Tendances de l'IA générative pour 2024 - DATAVERSITY

Tendances de l’IA générative pour 2024 – DATAVERSITY

Horodatage: 22 décembre 2023 3h35
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Il semble parfois que l’IA générative (GenAI) envahisse le monde des affaires. Ce n’est pas le cas. Nous restons dans un cycle de battage médiatique, les organisations avant-gardistes s’abstenant de procéder à des déploiements complets dans un avenir prévisible.

La prudence est importante ; les organisations qui déploient rapidement intégrations d'IA générative ont déjà fait face à des réactions négatives sous la forme de poursuites judiciaires et d’un examen minutieux des investisseurs. Pour éviter ces conséquences, les leaders du marché profiteront de 2024 pour préparer leur personnel et leurs données à un déploiement ultérieur à grande échelle. Ce processus comprendra la catégorisation, la vérification et la compréhension d'énormes quantités de données organisationnelles ; préparer la main-d'œuvre grâce à une formation sur le terrain ; et tester des applications mineures de l’IA générative via des tâches répétitives telles que la correspondance et la fusion.

J'ai fait appel à d'autres leaders du secteur pour partager leurs points de vue sur les tendances en matière d'IA générative qu'ils prévoient et sur le rôle qu'ils joueront dans le succès de l'entreprise en 2024 et au-delà.

L’IA générative ouvrira la voie à une nouvelle ère d’innovation et de croissance économique.

En 2024, nous assisterons à un raz-de-marée d’adoption par les entreprises, alors que les entreprises mettront en œuvre GenAI pour automatiser les tâches, améliorer la productivité et créer de nouveaux produits et services. Cela transformera également la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs, avec des interfaces plus intuitives et conviviales créées en langage naturel. GenAI est la technologie la plus disruptive depuis Internet, et j’ai hâte de voir comment elle façonnera l’avenir du travail en 2024 et au-delà. —Todd Fisher, PDG et co-fondateur de Mesures de suivi des appels

L’IA est sur le point de révolutionner la cybersécurité en 2024.

L’IA augmentera considérablement les tests de reprise après sinistre (DR), la création de runbooks et la détection des incidents au cours des cinq prochaines années.

L’IA peut prendre en charge des méthodes avancées d’automatisation des tests DR, réduisant ainsi le besoin d’intervention manuelle. Ces fonctions permettent non seulement de gagner du temps, mais garantissent également la cohérence de tous les tests. De plus, les algorithmes d’IA peuvent analyser les résultats des tests DR passés pour prédire les pannes futures, permettant ainsi aux organisations de résoudre les problèmes de manière proactive avant une catastrophe. Et bien sûr, l’IA peut aider à optimiser l’allocation des ressources en analysant les performances du système pendant les tests DR et en suggérant des ajustements si nécessaire.

L’IA transforme également le domaine de l’automatisation des runbooks (RBA). Au lieu d’adopter une approche rigide basée sur des règles et adoptant un système logique « si, alors », la RBA basée sur l’IA adopte une approche cognitive, prenant des décisions basées sur la représentation des connaissances, l’apprentissage et le raisonnement.

Enfin, l’IA devient un moteur du secteur du renseignement sur les menaces. En collectant, traitant et synthétisant les menaces, l’IA peut transformer la manière dont les organisations luttent contre les cyber-risques. Les gains de productivité apportés par l’IA dans les opérations de renseignement sur les menaces et de sécurité seront significatifs. —Adam Scamihorn, directeur produit, Intervision

Les DSI et les responsables des achats travailleront plus étroitement que jamais l’année prochaine.

En 2024, nous assisterons à un tournant stratégique dans les processus d’approvisionnement, à mesure que les directeurs de l’information (CIO) s’impliqueront davantage dans les décisions d’achat.

