Comment le Big Data influence la conception Web et ce que vous pouvez en apprendre

Les individus et leurs appareils étant constamment connectés à Internet, le flux de données utilisateur modifie la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Big données est devenu l'élément vital des petites et des grandes entreprises, et il influence tous les aspects de l'innovation numérique, y compris le développement Web.

Qu'est-ce que le Big Data?

Le Big Data peut être défini comme le grand volume de données structurées ou non structurées qui nécessite un traitement et une analyse au-delà des méthodes traditionnelles. Pour le mettre dans une perspective mesurable, l'unité de mesure du stockage de données n'est pas seulement limitée aux téraoctets ou pétaoctets, mais a dépassé les zettaoctets, ce qui équivaut à un billion de gigaoctets.

Aujourd'hui, le big data est le mot à la mode qui a attiré l'attention des analystes numériques et des développeurs commerciaux qui ont compris l'importance des données. Ces données sont collectées à partir d'innombrables sources sur Internet, qui consistent principalement en des détails d'utilisateurs. Après analyse, ces données utilisateur peuvent être transformées en mesures précieuses qui peuvent être utilisées pour comprendre et également influencer le comportement humain.

Utiliser le Big Data pour le développement Web

L'innovation basée sur les données est connue pour créer des expériences personnalisées pour les consommateurs, basées sur leurs choix, leur accessibilité et leurs préférences. Outre la créativité et l'esthétique, les développeurs ont porté leur attention sur la façon dont la conception basée sur les données peut affecter l'audience, l'engagement et le retour sur investissement de leur site Web.

Voici quelques-unes des techniques qui peuvent être utilisées pour recueillir des données et créer une conception Web basée sur les données.

1. Analyse de recherche de site

L'analyse de recherche de site est une technique analytique courante adoptée par les développeurs Web pour vérifier les performances d'un site parmi les consommateurs et les concurrents. Lors de la conception d'un site Web, il est nécessaire d'allouer des ressources pour l'analyse de la recherche de site via un bot de site intégré ou un tableau de bord pour analyser les données et apporter des modifications. Cette analyse permettrait aux concepteurs d'apporter des modifications au site Web en tenant compte des préférences et du comportement des consommateurs.

2. Analyse du trafic Web

Déployer un outil d'analyse du trafic web tandis que la conception d'un site Web permet au développeur de suivre les clics sur le site, l'engagement et s'il fournit les conversions nécessaires. L'analyse fournit des mesures sur les visites globales du site, les segments de consommateurs, le taux de rebond, les pages vues et le temps de rétention. En fonction des données de l'utilisateur, la conception et la modification du site Web peuvent être effectuées selon les besoins des consommateurs afin de créer un avantage concurrentiel.

3. Tests intégrés

Les utilisateurs du réseau numérique s'attendent à une réponse rapide à leurs requêtes, et il appartient au développeur de faire correspondre cela à la vitesse. Les tests intégrés fournissent aux développeurs des données en temps réel sur les performances, les fonctionnalités, la convivialité, l'accessibilité, la compatibilité et la sécurité du site Web. Les tests A/B sont une autre technique qui peut être utilisée pour obtenir des réponses des utilisateurs sur les modifications de conception apportées sur le site.

4. Analyse de la carte thermique

Le suivi de l'interaction de l'utilisateur sur une page Web fournit des informations cruciales sur le comportement de l'utilisateur, ce qui aide à créer une conception Web qui retient le plus les consommateurs. Carte de chaleur L'analyse utilise une fonction de suivi oculaire, indiquant où un utilisateur recherche principalement des informations sur l'écran. La conception d'un site Web selon le modèle de carte thermique améliore la conception du site avec moins d'abandons et de taux de rebond, des vues plus élevées et un taux de conversion amélioré.

5. Automatisation des mises à jour

La science des données transforme la façon dont le développement et les conceptions Web sont créés pour plus de satisfaction des consommateurs. Grâce à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle, les mises à jour de développement Web peuvent être effectuées automatiquement, en tenant compte des modèles de données et du flux d'utilisateurs. Ces mises à jour automatiques permettent aux concepteurs de se concentrer sur les modifications dans les domaines nécessaires au lieu de repenser toute la structure du site Web.

