Au cours des dernières années, la sophistication croissante de l’intelligence artificielle a apporté des niveaux sans précédent de précision, d’efficacité et d’innovation à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Elle remodèle la manière dont les tâches sont exécutées, les données sont gérées et le service client est fourni.
L’avenir de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement est encore plus passionnant. Pour les marques et les détaillants, la simple visibilité ne suffit plus. Ils veulent en savoir plus que ce qui s’est passé auparavant, ou même ce qui se passe actuellement. Ils veulent être en mesure de prédire l’avenir aussi précisément et aussi rapidement que possible, tout en s’efforçant d’équilibrer l’offre et la demande tout en dépassant les attentes des clients.
Voici trois domaines clés dans lesquels l’IA devrait avoir un impact significatif sur le secteur de la chaîne d’approvisionnement.
Entreposage et transport
Des décisions de routage plus intelligentes. Les algorithmes d’IA se sont déjà révélés essentiels pour rationaliser les itinéraires de livraison, réduire les coûts et accroître la satisfaction des clients. Capable d'apprendre à partir des données et des commentaires, le système devient encore plus intelligent pour déterminer le moins de temps de trajet et de consommation de carburant, en tenant compte de variables telles que le trafic, la météo, les horaires de livraison, la disposition des bâtiments et la capacité des véhicules.
Inventaire et mouvement. L’un des aspects critiques de la gestion d’un entrepôt consiste à optimiser le mouvement des marchandises au sein de l’installation. Les algorithmes d'IA prennent en compte des facteurs tels que la demande de produits, la disposition des entrepôts et les données en temps réel sur les niveaux de stock. Les outils basés sur l'IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les modèles de demande, afin que les entrepôts puissent anticiper les produits qui seront nécessaires le plus fréquemment et les positionner pour un accès plus rapide. De tels systèmes s'adaptent continuellement aux conditions changeantes, garantissant que les décisions restent optimales même dans des environnements dynamiques.
Analytique. Dans le domaine de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, les données sont reines. Les analyses basées sur l'IA fournissent aux entrepôts des informations inestimables sur leurs opérations, permettant une prise de décision basée sur les données. Ces outils analysent de grandes quantités de données générées par les capteurs, les étiquettes d'identification par radiofréquence et les appareils Internet des objets au sein de l'entrepôt.
L’analyse prédictive, par exemple, peut prévoir les besoins en stocks et les goulots d’étranglement potentiels. Les analyses descriptives offrent un aperçu complet des données historiques, aidant les entrepôts à identifier les tendances et les domaines à améliorer. La combinaison de ces approches améliore non seulement la précision de la gestion des stocks, mais contribue également à une allocation et une planification plus efficaces des ressources.
Les systèmes basés sur l'IA peuvent analyser les données historiques pour prédire les modèles de demande, optimiser les niveaux de stock et réduire le risque de rupture de stock. Ces progrès entraînent également des transformations du travail, permettant aux travailleurs de s'engager dans des rôles plus stimulants intellectuellement et plus stratégiques, tels que la supervision et l'optimisation des processus automatisés.
Réalisation et emballage. Ces dernières années, l’IA et l’automatisation ont révolutionné la manière dont les tâches sont effectuées dans l’entrepôt. Les activités de routine et à forte intensité de main d'œuvre, telles que la préparation des commandes, l'emballage et la gestion des stocks, sont automatisées. Les systèmes alimentés par des algorithmes d'apprentissage automatique peuvent organiser et emballer efficacement les articles, réduisant ainsi le temps nécessaire à leur exécution. Ces systèmes prennent en compte des facteurs tels que la taille, le poids et la fragilité des emballages, pour garantir des configurations d'emballage optimales, minimiser le besoin d'espace et réduire le risque de dommages pendant le transport.
Cross-docks. AI algorithms can analyze a myriad of factors, including weather conditions, traffic patterns and delivery times, enabling dynamic adjustments to routing plans. This results in more responsive and adaptable cross-docking operations. AI’s ability to process vast amounts of information ensures that cross-docks can make informed decisions based on the current state of the transportation network.
