision par ordinateur, qui permettent aux systèmes d'analyser, de raisonner, de juger et de décider en fonction des données disponibles. Cela se fait en reconnaissant les modèles dans les données et en tirant les leçons des décisions passées pour faire des choix de plus en plus intelligents.
3. Gestion intelligente des communications
La communication est un aspect essentiel de l'entreprise et comprend les interactions internes ainsi que la communication avec les fournisseurs externes, les clients et les consommateurs. Les outils intelligents sont de plus en plus utilisés dans la gestion de la communication dans des applications allant du support client de premier niveau (par exemple, les chatbots), à la création de contenu, à la gestion de crise et au développement de stratégies. Cela exploite à nouveau plusieurs outils tels que l'OCR, la reconnaissance vocale, la PNL et le ML.
4. Gestion intelligente des données
La collecte de toutes les informations commerciales dans des bases de données structurées est dépassée à l’ère du Big Data. Les outils d'IA et de ML peuvent gérer les données de manière plus intelligente que la simple catégorisation des données dans des tables de base de données. La gestion intelligente des données utilise des outils issus de divers domaines opérationnels tels que la Business Intelligence (BI) et le traitement analytique en ligne (OLAP), l'analyse de cluster, l'analyse de réseau, l'exploration de données, le NLP, le ML et le cloud computing. Il fournit une plate-forme d'informations efficace pour un meilleur stockage, une meilleure sécurité, des analyses et une prise de décision dans divers domaines d'exploitation commerciale.
Avantages de l'automatisation intelligente
Les économies de coûts
L'utilisation de l'automatisation intelligente dans les activités banales et à forte intensité de main d'œuvre d'une entreprise peut entraîner des économies significatives. McKinsey a montré que 45 % des activités rémunérées actuelles, qui coûtent l’équivalent de 2 1.8 milliards de dollars de salaire annuel total, peuvent potentiellement être automatisées à l’aide d’outils d’IA. En outre, l’exécution manuelle de tâches redondantes et automatisables diminue la productivité de l’entreprise, et une faible productivité peut coûter aux employeurs environ XNUMX milliard de dollars par an.
Gain de temps
De nombreux processus métiers répétitifs, banals et manuels prennent beaucoup de temps, quels que soient le service et la nature du travail. Par exemple, il a été rapporté que les tâches automatisables de bas niveau consomment 30 % du temps des services informatiques, 47 % du temps du service AP et 75 % du temps du personnel des services des ressources humaines et de la paie. Cela entraîne naturellement des retards et des pénalités associées qui ont un effet d'entraînement sur la productivité de l'équipe et de l'entreprise. L'automatisation intelligente peut aider à éviter de tels retards et goulots d'étranglement dans les opérations quotidiennes de l'entreprise.
Réduction des erreurs
On dit qu’un être humain est susceptible de commettre 10 erreurs toutes les 100 étapes lorsqu’il effectue un travail redondant. Là où le cerveau humain peut échouer en raison de la fatigue due à des actions répétitives, l’automatisation intelligente peut, en fait, améliorer ses performances grâce aux processus d’apprentissage profond et continu impliqués. L'automatisation intelligente peut non seulement éliminer les erreurs, mais également augmenter la probabilité de prédire les problèmes et les goulots d'étranglement grâce à des analyses intelligentes, qui peuvent contribuer à une résolution rapide.
Transparence
L'automatisation intelligente, grâce à la centralisation de la gestion des processus et des données, peut améliorer la transparence à tous les niveaux tout en intégrant logiquement les fonctionnalités commerciales réparties dans toute l'organisation. L'Automation Intelligente peut également mettre en place des mesures de sécurité et de traçabilité des informations, ce qui garantit un meilleur respect des réglementations en vigueur.
Préparation aux risques
Il a été constaté que l’adoption de l’automatisation intelligente par les entreprises du monde entier s’est multipliée pendant la période de pandémie. Environ 55 pour cent des produits et/ou services étaient trouvé être entièrement ou partiellement numérisés en juillet 2020, contre 35 % en décembre 2019 et 28 % en 2018. Près de la moitié des 800 cadres interrogés ont accéléré « modérément » l’adoption de l’automatisation pendant la pandémie, et environ 20 % ont signalé « une augmentation significative » " automatisation. L'automatisation intelligente des processus a été un élément clé du fonctionnement des entreprises avec une réduction du personnel, du travail à distance et une coordination numérique.
