Comment les produits de données peuvent améliorer l'efficacité de la fabrication

Comment les produits de données peuvent améliorer l'efficacité de la fabrication

Horodatage: 8 février 2023 6:29
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Par Pablo Ríos, Business Manager pour les industries manufacturières et énergétiques, Keepler Data Tech. 

Pendant des années, les fabricants ont été sous pression pour trouver une plus grande efficacité. La formule est restée assez cohérente : les objectifs sont généralement centrés sur la réduction des coûts et l'augmentation de la qualité pour défendre les marges bénéficiaires et persister sur des marchés difficiles.

Bien que cette approche ait été la marque de fabrique de nombreux fabricants prospères, une telle stratégie a réduit de plus en plus les marges, alors que les méthodes traditionnelles ont depuis longtemps été épuisées. Au fur et à mesure que les limites ont été atteintes, les entreprises ont dû devenir plus innovantes – heureusement, elles ont maintenant les outils pour le faire.

Aujourd'hui, les données alimentent tout ce que nous faisons - à tel point qu'on estime qu'il y aura 175 zettaoctets de données dans la sphère de données mondiale d'ici 2025.

Pour les fabricants, cela présente des opportunités. En effet, les données ont le potentiel d'être l'un des plus grands atouts de l'industrie, permettant aux entreprises prospères de prospérer dans l'arène de fabrication rapide et compétitive d'aujourd'hui. 

Cependant, la réalisation de ce potentiel dépend fortement du fait que les entreprises manufacturières traitent les données de la bonne manière.

Projets de données versus produits de données

À l'heure actuelle, les entreprises de toutes formes, tailles et industries - pas seulement les fabricants - abordent les données avec un état d'esprit de projet. Chaque fois qu'une fonction métier a un problème qu'elle souhaite résoudre à l'aide de données, l'organisation repart de zéro : acquérir les données, les nettoyer et les préparer, puis les analyser pour ce cas d'utilisation spécifique.

Il s'agit d'une approche imparfaite qui ne permet pas aux entreprises de tirer le meilleur parti de leurs investissements dans les données. Il est souvent lent, conduit à un travail en double et les résultats de chaque projet ne peuvent généralement pas être réutilisés pour résoudre d'autres cas d'utilisation.

Au lieu de cela, les organisations devraient chercher à gérer les données comme un produit, en se concentrant sur les défis individuels et en développant des cadres qui peuvent être utilisés et réutilisés pour permettre l'utilisation des données pour résoudre les défis clés de manière répétée. En d'autres termes, ils doivent adopter une approche des données centrée sur le produit (et non sur le projet).

En effet, les produits de données ont le potentiel de révolutionner la fabrication, offrant plusieurs façons d'améliorer l'efficacité de manière innovante.

Avec les produits de données, les cadres de données prêts à l'emploi peuvent être exploités rapidement pour fournir en temps réel, par exemple, identifier les goulots d'étranglement dans les processus de production, ce qui peut aider les fabricants à identifier et à résoudre rapidement les problèmes, à réduire les temps d'arrêt et à augmenter la productivité.

À titre d'exemple, nous avons vu des cas où des produits de données ont été utilisés pour optimiser la production d'un fabricant de bouteilles, entraînant des taux de réduction des rejets de bouteilles compris entre 5 % et 20 %.

Ici, des modèles d'apprentissage automatique ont été créés pour déterminer les critères clés de qualité dans le processus de fabrication des bouteilles parmi des centaines de variables. Un arbre de décision avec les plages de valeurs pour la température du goulot d'étranglement, la pression de soufflage et d'autres critères clés a été créé. En conséquence, en appliquant des combinaisons de ces ajustements, la réduction des bouteilles rejetées a été considérablement réduite tandis que la qualité était maintenue.

De plus, en analysant les données des équipements et des systèmes de surveillance, les produits de données peuvent également prédire quand une machine est susceptible de tomber en panne, permettant aux fabricants de planifier la maintenance avant qu'une panne ne se produise. Cela aide à prévenir les temps d'arrêt imprévus et réduit le besoin de réparations coûteuses.