Processus manuels et flux de travail
Analyser les événements. La saisie manuelle des données est depuis longtemps un aspect laborieux et sujet aux erreurs de la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises s’appuient encore sur des horodatages manuscrits lorsqu’un produit arrive ou quitte un site. L'analyse automatisée accélère non seulement la saisie des données, mais élimine également pratiquement les erreurs associées à la saisie manuelle. La numérisation disponible à chaque étape du parcours d'une palette ou d'un colis permet de plus grandes opportunités de consolidation en amont et en aval de la chaîne. En capturant et en traitant les données en temps réel, ces systèmes contribuent à un suivi précis des stocks, à l'exécution des commandes et à la visibilité globale de la chaîne d'approvisionnement. La localisation en temps réel est relayée directement à la partie prenante via une application ou une plateforme facile à utiliser.
Prise de rendez-vous. Les algorithmes d'IA sont de plus en plus utilisés pour optimiser la planification des rendez-vous, en tenant compte de facteurs tels que la capacité des entrepôts, la congestion des quais, la disponibilité des transporteurs et les fenêtres de livraison. Ces systèmes peuvent ajuster dynamiquement les horaires en réponse à des événements imprévus, tels que des perturbations météorologiques ou des retards de circulation. En automatisant la planification des rendez-vous, les entreprises peuvent minimiser les temps d'attente, réduire les coûts de transport et améliorer l'efficacité globale de la chaîne d'approvisionnement.
Technologie de suivi et de traçabilité. Les systèmes de suivi et de traçabilité guidés par l'IA offrent une visibilité de bout en bout, jusqu'au consommateur final. En cas de rappel ou de problème de qualité, les entreprises peuvent rapidement retracer les produits concernés, minimisant ainsi l'impact sur les consommateurs et sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement.
Service Client Personnalisé
Chatbots et IA conversationnelle. Le paysage du service client a subi une transformation significative avec l’intégration des chatbots basés sur l’IA et de l’IA conversationnelle. Dans le secteur de la chaîne d'approvisionnement, les chatbots offrent une solution évolutive pour traiter les demandes des clients et fournir des mises à jour en temps réel. Les chatbots s'appuient sur le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique pour comprendre et répondre aux requêtes des clients. Que les clients se renseignent sur l’état d’une commande, le suivi des expéditions ou des informations sur les produits, les chatbots peuvent fournir des réponses instantanées et précises. Les travailleurs humains, quant à eux, peuvent se concentrer sur la gestion d’interactions complexes et émotionnellement nuancées.
Problèmes de dépannage. L’IA identifie et résout les problèmes dans la chaîne d’approvisionnement avant qu’ils ne s’aggravent. L'analyse prédictive et les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent identifier de manière proactive les perturbations potentielles, telles que les retards de transport, les ruptures de stock ou les goulots d'étranglement de production. Grâce à l’analyse des données en temps réel, les systèmes d’IA peuvent identifier la cause profonde des problèmes et suggérer des solutions appropriées.
Recherche de réclamations. Les systèmes basés sur l'IA peuvent analyser et croiser des données provenant de plusieurs sources pour enquêter efficacement sur la validité des réclamations. Cela comprend l'examen des dossiers d'expédition, des données d'inventaire et des journaux de communication pour fournir une compréhension complète et précise de la situation. En automatisant le processus de recherche, les entreprises peuvent accélérer la résolution des réclamations.
Des tâches telles que la saisie des données, la gestion des stocks, le routage et les analyses de base sont de plus en plus automatisées, ce qui permet aux travailleurs humains de se concentrer sur des rôles plus complexes et stratégiques. Mais cela ne doit pas nécessairement être négatif pour les travailleurs du secteur de la logistique. Si l’automatisation peut supprimer certains emplois, elle crée simultanément de nouvelles opportunités. L’essor de l’IA a conduit à l’émergence de nouveaux rôles tels que formateurs de systèmes d’IA, techniciens de maintenance de systèmes robotiques et analystes de données spécialisés dans l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement.
À mesure que l'industrie évolue, il existe une demande croissante de personnes possédant une expertise dans la gestion et la maintenance des systèmes automatisés, ce qui souligne l'importance des programmes de perfectionnement et de recyclage. Même si l’apprentissage automatique continue de s’améliorer et de s’adapter, une touche humaine sera toujours nécessaire lorsque les émotions sont impliquées.