Cohérence opérationnelle
La capacité de coordonner divers outils d'automatisation intelligente dans une plate-forme d'hyperautomatisation plus vaste au sein d'une entreprise peut améliorer l'incohérence des données et éliminer les obstacles aux processus.
Applications de l'automatisation intelligente
Procure-to-Pay (P2P)
Le processus Procure-to-Pay est le mieux adapté à l'automatisation intelligente en raison de l'existence de tâches répétitives et chronophages. La gestion des fournisseurs, la gestion des factures et les détails de paiement provenant de plusieurs sources et fournisseurs conduisent à une gestion manuelle compliquée. Avec l’augmentation des volumes de transactions et l’accent mis de nos jours sur les transactions sans papier et en ligne, l’automatisation intelligente du cycle P2P a pris de l’importance pour les entreprises. L'automatisation intelligente du processus P2P rationalise le processus d'achat, réduit l'encombrement papier, améliore la transparence du parcours de facturation, permet d'économiser du temps et de l'argent, augmente la productivité des employés et améliore les relations avec les fournisseurs.
Devis en espèces (Q2C)
Le Q2C est l’inverse fonctionnel du processus P2P ; alors que ce dernier est associé à l'achat de produits/services par l'entreprise, le Q2C traite des ventes de produits et services par l'entreprise. Un processus Q2C amélioré par l'automatisation intelligente peut garantir un flux de trésorerie rapide et fiable, l'exécution des commandes et une gestion efficace des factures. Les tâches spécifiques au Q2T qui bénéficient de l'automatisation intelligente incluent l'exécution des commandes, l'intégration de nouveaux clients et l'approvisionnement des comptes.
Gestion des employés
L'intégration et le départ des employés dans une organisation sont un processus fastidieux, surtout lorsque l'organisation dépasse une taille critique définie par sa compétence. La gestion des formalités administratives des employés, le paiement du salaire et des dépenses restants et la garantie du retour en toute sécurité des biens de l'entreprise sont quelques-unes des activités du processus de départ qui, lorsqu'elles sont exécutées de manière sous-optimale, peuvent nuire à l'entreprise. Les activités d'intégration telles que l'initiation de l'employé, les formalités administratives d'emploi et la gestion des ressources humaines sont importantes pour préserver le moral et la fidélité des employés. L'automatisation intelligente peut être utilisée pour capturer électroniquement des informations à partir de documents tels que des curriculum vitae et des dossiers d'employés grâce à l'automatisation des processus robotisés (RPA) et à l'automatisation de la communication avec les employés (c'est-à-dire des e-mails de bienvenue automatisés).
Gestion de la clientèle
Une enquête réalisée par Gartner en 2018 sur l'expérience client est le « nouveau front de bataille marketing ». Bien que l’élimination des humains de la gestion des clients ne soit pas considérée comme une décision commerciale judicieuse, l’automatisation intelligente peut être utilisée comme un outil supplémentaire pour la communication de premier niveau. Les boîtes de discussion d'automatisation intelligente peuvent faire gagner du temps et fournir une connectivité XNUMX heures sur XNUMX au client. Il peut identifier et catégoriser les sujets de conversation pour les acheminer ensuite vers l'agent humain approprié.
Contrôle de l'inventaire
Le processus de contrôle des stocks comprend des activités telles que la génération des bons de travail, la création des factures et l'expédition. À mesure que l’entreprise développe ses opérations ou passe à une opération omnicanale, l’IA peut rationaliser les processus de back-office complexes et éviter les blocages de la chaîne d’approvisionnement.
Stratégie
Le marketing est désormais une activité omnicanal, les médias sociaux jouant un rôle essentiel dans l'amélioration de la visibilité. La création et la publication automatisées de contenu marketing (y compris des publicités spécifiques au contexte) peuvent contribuer à améliorer la portée et la visibilité de l'entreprise.