De même, l'élément en temps réel des produits de données peut également aider les fabricants à optimiser leur chaîne d'approvisionnement en offrant une visibilité sur les niveaux de stock et les délais de livraison. Cela leur permet de prendre des décisions éclairées sur le moment de commander des matériaux et des composants, réduisant ainsi le risque de ruptures de stock et de surstockage.

Des informations précieuses sur le comportement et les préférences des clients sont également essentielles. En analysant les données des ventes, du marketing et du service client, les fabricants peuvent identifier les tendances et prendre des décisions éclairées concernant le développement de produits et les stratégies marketing.

Identifier une opportunité en constante amélioration

Dans ces diverses applications, les produits de données peuvent offrir aux fabricants des avantages significatifs, allant d'une prise de décision améliorée et d'une efficacité opérationnelle accrue à des coûts réduits et à une atténuation des temps d'arrêt des machines.

Cela dit, les produits de données restent relativement nouveaux dans le domaine de la fabrication. Pourquoi? Parce que les vieilles habitudes ont la vie dure : là où les fabricants ont traditionnellement recherché et/ou développé des solutions qui répondent à des cas d'utilisation spécifiques (en adoptant une approche de projet de données), cela continue d'être la voie que beaucoup empruntent. C'est un excellent exemple du dicton « si ce n'est pas cassé, ne le répare pas ».

Mais surtout, les projets de données de capacité de personnalisation réduisent les avantages que les fabricants peuvent obtenir par rapport aux solutions de données personnalisées (produits de données). Pour cette raison, il est essentiel que les entreprises manufacturières changent d'état d'esprit et adoptent des solutions qui peuvent être mises en œuvre via des produits de données qui fournissent un processus plus clair et un meilleur retour sur investissement.

À l'avenir, il est probable que de nombreux fabricants commenceront à se diriger dans cette direction à mesure que le coût du stockage et du traitement des données continue de diminuer.

Alors que le modèle d'économie d'échelle offert par les hyperscalers continue de s'améliorer, les fabricants auront une excellente occasion d'adopter sans réserve les produits de données plus facilement et à moindre coût.

Ceci, combiné à la capacité des entreprises à travailler avec des partenaires hautement spécialisés dans l'utilisation des services cloud natifs, permet de réduire drastiquement les dépenses d'exploitation associées aux produits de données, les rendant encore plus attractifs.

La culture est essentielle

Bien sûr, ces aspects ne sont qu'une partie du puzzle. Alors que l'amélioration du retour sur investissement et la réduction des dépenses d'exploitation aideront à impliquer les principaux décideurs, un changement culturel plus large sera nécessaire pour garantir que les produits de données sont mis en œuvre et utilisés facilement dans un environnement de fabrication.

Pour insuffler ce changement d'état d'esprit, il est important que les entreprises maintiennent leurs pratiques en matière de données à jour. Cela signifie mettre en œuvre et/ou améliorer des processus clés pour améliorer la qualité des données et éliminer les erreurs afin de garantir le développement de modèles plus robustes et plus fiables.

Pour y parvenir, les fabricants doivent d'abord se concentrer sur la sécurisation et l'exploitation des bonnes compétences, des stratégies technologiques et des partenariats capables de les propulser vers l'avant dans un espace relativement nouveau ou inconnu. De même, ils devraient s'efforcer d'améliorer la compréhension et les compétences internes, motivés à la fois par la volonté des individus d'apprendre et d'adopter de nouvelles compétences, ainsi que par l'investissement dans la formation des entreprises elles-mêmes.

En mettant en place ces éléments de base essentiels, les fabricants seront bien placés pour commencer à développer et à déployer des produits de données capables de fournir une variété d'avantages transformateurs. En effet, ceux qui sont proactifs en le faisant mèneront la charge dans le secteur et débloqueront ainsi des avantages vitaux de premier arrivé.

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