À mesure que les entreprises continuent d’adopter ces technologies, elles se positionnent non seulement pour relever les défis d’aujourd’hui, mais également pour prospérer dans le paysage dynamique et en constante évolution de l’avenir. Le développement et l’adoption continus de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement soulignent son rôle central dans la stimulation de l’innovation et la garantie de la résilience des réseaux d’approvisionnement mondiaux.
Daniel Sokolovsky est PDG et co-fondateur de WARP.
- Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
- PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
- PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
- PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
- La source: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/38847-how-ai-and-automation-are-poised-to-revolutionize-the-supply-chain-industry
- :possède
- :est
- :ne pas
- :où
- $UP
- a
- capacité
- Capable
- A Propos
- accélère
- accès
- Compte
- Comptabilité
- Avec cette connaissance vient le pouvoir de prendre
- avec précision
- d'activités
- adapter
- adresses
- régler
- ajustements
- Adoption
- avances
- affecté
- AI
- Systèmes d'IA
- Alimenté par l'IA
- algorithmes
- Tous
- allocation
- Permettre
- permet
- déjà
- aussi
- toujours
- montant
- quantités
- an
- selon une analyse de l’Université de Princeton
- Analystes
- analytique
- il analyse
- et les
- anticiper
- Application
- rendez-vous
- approches
- approprié
- SONT
- domaines
- Arrive
- artificiel
- intelligence artificielle
- AS
- d'aspect
- aspects
- associé
- At
- Automatisation
- automatiser
- Automation
- disponibilité
- disponibles
- Balance
- basé
- Essentiel
- BE
- devient
- devenir
- était
- before
- va
- tous les deux
- goulets d'étranglement
- Marques
- Apporté
- Développement
- mais
- by
- CAN
- Compétences
- Capturer
- Causes
- certaines
- chaîne
- globaux
- en changeant
- Chatbots
- chef
- Directrice Générale
- chef de la direction
- prétentions
- Co-fondateur
- combinaison
- Communication
- Sociétés
- complexe
- complet
- conditions
- congestion
- consolidation
- consommateur
- Les consommateurs
- consommation
- continuer
- continue
- continuellement
- contribuer
- contribue
- de la conversation
- IA conversationnel
- Costs
- crée des
- critique
- Courant
- État actuel
- des clients
- les attentes du client
- Satisfaction client
- Service à la clientèle
- Clients
- Cut/Taille
- réduire les coûts
- des dommages
- données
- l'analyse des données
- la saisie de données
- data-driven
- La prise de décision
- décisions
- retards
- livré
- page de livraison.
- Demande
- détermination
- Développement
- Compatibles
- directement
- perturbations
- Dock
- Ne fait pas
- down
- dessiner
- conduite
- pendant
- Dynamic
- dynamiquement
- facile à utiliser
- Efficace
- efficace
- efficacement
- élimine
- embrasser
- émergence
- émotions
- employés
- permettant
- fin
- end-to-end
- s'engager
- de renforcer
- Améliore
- assez
- assurer
- Assure
- assurer
- entrée
- environnements
- Erreurs
- intensifier
- Pourtant, la
- événement
- événements
- Chaque
- évolue
- Examiner
- passionnant
- exécutif
- Executive Officer
- attentes
- accélérer
- nous a permis de concevoir
- Facilité
- facteurs
- Réactions
- few
- champ
- Focus
- Pour
- Prévision
- fragilité
- La fréquence
- fréquemment
- De
- Carburant
- réalisation
- avenir
- L'avenir de l'IA
- généré
- Global
- pour les
- plus grand
- Croissance
- Maniabilité
- arrivé
- EN COURS
- Vous avez
- aider
- historique
- Comment
- HTTPS
- humain
- Identification
- identifie
- identifier
- Impact
- importance
- améliorer
- amélioration
- in
- inclut
- Y compris
- de plus en plus
- individus
- industrie
- d'information
- Actualités
- Innovation
- contribution
- Messages
- idées.