Avantages de l'utilisation du Big Data pour la conception Web

Les mégadonnées permettent des installations de calcul élevées pour un développement d'applications Web entreprise et crée des conceptions UX pour les consommateurs. Parmi les innombrables avantages, voici quelques-uns des principaux avantages du Big Data pour les conceptions Web -

• Aperçu des performances Web :

Les mégadonnées fournissent des informations sur les performances d'un site Web auprès de ses visiteurs et de ses concurrents sur le marché numérique. Les opérations commerciales qui reposent sur les performances Web peuvent faire des choix et prendre des décisions intelligentes pour augmenter les vues Web, la fidélisation des clients et les taux de conversion. Par exemple, si une conception Web entraîne une augmentation du temps de chargement d'une page Web, il y a des chances que les consommateurs n'attendent pas ou n'ouvrent pas à nouveau le site Web.

• Atténuation des risques :

Un site Web est sujet à des risques d'intensité variable, non seulement de la part des concurrents, mais également des avis négatifs des consommateurs. L'analyse de mégadonnées lors de la conception d'un site Web atténue ou élimine les risques liés à la défection des clients, aux fraudes, aux failles de sécurité et aux risques financiers.

• Réduction des coûts de développement Web :

Bien qu'il soit nécessaire d'allouer des ressources financières suffisantes pour créer une conception Web optimale, l'analyse des mégadonnées permet aux concepteurs d'investir judicieusement dans les préférences des clients. Grâce à l'analyse des données, les coûts de développement Web peuvent être réduits ou rendus minimaux, et seuls les investissements nécessaires peuvent être réalisés en cas de besoin. Grâce à une analyse prévisible via le Big Data, les investissements risqués peuvent également être évités pour les pages qui pourraient avoir moins de demandes des consommateurs à l'avenir.

• Générer un retour sur investissement et augmenter les ventes :

Une conception Web optimale basée sur l'innovation axée sur les données peut générer plus de retours sur investissement et augmenter les ventes sur les sites Web. Grâce à l'analyse et à l'optimisation des données, des techniques de marketing et des campagnes promotionnelles peuvent être réalisées selon la demande des consommateurs, qui peuvent être transformées en ventes grâce à des conceptions Web modernes. Les sites Web de commerce électronique peuvent fournir des catégories de recherche avec des filtres pour une meilleure navigation des offres de réduction pendant les soldes.

• Améliorer l'expérience client et l'engagement :

Les expériences client sur un site Web dépendent non seulement de la créativité, mais également de ses fonctionnalités conviviales, de son accessibilité, du flux d'informations et de sa présentation. Les données d'interaction client en temps réel permettent aux concepteurs d'améliorer les conceptions UX, le service client et les services personnalisés pour améliorer le taux de rétention sur le site Web. Par exemple, l'analyse des mégadonnées permettrait aux concepteurs de savoir si leurs consommateurs sont à l'aise avec l'interface ou s'ils recherchent un accès facile via le site.

L'avenir de la conception Web

La dépendance humaine aux services numériques et à Internet a atteint un niveau sans précédent, et il est impossible que ce phénomène s'arrête. Cette dépendance appelle davantage d'entreprises à créer des sites Web qui deviendraient éventuellement le visage des entreprises et des organisations.

Autant la création d'un site Web moderne avec des fonctionnalités uniques est nécessaire, autant la façon intelligente de procéder consiste à analyser les données des utilisateurs pour comprendre ce que les consommateurs recherchent. L'analyse des mégadonnées finira par façonner l'avenir du développement de sites Web et la manière dont les conceptions peuvent être mises en œuvre pour accroître la croissance, la fidélisation et les bénéfices commerciaux des clients. Avec de nombreux avantages, les concepteurs ont le pouvoir de changer les stratégies de marketing et la façon dont les consommateurs peuvent être influencés vers un site Web.

Source : https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/