Comment IBM voit l'IA changer la donne pour les entreprises de toutes tailles

Republié par Platon

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L’adoption de l’IA a connu une croissance exponentielle au cours de l’année écoulée et a probablement doublé par rapport à sa croissance de plus de 2.5 fois au cours des seuls derniers mois. At Annuel SaaStr, Raj Datta, vice-président des logiciels et de la technologie d'IBM, et Kylie Rutherford, directrice des startups, ont expliqué comment l'IA change la donne pour les entreprises de toutes tailles.

L’IA est un paysage très concurrentiel, les startups doivent donc se demander comment elles vont en tirer un avantage concurrentiel.

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Relever les défis Faire évoluer l'IA

86 % des CXO déclarent qu’ils adopteront l’IA et qu’ils en auront besoin pour aller de l’avant car elle est essentielle pour leur entreprise. Pourtant, 79 % auront du mal à garantir que leurs modèles d’IA soient responsables, sécurisés et impartiaux. La sécurité dépend de la provenance des données et de la manière dont vous entraînez vos modèles. L'IA est présente chez IBM depuis 20 ans, et ils disposent désormais de logiciels de niveau entreprise. Pendant ce temps, de nombreuses entreprises en phase de démarrage se heurtent à des préjugés et à des problèmes de modélisation.

Les organisations souhaitent adopter l’IA, mais elles ne disposent pas des compétences nécessaires pour y parvenir : 34 % des entreprises ne disposent pas des connaissances nécessaires.

Chez IBM, cependant, au cours du mois dernier, parmi plus de 200 XNUMX employés, chacun a créé ses propres applications d'IA à l'aide de Watson X, car ils souhaitent que tout le monde, quelle que soit la taille de l'entreprise, puisse l'utiliser.

Lorsque les dirigeants adoptent l’IA, ils doivent se concentrer sur trois domaines simples.

Comment créer un avantage concurrentiel. Chaque éditeur de logiciels essaie de le faire, et c’est le domaine le plus critique sur lequel se concentrer.
Comment faire évoluer l'IA dans votre entreprise.
Comment faire progresser une IA digne de confiance, c'est-à-dire la conformité, la sécurité et garantir que le logiciel d'IA que vous proposez est responsable.

Il peut y avoir une résistance à l’IA en raison d’un manque de connaissances ou de compétences, mais le changement est inévitable. En lisant quelques cas d’utilisation ci-dessous, réfléchissez aux changements nécessaires que vous devez apporter pour vous développer. Si vous ne le faites pas aujourd’hui, votre concurrent le fera certainement. Alors, comment construire pour demain afin que lorsque vous décrochez des contrats plus importants, vous puissiez évoluer rapidement ?

Cas d'utilisation éprouvés à fort impact avec l'IA

IBM propose trois cas d'utilisation éprouvés et à fort impact pour l'IA.

Talent
Service à la clientèle
Modernisation de l'application

Talent

Aucun d’entre nous ne peut bâtir une entreprise prospère sans penser au talent. Mais acquérir les bons talents est une tâche difficile. Comment réduire les préjugés lors du recrutement de talents ? Quelles sont les étapes pour constituer une équipe rockstar ? Il existe un niveau de productivité que vous pouvez améliorer en tirant parti de l’IA avec des éléments tels que la génération de contenu. L'IA peut créer des offres d'emploi pour vous, relire, modifier et mettre à jour le verbiage.

Par exemple, IBM dispose d'un chatbot RH qui résout 70 % des cas d'employés qui nécessiteraient généralement l'intervention d'une personne, ce qui conduit au cas d'utilisation suivant.

Service à la clientèle

De nombreuses questions posées par les gens sont reproductibles, ce qui est important lorsque l’on examine le paysage du service client. Il y a généralement un support, un service d’assistance ou une gestion des agents. Vous pouvez moderniser ce processus et économiser beaucoup d’argent tout en permettant de joindre une personne en cas de besoin.

Modernisation des applications

Vous construisez déjà pour l’environnement moderne, alors pourquoi ne pas automatiser la génération de code ? Des éléments tels que l'assistance au code et l'automatisation de la conception du code vous aident à utiliser votre organisation de développeurs plus judicieusement.

Cas d'utilisation n° 1 : Ovum Medical

Examinons deux entreprises qui utilisent l'IA d'IBM pour développer leur activité. La première est Ovum Medical, une startup MedTech axée sur le sujet sensible de la résolution des problèmes liés à la fertilité. Les personnes qui tentent de tomber enceinte depuis longtemps sont vulnérables et nécessitent une certaine empathie. Pouvez-vous entraîner un robot IA à être empathique ?

Tu peux. Le sentiment peut être formé dans les modèles et a permis à cette entreprise de faire évoluer 60 XNUMX patients, de résoudre des questions et de permettre aux patients de planifier des rendez-vous, le tout avec une dose d'empathie nécessaire du modèle d'IA.

Cas d'utilisation n°2 : faites en sorte que la musique compte

Make Music Count est un autre produit technologique dont l’objectif est de rendre les mathématiques amusantes pour les élèves grâce à la musique.

Le défi consistait à relier les points entre 60 XNUMX inscriptions et plusieurs écoles. Ai a permis d'interagir avec les étudiants, les enseignants et d'autres personnes au sein de la plate-forme, d'économiser sur les effectifs du service client et de faire évoluer l'entreprise.

Faits marquants

L’IA présente une opportunité sans précédent. Si vous n’êtes pas dans le jeu, votre concurrent le sera, alors acceptez le changement nécessaire pour obtenir un avantage concurrentiel.
Concentrez-vous sur la manière de faire évoluer l’IA dans votre entreprise tout en la rendant conforme, fiable et responsable.
Trois cas d'utilisation éprouvés de l'IA chez IBM incluent l'acquisition et la gestion des talents, le service client et la modernisation des applications.

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