- instance
- instantané
- instrumental
- l'intégration
- Intelligence
- interactions
- développement
- inestimable
- inventaire
- données d'inventaire
- Gestion des stocks
- enquêter
- impliqué
- aide
- vous aider à faire face aux problèmes qui vous perturbent
- IT
- articles
- SES
- Emploi
- Emplois
- chemin
- jpg
- ACTIVITES
- Zones-clés
- King
- Savoir
- paysage d'été
- langue
- Nom
- Disposition
- APPRENTISSAGE
- apprentissage
- au
- LED
- niveaux
- probabilité
- emplacement
- logistique
- Location
- plus long
- click
- machine learning
- le maintien
- facile
- a prendre une
- gérés
- gestion
- les gérer
- Manuel
- de nombreuses
- Mai..
- En attendant
- Découvrez
- simple
- minimiser
- réduisant au minimum
- PLUS
- mouvement
- beaucoup
- plusieurs
- myriade
- Nature
- Langage naturel
- Traitement du langage naturel
- Besoin
- nécessaire
- Besoins
- négatif
- réseau et
- réseaux
- Nouveauté
- nlp
- aucune
- maintenant
- of
- code
- Financier
- on
- en cours
- uniquement
- Opérations
- Opportunités
- optimaux
- à mettre en œuvre pour gérer une entreprise rentable. Ce guide est basé sur trois décennies d'expérience
- Optimiser
- l'optimisation
- or
- de commander
- global
- surveillance
- vue d'ensemble
- PACK
- paquet
- motifs
- effectué
- cueillette
- pivot
- et la planification de votre patrimoine
- plans
- plateforme
- Platon
- Intelligence des données Platon
- PlatonDonnées
- en équilibre
- position
- possible
- défaillances
- alimenté
- La précision
- prévoir
- prédictive
- Analyses prédictives
- précédemment
- d'ouvrabilité
- processus
- les process
- traitement
- Produit
- Des informations de produit
- Vidéo
- Produits
- Programmes
- prouvé
- fournir
- aportando
- qualité
- requêtes
- plus rapidement
- Radio
- augmenter
- rapidement
- réal
- en temps réel
- données en temps réel à grande vitesse.
- royaume
- récent
- Articles
- réduire
- réduire
- compter
- rester
- conditions
- un article
- remodeler
- la résilience
- refaire le travail
- Résolution
- ressource
- Réagir
- réponse
- réponses
- sensible
- résultat
- Résultats
- les détaillants
- révolutionner
- Révolutionnement
- Augmenter
- Analyse
- Rôle
- rôle
- racine
- routes
- routine
- routage
- s
- client
- évolutive
- balayage
- ordonnancement
- capteur
- service
- set
- Livraison
- les pénuries
- significative
- simultanément
- situation
- Taille
- plus intelligents
- So
- sur mesure
- Solutions
- sophistication
- Sources
- Space
- spécialisation
- Étape
- intervenant
- Région
- Statut
- Encore
- Stratégique
- rationaliser
- s'efforcer
- tel
- suggérer
- la quantité
- Offre et la demande
- chaîne d'approvisionnement
- gestion de la chaîne logistique
- Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
- Visibilité de la chaîne d'approvisionnement
- rapidement
- combustion propre
- Système
- Prenez
- prise
- tâches
- Les technologies
- Technologie
- que
- qui
- Le
- El futuro
- leur
- Les
- se
- Là.
- Ces
- l'ont
- this
- trois
- Prospérer
- Avec
- fiable
- fois
- à
- aujourd'hui
- les outils
- -nous
- tracer
- suivre
- Tracking
- circulation
- De La Carrosserie
- transformations
- transit
- transport
- Voyage
- Trends
- subit
- souligner
- comprendre
- compréhension
- imprévu
- sans précédent
- Actualités
- perfectionnement des compétences
- utiliser
- Vaste
- véhicule
- via
- pratiquement
- définition
- attendez
- souhaitez
- Entrepots
- gestion d'entrepôt
- Façon..
- Météo
- poids
- Quoi
- quand
- que
- qui
- tout en
- sera
- fenêtres
- comprenant
- dans les
- ouvriers
- années
- zéphyrnet