Le marché du travail des data scientists est plus actif que jamais et sur la voie d'une croissance rapide au cours des prochaines années. Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoit que le nombre de postes disponibles augmentera d'environ 28% à travers 2026.

Les entreprises investissent des sommes importantes dans les études de marché et les analyses commerciales, créant de nouvelles opportunités pour les data scientists de longue date et ceux qui débutent dans le domaine. Dans le même temps, le marché du travail devient également plus compétitif. La rémunération moyenne des postes en science des données augmente à mesure que ces emplois deviennent plus importants pour les entreprises, encourageant les responsables du recrutement à examiner plus attentivement les nouvelles recrues.

Les data scientists souhaitant rester compétitifs ou percer dans le domaine auront besoin de la bonne approche. Ces techniques les aideront à rechercher et à obtenir un nouveau poste.

L'état du marché mondial de l'emploi en science des données

 
 
Les gens génèrent plus d'informations que jamais - les experts pensent que les données mondiales sont en passe d'être in excédent de 175 zettaoctets d'ici 2025. Dans le même temps, les innovations dans l'IA et l'analyse des mégadonnées ont rendu les grands ensembles de données plus précieux que jamais pour les entreprises, mais seulement si elles travaillent avec des scientifiques qualifiés qui peuvent découvrir les informations nécessaires.

La moitié de tous les entreprises interrogées ont utilisé l'IA d'une manière ou d'une autre, et davantage disent qu'ils prévoient d'investir davantage dans des solutions basées sur les données dans un avenir proche.

À l'heure actuelle, il n'est pas rare qu'une seule offre d'emploi en science des données reçoive des centaines de candidatures. Une demande plus élevée signifie également une augmentation des rémunérations, et les entreprises font plus attention à qui elles embauchent pour ces postes.

En réponse, de nombreux responsables du recrutement gonflent les exigences professionnelles des nouvelles ouvertures en science des données - exigeant des références plus solides, plus d'expérience et des mots-clés supplémentaires. Même les scientifiques des données avec de bonnes qualifications ou de solides antécédents académiques ne sont pas garantis un poste pour le moment.

Meilleures pratiques pour devenir compétitif sur le marché mondial du travail

 
Les data scientists qui souhaitent percer dans le domaine ou décrocher un nouveau poste auront besoin de la bonne stratégie pour réussir. Ces six conseils aideront les professionnels établis et les nouveaux venus dans l'industrie à trouver un emploi.

1. Connaître les bons mots à utiliser

 
Familiarité avec mots-clés populaires de l'industrie - comme Python, SQL, l'IA et l'analyse de données - peuvent vous aider à rédiger un CV qui communiquera plus efficacement vos compétences et dépassera les filtres de CV souvent utilisés par les recruteurs.

Suivre l'évolution des demandes de l'industrie peut également vous aider à rester compétitif. Alors que Python reste une compétence essentielle, de plus en plus d'entreprises s'attendent à une familiarité avec l'apprentissage en profondeur, les machines à gradient et l'analyse des mégadonnées. De nombreuses entreprises s'attendent également à ce que les candidats aient utilisé une grande variété d'approches pour l'exploration et l'analyse de données dans le passé.

2. Communiquez votre familiarité avec les outils standard de l'industrie

 
Lorsque vous postulez à des postes qui exigent des connaissances en intelligence artificielle, en mettant l'accent sur connaissances en science des données et apprentissage automatique peut vous aider à obtenir une entrevue.

Dans le même temps, le bourrage de mots clés, le fait de remplir de manière anormale un CV avec des mots clés pour battre les scanners de CV ou attirer l'attention des responsables du recrutement, doit être évité. Essayez de ne les employer dans un curriculum vitae ou un CV que lorsqu'ils sont pertinents et aidez-vous à expliquer votre expérience unique et vos compétences en science des données.

3. Découvrez comment les grandes entreprises recherchent des professionnels de la science des données

 
Examiner comment les grandes entreprises embauchent des scientifiques des données peut également vous aider à améliorer votre curriculum vitae et votre CV. La société d'IA et de ML Daitaku a récemment été présenté dans une étude de cas sur la façon dont il trouve des scientifiques de données à l'échelle internationale. Le rapport souligne à quel point les compétences sont plus importantes que la géographie.

4. Tirez parti des meilleures pratiques générales de recherche d'emploi

 
Les meilleures pratiques de candidature à un emploi aident généralement les data scientists à rechercher un nouveau poste. Adapter votre CV et votre lettre de motivation à chaque poste auquel vous postulez demandera un effort supplémentaire. Néanmoins, cela peut vous aider à communiquer vos compétences particulières avant un entretien et à illustrer en quoi vous êtes un bon candidat pour un certain poste.

5. Réseau avec d'autres scientifiques des données

 
Le réseautage actif avec d'autres data scientists et recruteurs à la recherche de professionnels peut vous aider à étendre votre réseau et à trouver plus facilement des postes correspondant à vos compétences et à votre niveau d'expérience.

En attendant d'avoir des nouvelles des responsables du recrutement, vous pouvez également rechercher un travail à court terme qui peut vous aider à développer davantage vos compétences et à ajouter une puce ou deux à votre CV.

6. Envisagez le travail indépendant

 
Les entreprises qui ont besoin de data scientists mais qui ont du mal à pourvoir de nouveaux postes peuvent proposer des emplois temporaires et indépendants à des candidats qualifiés. Des plateformes comme UpWork et des sites de recherche d'emplois indépendants peuvent vous fournir des pistes sur ces postes.

Regard vers l'avenir : comment les scientifiques des données peuvent rester compétitifs

 
 
Il y a plus d'ouvertures que jamais pour les data scientists, mais cela ne veut pas dire que le marché devient moins compétitif. La valeur croissante de la science des données et le manque de candidats qualifiés incitent les entreprises à embaucher très soigneusement.

Les scientifiques des données qui souhaitent trouver un nouveau poste ou percer sur le marché doivent se tenir au courant des tendances du secteur et se familiariser avec diverses techniques d'exploration et d'analyse. Les meilleures pratiques en matière de recherche d'emploi, comme les CV personnalisés et l'utilisation prudente des mots-clés, peuvent également les aider à décrocher un entretien.

Vous pouvez vous démarquer au milieu d'une mer de concurrents et décrocher votre emploi idéal en science des données en utilisant ces techniques.

 
Bio: Devin Partida est un écrivain spécialisé dans les mégadonnées et la technologie, ainsi que le rédacteur en chef de ReHack.com

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