L'agence de renseignement géospatial progresse dans le projet Maven AI

Republié par Platon

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ST. LOUIS — Depuis qu'elle a pris le contrôle opérationnel du plus important outil d'intelligence artificielle du ministère de la Défense en janvier, la National Geospatial-Intelligence Agency a fait des « progrès importants » vers l'amélioration de la précision de la géolocalisation, la détection des cibles et l'automatisation des processus de travail, selon son directeur.

Le projet Maven a été créé en 2017 pour récupérer des données, des images et des vidéos animées provenant de systèmes sans équipage, les traiter et les utiliser pour détecter des cibles d'intérêt. L'agence a annoncé l'année dernière qu'elle superviser les opérations du programme — qui avait été géré par le sous-secrétaire à la Défense chargé du renseignement et de la sécurité — mais un cycle budgétaire 2023 prolongé a repoussé cette transition officielle au début de cette année.

« L’essentiel ici est que sous la direction de NGA, Maven . . . a réalisé des progrès technologiques significatifs et a déjà contribué à certaines des opérations les plus importantes de notre pays », a déclaré le vice-amiral Frank Whitworth le 22 mai lors de la conférence GEOINT à Saint-Louis.

Au sein de la communauté du renseignement, NGA est responsable du traitement et de l’analyse des images satellite et autres images aériennes ainsi que de la cartographie de la Terre. Certaines parties du projet Maven qui ne concernent pas GEOINT ont été transférées au bureau principal de l’intelligence numérique et artificielle du Pentagone. Cet effort ne constitue pas encore un programme formel, même si l'agence espère atteindre cette étape cet automne.

Lors d'un point de presse avec des journalistes après son discours, Whitworth a refusé de fournir des détails sur comment le projet Maven est utilisé en raison de problèmes de sécurité. Il a déclaré que les commandants militaires étaient « vraiment enthousiasmés » par la croissance de l’outil et que l’agence élargissait sa collaboration avec le monde universitaire et l’industrie alors qu’ils continuaient à développer le système.

Mark Munsell, directeur des données et de l'innovation de la NGA, a déclaré que la principale mission de l'agence au sein du projet Maven est d'augmenter la qualité des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique et, par conséquent, d'améliorer leur capacité à détecter des cibles dans les images.

NGA a utilisé des scénarios liés à la guerre en cours en Ukraine pour améliorer les algorithmes d'IA utilisés par Maven et d'autres programmes, a-t-il déclaré. Par exemple, l’agence n’a généralement pas entraîné ses modèles d’IA à reconnaître les équipements détruits. Mais ces informations se sont révélées pertinentes en Ukraine, a déclaré Munsell, et NGA forme actuellement ses modèles pour ces scénarios.

Courtney Albon est la journaliste spécialiste de l'espace et des technologies émergentes de C4ISRNET. Elle a couvert l'armée américaine depuis 2012, avec un accent sur l'armée de l'air et la force spatiale. Elle a rendu compte de certains des défis les plus importants en matière d'acquisition, de budget et de politique du ministère de la Défense.