Google Translate devient neuronal, Intel optimise pour l'IA, et plus encore - Cette semaine dans l'intelligence artificielle 11/18/16

1 - Trouvé dans la traduction: phrases plus précises et plus fluides dans Google Traduction

Mardi, Google a déployé la dernière technologie de traduction - Neural Machine Translation. Contrairement à la traduction de phrases partie par partie, ce nouveau système traduit les phrases comme une unité entière, en fonction largement du contexte pour déterminer la traduction la plus pertinente. Neural Machine Translation est un système d'apprentissage de bout en bout, ce qui signifie qu'il est conçu pour apprendre et améliorer son apprentissage au fil du temps. Le système est actuellement compatible avec huit paires de langues vers et depuis l'anglais vers le français, l'allemand, l'espagnol, le portugais, le chinois, le japonais, le coréen et le turc, couvrant plus de 35% du total des demandes de Google Translate. L'objectif de Google est de mettre en œuvre le système avec les 103 langues actuellement accessibles via Google Traduction.

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2 - Intel dévoile une stratégie pour une intelligence artificielle de pointe

Jeudi, le PDG d'Intel, Brian Krzanich, a annoncé une gamme de nouveaux produits et plates-formes conçus pour accélérer les technologies d'apprentissage en profondeur et basées sur l'IA. Les plans incluent un portefeuille d'IA robuste - la plate-forme Intel® Nervana ™ - qui met en lumière la technologie intégrée issue de la récente acquisition de Nervana par Intel. Dans le cadre du déploiement de son produit, Intel testera le premier silicium («Knights Crest»), qui fusionne les processeurs Xeon d'Intel avec les technologies Nervana et est conçu avec des réseaux neuronaux de pointe pour l'informatique d'apprentissage en profondeur. Intel a l'intention de faire de ces solutions, ainsi que d'autres, le nouveau standard de l'industrie et ouvert aux professionnels des données qui résolvent les défis les plus difficiles d'aujourd'hui dans le domaine de l'IA. Intel a également annoncé des partenariats stratégiques avec Google - pour aider à fournir une infrastructure multi-cloud innovante pour les entreprises de bots - et Coursera - qui offrira une série de cours d'IA en ligne aux universitaires et aidera à démocratiser les connaissances et les compétences.

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3 - Google ajoute des hotshots d'intelligence artificielle pour diriger une nouvelle équipe de traitement des données

Google a annoncé cette semaine l'ajout de deux chercheurs de haut niveau en IA à sa nouvelle équipe d'apprentissage automatique. L'unité d'apprentissage automatique fait partie de l'activité Google Cloud et ses nouvelles recrues comprennent Fei-Fei Li, directrice du laboratoire d'intelligence artificielle de l'Université de Stanford, et Jia Li, responsable de la recherche pour Snap (société mère de Snapchat). Tous deux sont considérés comme des experts dans le domaine de la vision par ordinateur. Lors d'un événement de presse à San Francisco, la responsable de Cloud Diane Greene a décrit les ajouts dans le cadre de la vision de Google visant à officialiser l'intelligence artificielle dans son entreprise, qui comprend l'offre de produits Google Cloud basés sur l'apprentissage automatique aux entreprises. Greene a noté le fait que les deux recrues sont des femmes, une reconnaissance importante dans un domaine qui a longtemps été critiqué comme étant principalement composé d'hommes.

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4 - L'algorithme d'apprentissage automatique peut montrer si les secrets d'état sont correctement classés

Un chercheur du groupe de réflexion brésilien Fundação Getulio Vargas et ses collègues de l'Université de Columbia ont publié des résultats surprenants d'un algorithme d'apprentissage automatique qu'ils ont utilisé pour étudier plus d'un million de câbles déclassifiés du Département d'État des années 1970. L'algorithme révèle comment les humains ont appliqué les règles à la correspondance secrète officielle, comment les erreurs ont affecté la transparence, et découvre également certains modèles dans la façon dont les câbles disparaissent. Renato Rocha Souza et ses collègues ont examiné la corrélation entre des facteurs tels que la date, l'expéditeur et le destinataire, le sujet et le contenu du message avec l'étiquette de classification donnée. Alors que des incidents de faux positifs et de faux négatifs sont survenus parmi certaines corrélations, l'algorithme a réussi à identifier 90% des câbles classés, avec un taux de faux positifs de 11%. Le travail en cours pourrait s'avérer important pour comprendre la cohérence de la classification, ainsi que ce que ce type d'algorithme peut révéler - lorsque l'apprentissage lui-même est basé sur l'intégrité de la manière dont les informations ont été traitées par le département d'État dans le passé.

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5 - General Electric lance la start-up IA basée à Berkeley Wise.io, poursuivant une frénésie de dépenses

General Electric a annoncé de nouvelles acquisitions pour son bras numérique vieux d'un an, GE Digital, lors de sa conférence annuelle Mind + Machines à San Francisco. Les achats comprennent les startups Wise.io et Bit Stew, toutes deux spécialisées dans l'analyse de données. GE a travaillé pour renforcer sa vision d'un «Internet industriel», un domaine couvrant les machines connectées à Internet dans l'aviation, l'énergie, les transports et d'autres domaines. Le cœur de cette plate-forme est le logiciel Predix de GE, et ses récentes acquisitions dans le domaine de l'intelligence artificielle permettront de renforcer la plate-forme et d'alimenter l'avenir des machines connectées à Internet.

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Crédit d'image: Google Actualités

Source : https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/