Comment l'IoT peut être connecté à la Business Intelligence

Les solutions IoT ainsi que les outils de Business Intelligence sont largement utilisés par les entreprises du monde entier pour améliorer leurs processus. Et si nous combinions ces technologies ? Cela aura-t-il un sens ? Il ne peut pas y avoir d'autres réponses que "Oui". Dans cet article, nous vous proposons de voir comment cela peut être fait et de vous fournir des instructions étape par étape.

BI et IoT forment un duo parfait Appareils IoT peut rassembler des données importantes dans une vraie équipe, un logiciel de BI est destiné au traitement et à la visualisation de ces informations. En conséquence, les entreprises et les organisations ont la possibilité de profiter de la plus grande valeur des données enregistrées et de les utiliser efficacement pour prendre des décisions et créer des plans et stratégies d'entreprise.

Plan étape par étape pour l'intégration de la BI aux systèmes IoT

Comme la demande de Développement d'applications IoT se développe progressivement du côté des entreprises qui travaillent dans un large éventail d'industries, il est évident que des entreprises de types et de tailles absolument différents peuvent avoir la nécessité d'assurer la connexion de ces outils avec la Business Intelligence. Et ci-dessous, vous pouvez trouver un plan universel pour cela.

Étape 1. Préparez un plan

Tout d'abord, vous devez définir quelles données doivent être collectées à partir de vos appareils IoT, traitées et visualisées. Par exemple, les magasins de détail et les supermarchés peuvent avoir besoin d'analyser le stock de produits, les préférences des acheteurs et leur comportement. C'est pourquoi les étagères et autres équipements de trading peuvent être enrichis de divers capteurs intelligents. Les les données collectées sont généralement envoyées à une seule plateforme IoT pour un traitement ultérieur. Après cela, les gestionnaires peuvent accéder à des rapports détaillés couvrant tous les aspects requis.

Chaque entreprise doit clairement comprendre et planifier en détail comment les données reçues seront utilisées ultérieurement, comment elles peuvent être distribuées et qui y aura accès.

Étape 2. Assurer le stockage des données dans le cloud

Pour profiter de tous les avantages que Technologies IdO peut nous offrir aujourd'hui, il est vital de trouver un endroit où toutes les données recueillies seront conservées. Habituellement, les entreprises choisissent une plate-forme fournie par l'un des fournisseurs les plus connus comme Amazon (AWS), Google Cloud ou Microsoft Azure.

Tous ces services offrent des outils spéciaux qui aident à visualiser les données stockées dans un format pratique.

Étape 3. Trouvez le moyen de travailler avec les données IoT de la manière la plus efficace

Toutes les données envoyées à la plateforme cloud restent statiques. Mais il est fort probable que vous ne souhaitiez pas voir uniquement des statistiques et des chiffres ennuyeux. C'est pourquoi vous devez trouver un moyen de former les données qui les feront fonctionner selon vos besoins.

Aujourd'hui, il existe divers outils qui s'appuient sur le ML et Technologies AI qui les aident à comprendre les données reçues et à les présenter dans un format pratique. Grâce à de tels outils, il vous sera beaucoup plus facile de visualiser toutes ces piles de chiffres que vous obtenez des appareils IoT.

Étape 4. Procéder à l'analyse des données

De nombreux programmes d'analyse proposés par les fournisseurs de services cloud peuvent préparer toutes les informations de manière à ce qu'elles soient entièrement prêtes pour la visualisation. Grâce à ces outils, vous pouvez trouver toutes les informations dont vous avez besoin pour rendre l'analyse aussi efficace que possible. De plus, les capacités d'analyse de ces outils sont également assez impressionnantes, ce qui offre aux entreprises de larges opportunités pour comprendre leurs propres données.

En particulier, ces outils d'analyse peuvent être d'une grande utilité pour les entreprises manufacturières qui doivent toujours traiter d'énormes volumes de données. Et ces données peuvent être assez difficiles à interpréter manuellement. 

Si vous ne trouvez pas d'outils d'analyse appropriés parmi ceux qui sont disponibles sur le marché, vous pouvez toujours commander le développement d'une solution personnalisée qui sera entièrement adaptée aux besoins de votre organisation.

Étape 5. Visualisez toutes les données reçues des capteurs IoT

Lorsque vous avez préparé tout ce qui est nécessaire pour une visualisation ultérieure, il est grand temps de le faire. Désormais, il sera possible de transformer vos données dans un format qui vous sera utile et qui sera facile à lire et à comprendre. Les outils d'intelligence d'affaires peuvent vous aider dans cette tâche. 

Aujourd'hui, il existe de nombreuses solutions de BI qui réunissent différents types d'outils de visualisation qui peuvent prendre les données de nombreux stockages dans différents formats et les présenter en outre dans une vue qui sera confortable pour les utilisateurs. Vous aurez la possibilité de choisir si vous souhaitez que vos données soient présentées sous forme de graphique, tableau, tableau, etc.

Dernier mot

Sans aucun doute, grâce à de telles solutions, l'interprétation des données prend beaucoup moins de temps que dans les cas où tous ces processus sont exécutés manuellement. C'est pourquoi si vous avez besoin d'utiliser les données collectées par les appareils IoT pour vos décisions stratégiques, nous vous recommandons fortement d'envisager la possibilité de connecter votre système IoT à l'intelligence d'affaires.

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• La source: https://www.smartdatacollective.com/how-iot-can-connected-business-intelligence/