Adopter l'automatisation intelligente dans une entreprise
Walter Lippman a dit qu'on ne peut pas doter d'initiative, même la meilleure machine. L’initiative doit venir de l’humain derrière l’entreprise.
L’adoption de l’Automatisation Intelligente dans une entreprise n’est pas une mince affaire de changement d’outils technologiques. Cela nécessite une compréhension approfondie de la compétence de base de l’entreprise, de ses besoins commerciaux et des changements dans l’approche fondamentale de la gestion de l’entreprise. La planification est donc une condition préalable essentielle à l’adoption de l’automatisation intelligente.
Les étapes clés de l’adoption de l’automatisation intelligente dans le portefeuille d’une entreprise sont :
- Planification : Quels sont les processus qui bénéficieraient de l'automatisation intelligente ? Répondre à cette question est essentiel pour fournir la valeur promise par l'automatisation intelligente et servira de base pour stabiliser, standardiser, optimiser et exploiter les outils d'automatisation intelligente.
- Évaluation des outils : il existe divers outils d'automatisation intelligente disponibles sur le marché qui peuvent servir divers segments de l'industrie. Les restrictions budgétaires, les fonctionnalités proposées et la prestation de services sont quelques-uns des facteurs importants à évaluer avant de choisir un outil d'automatisation intelligente.
- Installation de la solution Intelligent Automation : Une fois le ou les outils choisis, ils sont installés avec l'aide de l'outil fourni. La modification, l’adaptation des outils d’Automatisation Intelligente aux exigences des activités et des besoins de l’entreprise est ici un aspect essentiel et doit être discutée avec le fournisseur de solutions avant l’installation.
- Formation : Tous les acteurs de la solution d'automatisation intelligente adoptée par l'entreprise doivent être formés pour exploiter/gérer l'automatisation intelligente. La formation doit être périodiquement mise à jour pour rester à jour.
- Audit de performance : même après le déploiement complet de l'outil d'automatisation intelligente, des audits de performance périodiques sont nécessaires pour garantir que le système fonctionne conformément aux besoins de l'entreprise. De tels audits doivent être effectués avec des mesures de performance spécifiques qui correspondent aux références du secteur et des groupes de référence. Ces audits peuvent être réalisés par l'expert au sein de l'entreprise ou par le prestataire si une telle prestation a été promise par celui-ci.
Nanonets pour l'automatisation intelligente
Nanonets est un logiciel d'automatisation intelligente qui exploite les capacités OCR, AI et ML pour extraire automatiquement les données non structurées/structurées des documents PDF, des images et des fichiers numérisés. L'automatisation des nanonets gère les données non structurées sans trop de difficulté et l'IA gère également facilement les contraintes de données courantes. L'IA Nanonets garantit également une grande précision lors du traitement des documents nécessitant un minimum de retouches ou de révisions.
Certains avantages spécifiques de l’utilisation de Nanonets en tant que solution d’automatisation intelligente sont :
- La flexibilité d’utiliser plusieurs types de données
- Personnalisation et formation personnalisée des modèles pour répondre à des besoins spécifiques
- Apprentissage dynamique du moteur ML pour une meilleure adéquation avec les activités métiers
- Pas besoin de post-traitement, libérant ainsi du temps aux employés pour de meilleures activités
- Les techniques de Deep Learning et de détection d'objets surmontent les contraintes de données courantes qui affectent la reconnaissance et l'extraction de texte.
- Ne nécessite aucune équipe interne de développeurs
À emporter
L'automatisation intelligente est l'avenir de la gestion d'entreprise. Les solutions d'automatisation intelligente peuvent augmenter les profits et la productivité, améliorer la satisfaction des clients, améliorer les résultats et renforcer le moral des employés. Lorsqu'elle est intégrée dans le cadre de pratiques de gestion d'entreprise courantes, l'automatisation intelligente peut faciliter la visualisation, l'automatisation des flux de travail et les outils sans code/low code afin que les entreprises restent compétitives dans ce monde des affaires de plus en plus numérisé.
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