Les organisations ont besoin d'une surveillance de sécurité sophistiquée lors de la sélection des fournisseurs, d'autant plus que les outils GenAI deviennent de plus en plus populaires (ces technologies sont prometteuses, mais elles présentent de nombreuses vulnérabilités potentielles). Heureusement, il n’y a aucun problème que le travail d’équipe ne puisse résoudre, et les DSI sont très expérimentés en matière d’évaluation des risques. À mesure que GenAI devient de plus en plus étroitement liée aux divers achats des entreprises, l’expertise et la contribution des DSI deviendront primordiales, conduisant à une collaboration plus étroite avec les équipes d’approvisionnement. Nous prévoyons que ce changement rationalisera les processus d’approvisionnement, garantissant que la sécurité n’est pas une réflexion secondaire mais un critère fondamental dans le processus de sélection des fournisseurs et dans la transformation numérique globale des organisations.

Aujourd’hui, il existe un écart assez important entre les achats et l’informatique. Ainsi, pour initier un niveau de collaboration plus élevé, les équipes d’achats et les DSI doivent se concentrer sur l’adoption d’outils qui collectent, traitent, mettent en correspondance et enrichissent automatiquement les données, de préférence au sein d’une plateforme unique. Les solutions qui fournissent une source unique et fiable de données d'approvisionnement profitent à l'ensemble de l'organisation, permettant des décisions basées sur les données dans divers départements, des finances à la conformité et même aux ventes. Grâce à cette infrastructure, les équipes d'approvisionnement établissent une boucle de rétroaction qui profite à l'ensemble de l'entreprise et facilite une meilleure collaboration. —Stéphany Lapierre, PDG et fondatrice de SarcelleLivre

L’IA élargit les surfaces d’attaque des organisations, mais elle améliore également la détection des ransomwares.

Comme l’ont souligné de nombreux experts en cybersécurité, des outils innovants comme GenAI peuvent générer des cyberattaques plus sophistiquées et plus efficaces, à la fois grâce à des tactiques de piratage plus nuancées et à des vulnérabilités organisationnelles accrues. Cependant, en 2024, nous verrons également les organisations adopter GenAI pour améliorer leur posture de cybersécurité. Une large corrélation des événements via l'apprentissage automatique (ML) et l'IA permet une résolution et une détection plus rapides des événements en détectant les ransomwares au niveau comportemental, en identifiant la génération de clés suspectes, les contrôles de clichés instantanés et les tests de chiffrement. Ces applications se développeront et se développeront encore au cours de la nouvelle année, conduisant à des stratégies de cybersécurité plus éclairées. —Zack Moore, chef de produit, sécurité chez Systèmes d'intervision

Les cas d’utilisation possibles de l’IA générative sont infinis, mais une gouvernance plus forte est en train de limiter l’utilisation afin de protéger la confidentialité des données. À la lumière de ces restrictions, les organisations intégreront de plus en plus de pratiques d’utilisation éthique de l’IA dans leurs processus de gestion et de développement des ressources humaines. En matière d’apprentissage et de développement, les dirigeants tireront parti de l’IA pour améliorer l’apprentissage, les recommandations, les données et les rapports. Les équipes L&D doivent être en mesure de prouver le retour sur investissement de leurs initiatives, et utiliser l'IA comme partenaire stratégique permettra à ces équipes de recueillir des informations et de mesurer l'impact. —Rosie Evans-Krimme, directrice du laboratoire d'innovation et des sciences du comportement chez CoachHub

Il est évident que cette technologie révolutionnaire est sur le point de révolutionner notre monde d’une manière que nous pouvons seulement commencer à imaginer. De sa capacité à libérer une créativité et une innovation sans précédent à son pouvoir de remodeler les industries et de redéfinir les limites de l’expression humaine, l’IA générative promet de façonner un avenir meilleur pour tous.

Bien que l’impact de l’IA générative ne se soit pas encore pleinement révélé, les prédictions présentées dans cet article donnent un aperçu des possibilités de transformation qui nous attendent. Alors que nous continuons à exploiter la puissance de cette technologie remarquable, nous pouvons anticiper un avenir où les machines et les humains collaboreront de manière transparente, où la créativité s'épanouit et où l'innovation ne connaît pas de limites.

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